\n\nReplit 与 RevenueCat 达成合作，将订阅与变现工具直接集成到其平台。这使得“氛围编程”开发者能通过自然语言提示词快速添加订阅功能，极大地降低了应用商业化的技术门槛。
译自：Replit taps RevenueCat to help vibe-coders make money
作者：Paul Sawers
软件开发正变得前所未有的简单，但如何从中获利却是一个完全不同的命题。
虽然大量新型 AI 辅助的“氛围编程”工具可以通过纯英文提示词生成移动应用，但一旦这些应用上线，一个大问题就随之而来：如何将使用量转化为收入。
这正是 Replit 致力于解决的问题。通过与 RevenueCat 建立新的合作伙伴关系，Replit 将订阅工具直接集成到其平台中，允许用户通过简单的提示词添加变现功能。
盈利潜力
Replit 成立于 2016 年，最初凭借基于浏览器的编码环境建立声誉，让用户无需本地设置即可编写、运行和共享代码，从而降低了软件创作的门槛。它的平台不断进化，允许用户使用自然语言生成和部署应用程序，其估值达到 9 亿美元，并吸引了据称 5000 万名用户，涵盖从学生到企业团队的广泛群体。
这种向 AI 辅助开发的广泛演进使得快速生成可运行的应用变得更加容易。但变现一直是一项独立且更复杂的任务。开发者通常需要自行配置订阅、集成支付系统，并处理应用商店的各种规则。
成立于 2017 年的 RevenueCat 专门负责这一层。其软件处理了超过 80,000 个应用的内购和订阅，管理着 Apple 和 Google 生态系统中的计费、定价层级和访问控制。该公司表示，它每月处理约 10 亿美元的订阅交易。
通过将 RevenueCat 嵌入 Replit，两家公司试图让用户在应用构建完成后无需离开平台。相反，他们可以通过“添加订阅”或“为我的应用变现”等提示词触发变现功能，系统会在后台处理配置。
在 Replit 负责产品合作伙伴关系的 Asif Bhatti 表示，其目标是将变现从一个独立的步骤转变为创作过程中发生的事情。
“氛围编程催生了新一代的应用程序构建者，他们用创意而非代码进行思考，”Asif Bhatti 告诉 The New Stack。“通过 RevenueCat，我们将看到构建者的创意变成成功且盈利的业务。变现不再是事后才考虑的事情；它从第一天起就内置在创作过程中。”
用户在 Replit 界面中照常使用提示词创建应用，当他们达到想要添加订阅的程度时，只需用纯英文告诉 Replit 这是他们想要做的。随后，系统会邀请他们连接自己的 RevenueCat 账户，授权集成，以便 Replit 代表他们配置订阅和计费。
将 RevenueCat 与 Replit 连接
当 RevenueCat 集成完成后，Replit 会通知用户，并且订阅付费墙会显示在应用的运行预览中。
集成支付
自动化定价和付费墙
值得注意的是，该集成不仅仅是设置支付。RevenueCat 合作伙伴负责人 Matt Berry 表示，该系统利用其《订阅应用现状报告》中的数据（该报告汇总了超过 80,000 个应用的基准数据），指导用户如何为其产品定价和打包。
“它利用这些数据，并考虑到应用类别、目标受众、地理位置等因素，为用户提供个性化的定价和变现建议，”Matt Berry 告诉 The New Stack。“这为 Replit 用户提供了所需的指导，使他们能从第一天起就实施正确的定价模型，并有效地变现他们的应用。”
对于许多 Replit 用户来说，开发应用可能是他们第一次接触移动生态系统，包括围绕订阅和收入分成的一系列规则。这就是为什么 RevenueCat 提供的指导还延伸到了应用商店合规性和付费墙设计，这些领域往往会让初次开发者感到困惑。
其商业模式也反映了这种早期受众的特点。在应用的月追踪收入达到 2,500 美元之前，RevenueCat 保持免费使用，之后它会收取 1% 的费用。
“这意味着在 Replit 上变现应用的开发者可以完全免费地使用与全球一些最大的消费类订阅应用相同的平台和功能，这是在没有任何门槛的情况下开始构建和实验的好方法，”Matt Berry 说。
虽然 RevenueCat 支持 iOS 和 Android 的订阅，但 Replit 目前的一键发布流程仅限于 Apple 的 App Store，Android 版本仍需要在平台外手动上传，不过对 Google Play 的支持正在开发中。
质量控制
虽然简化应用构建和变现对初露头角的创业者来说是件好事，但它也引发了一个关键问题：应用商店是否会涌现大量低质量产品。
Asif Bhatti 承认并不是每个应用都会成功，但他认为收入的产生本身取决于应用能否提供真正的价值。
“我们从一开始的目标就是让编程民主化，这样任何人，无论其技术经验如何，都可以构建应用，”Asif Bhatti 说。“然而，为了让应用产生并维持收入流，它们必须是高质量的。”
他指出，自动化安全和隐私分析等功能是该平台支持构建更稳健应用努力的一部分，尽管应用市场如何处理日益增长的数量这一更广泛的问题仍未解决。
还有一个问题是，有多少业务逻辑可以被抽象掉。随着工具承担了更多关于定价和变现的决策，一些开发者最终可能会在不完全理解订阅业务运作方式的情况下运营这类业务。
Asif Bhatti 表示，公司在提供自动化的同时也提供指导，而最终结果则留给用户需求。
“氛围编程仍处于早期阶段，因此我们将看到一些令人惊叹的应用和企业涌现，”Asif Bhatti 说。“当然，也会有相当一部分无法成功。任何新市场都是如此。”
对于 Replit 而言，其最新的合作伙伴关系标志着范围的扩大——从帮助用户构建软件，到帮助他们维持软件运营。对于 RevenueCat 来说，与知名 AI 公司合作并不陌生，它已经将强大的 OpenAI 纳入客户名单。不过，在那一案例中，RevenueCat 是用于为 ChatGPT 本身提供订阅支持。
而在 Replit 案例中，同样的基础设施被引入到更早的流程中，允许用户在一个流程中构建和变现应用，而不是将收入视为发布后的一个独立步骤。 这种组合是会产生一类新型的可行应用业务，还是仅仅是产生更多竞争注意力的应用，仍然是一个重大的悬念。全 工智能
