\n\nMeta 计划由 Alexandr Wang 领导发布新 AI 模型，旨在通过开源构建生态以抗衡竞争对手。但开源界领袖对此持怀疑态度，担心其延续以往带有商业限制的授权模式。
译自：Open-source leaders question whether Meta's Alexandr Wang will truly give away its AI models
作者：Adrian Bridgwater
Meta 将根据开源许可证发布其选定的一系列 AI 模型。这些模型归属于 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 的管辖范围。
Alexandr Wang 曾作为 19 岁的麻省理工学院学生创立了数据标注公司 Scale AI，并于 2025 年 6 月加入 Meta，领导该机构的 Meta 超级智能实验室 (MSL)。
Alexandr Wang 热衷于推动美国构建的 AI 技术民主化，向软件工程师提供开放访问权限，他正在延续 Meta 在开源 AI 平台开发方面的深厚底蕴。
当然，该公司在开源 AI 领域已经因其过往的工作而闻名。这包括拥有开源 AI 框架的 Llama 生态系统，它最初只是一个相对简陋的单一大型语言模型 (LLM)；最初开发的 PyTorch，这是一个用于构建和训练神经网络的开源机器学习框架；它创建的 React，一个利用声明式编程风格构建用户界面的 JavaScript 库；以及早在 2011 年发起的更广泛的 开放计算项目 (Open Compute Project)。
尽管尚未确定新开源版本的发布日期，但 Meta 的举动充分说明了其在 AI 领域的更广泛战略，那么为什么现在要这样做呢？
我们的 开源代码库 以惊人的速度增长，仅在一年内总提交量就达到了 189,719 次 —— Meta 工程团队。
关于 Meta 迄今为止在 AI 开放性方面的成功程度，舆论一直摇摆不定。最初，这家 Facebook 的母公司以坚定地支持开源而闻名，传统上一直通过其前沿模型支持广泛的开放互动。
对于 2024 年（可获得的最新数据），Meta 工程博客 指出：“[该机构的] 开源代码库以惊人的速度增长，仅在一年内总提交量就达到了 189,719 次。社区贡献者占 71,018 次，而 Meta 员工贡献了剩余的 118,701 次。”
随着所谓的“类开源” AI 阴影逐渐笼罩公司（伴随着开放版本中延迟访问和功能阉割），Meta 的 Avocado 项目 据报道 已转向更具专有性质的立场，避开了其开源生态系统的同类产品。
专有性的谨慎
在决定开源 一系列新 AI 模型 之前，Alexandr Wang 无疑会考虑到所有这些因素。
上述拟议中的模型组可能会表现出 Meta 其他项目的一些“类开源”污点，而扎克伯格本人将希望确保他在各个层面降低用户安全风险，以避免吃官司。就在最近的 2026 年 3 月，Meta 声称社交媒体成瘾并非真实存在，结果陪审团并不认同。
毕竟，即使是作为首席执行官，骨子里是开发者的他也只有那么几套西装和洁白的衬衫。
从软件工程师的角度来看，MasTec 的高级 AI 系统工程师 Sid Vangala 告诉 The New Stack，Meta 开源其即将推出的 AI 模型的部分内容的决定从根本上来说是一种生态系统战略。
“通过降低准入门槛，Meta 可以加速开发者的采用，塑造标准，并推动基础设施对其工具链的依赖，” Sid Vangala 说。“与 OpenAI 或 Anthropic 等公司的完全封闭模型不同，这种方法用短期控制换取长期影响力。对企业而言，这意味着灵活性的增加，以及在模型安全、溯源和负责任部署方面的新治理责任。”
是真开源，还是老调重弹？
OpenUK 的首席执行官 Amanda Brock 教授对于全球流通的大量开源模型从不缺乏见解。Amanda Brock 告诉 The New Stack，在她看来，这里最值得注意的因素是 Meta “计划最终”将模型开源。
“我们需要了解 Meta 在这里的真实计划，以及该公司所说的将‘开源’这些技术是什么意思，” Amanda Brock 说。“如果它是带有商业限制的‘Llama 社区许可证’的老调重弹，那么按照任何理性人的理解，它都不是开源。事实上，这种有缺陷的方法可能是 Meta 此前传言中退出更广泛开源承诺的原因。”
Amanda Brock 提醒我们，开源不是一个魔法词；它是使某些开放事物获得成功的长期公认公式，这才是最重要的。她建议，也许 Alexandr Wang 已经说服了扎克伯格，真正开源其 AI 不仅仅是做正确的事，其核心实际上在于如何真正建立牵引力，就像 DeepSeek 等中国模型那样。
Jason Corso，Voxel51 的联合创始人兼首席科学家，以及密歇根大学的“丰田”人工智能教授，也同意 Meta 一直是开源和开放权重模型的领导者，其中许多模型激发了创新。
然而，Jason Corso 告诉 The New Stack，开放权重模型掩盖了其训练的某些方面，导致在使用时出现盲区。
“这给 Meta 和模型采用者都带来了风险，观察 Meta 将如何以不同的方式解决这个问题将会很有趣，” Jason Corso 说。
Meta 的消费者播种策略
根据 Ina Fried 在 Axios 上的文章，“Alexandr Wang 认为 Anthropic 和 OpenAI 越来越专注于向政府和企业交付其模型。相比之下，据消息人士透露，Meta 的努力重点在于消费者。Meta 希望其模型在世界范围内尽可能广泛地传播。”
Alexandr Wang 还会考虑 OpenAI 和 Anthropic 何时发布新模型；他的总算法逻辑决策树可能比我们在此概述的还要复杂。
展望近期——即使 Alexandr Wang 即将推出的新“礼盒装”模型可供选择——理性的看法是，Meta 在模型访问方面已不如以往那样开放。现在可能是采用一种新型混合方法的时机，即倡导开发者访问，但在更精心定义且可治理的边界和阈值内进行。全 工智能 工智能
