10 个场景带你快速了解全新 SOLO用 10 个真实场景（8 个 MTC 模式 +2 个 Code 模式）告诉你，全

本文作者：小菠，TRAE 用户运营

你是否也曾陷入这样的循环：

为了一份数据分析报告，在不同的系统和 Excel 表格间反复横跳，手动调整公式、制作图表，耗费大半天，却只为呈现几个关键数字。
面对一堆杂乱的文件，需要从中提取关键信息，只能逐个打开、复制、粘贴，过程枯燥乏味，还生怕出错。
竞品调研时，在无数个网站和 App 之间切换，截图、记录、整理，最后被淹没在信息的海洋里，难以提炼出有效洞察。

......

这些工作有个共同特点——你明明知道怎么做，但是要花大量时间去执行。 这些看似“必要”的重复性劳动，正在悄无声息地吞噬我们的时间和精力。

这一切，全新 SOLO 可以帮你解决。

全新 SOLO（Beta）基本介绍

全新 SOLO（Beta）一共有两端，分别是桌面端和网页端。

桌面端： 也就是常说的客户端版本，兼顾本地与云端任务，适合长期开发、复杂项目等场景。
网页端： 轻量便捷，随时可用，甚至是可以通过手机打开。

有 MTC 和 Code 两种模式，可能很多 TRAE 友不知道如何选择，简单来说：

MTC 模式： 面向非开发相关的用户，包括产品经理、数据分析师、运营等，尤其适合处理文档、数据、演示稿等。
Code 模式： 面向习惯于智能体主导开发的开发工程师，聚焦于编码、调试、代码库管理和 Git 工作流。

接下来，用 10 个真实场景（8 个 MTC 模式 +2 个 Code 模式） 告诉你，全新 SOLO（Beta）能做什么。

10 个场景带你快速理解

特别说明的是：上面列举的都是日常可以通过全新 SOLO（Beta）进行提效的场景，同时并没有做过多的交互调整，SOLO 本身也支持 Plan、Skills、规则等功能，大家可以自定义添加配置，AI 产物的效果也会更好。

竞品调研

场景痛点

手动搜索： 在各大应用市场、行业报告和搜索引擎中手动查找竞品。
逐一体验： 下载、注册并逐一试用每个产品，记录核心功能与流程。
信息孤岛： 将截图、笔记和链接分散保存在不同文档中。
手动整理： 耗费数小时甚至数天，需要手动将零散信息整理成一份结构化的对比分析表。

提示词举例

深度分析 A 产品（Cursor）的核心功能、用户体验及商业模式，并寻找 3-5 个市场定位相似的竞品，从以下维度进行对比分析，并以表格形式呈现：  
  
- 核心功能  
- 目标用户  
- 盈利模式  
- 近期版本迭代亮点  
  
最终，请总结 A 产品的核心优势、潜在风险，并给出产品优化的初步建议。

AI 产物展示

可以看到，AI 给到了一份完整的分析报告，在提示词中标注的需求都完全给到了分析，通过 Word 文档进行了展示，你可以下载下来，也可以继续和 AI 进行对话，进一步完善调研报告。

画原型图

场景痛点

工具门槛： Figma 等专业工具学习成本高，非设计角色上手慢。
沟通损耗： 纯文字描述需求，研发和设计理解偏差大，反复对齐。
迭代频繁： 方案讨论阶段原型需频繁修改，每次都要打开专业工具操作。
低保真够用： 早期脑暴/评审只需线框图，但仍被拖入重工具流程。

提示词举例

这个场景使用的是 Code 模式。
我们本次来复刻 TRAE 官方社区的前端页面。参考图如下👇

请帮我参考这个前端社区页面，直接帮我还原为可交互的前端代码，支持我直接预览。
左侧类别和标签都加上灰色底色，每个名称前面都加上的表情符号。
点击登录，支持抖音和手机号注册登录。
发帖参考[图片]的样式进行设计

AI 产物展示

输出 PRD

场景痛点

冷启动难： 新建一份 PRD 文档，从头开始自己写。
背景了解： 多个信息渠道了解竞品信息。
内容复杂： 背景、用户、功能、交互、埋点、风险等均需要补充完毕。
编写周期长： 从素材到成稿通常时间 1-3 天左右，迭代修改进一步拉长时间。

提示词举例

这个场景使用的是 Code 模式。
我们直接根据上面生成的原型图，接着让 AI 帮我们输出 PRD。

请分析这个项目中的前端代码，为其中的“用户登录”和“用户名”两个流程，按照以下格式生成 PRD 交互说明：  
  
1.  **前置条件**：触发该流程需要满足的条件。  
2.  **交互流程**：以用户操作步骤的形式描述。  
3.  **页面元素说明**：表格形式，包含元素名称、类型、默认状态、交互规则。  
4.  **异常流程**：各种错误场景下的系统响应和提示文案。

AI 产物展示

运营工具搭建

场景痛点

依赖开发团队： 轻量工具也要找产品提需求，等研发排期。
交付周期慢： 从提需到上线通常 1-2 个迭代周期，小需求优先级低易被挤掉。
自助能力缺失： 运营不会写代码，无法自行快速搭建轻量工具。

提示词举例

本次我们就用 TRAE 线下活动黑客松的场景举例，日常运营同学在线下举行黑客松活动，在 Coding 环节需要设置倒计时，本次就用 MTC 模式搭建一个倒计时网站。

帮我开发一个校园黑客松的倒计时，用HTML、CSS、Javascript 技术栈搭建，js交互逻辑就是现实距离结束还有多长时间。要求有实时倒计时，需要设置倒计时时长，可以在Web浏览器中全屏幕显示，通过一个Button实现（这个Button需要隐秘），主题色调是黑色与绿色，请帮我完成开发，并且开启内置浏览器进行预览。参考图片的设计；

AI 产物展示

数据分析

场景痛点

数据分析门槛： VLOOKUP、SUMIFS、多层嵌套 IF 等数据分析公式对非技术同学不友好。
可视化图表： 图表配色、布局、标注等需要大量手动调整。
口径一致性： 多源数据合并时口径不统一，导致指标对不上。
时效性： 一份完整分析报告从取数到成稿通常需要半天以上。

提示词举例

我们本次直接下载 TRAE 后台收到的用户反馈，让 AI 帮我们输出一份分析报告。

请帮我分析这份数据并生成分析报告。 
 分析需求： 
 1. 按照不同的反馈类型进行归类，给到数量和占比 
 2. 反馈数量大于等于10个的属于高频反馈，请帮我标注出来 
 3. 根据用户的反馈描述情绪，按照重要性程度对用户反馈排列 
 
 可视化要求 
 1. 反馈类型按照柱形图、饼图展示 
 2. 高频提到的需求按照词云给我展示 
 3. 按照表格展示后续急需解决的重点需求 
 
 输出形式： 
 请输出一份带图表的分析报告 markdown 文档。 
 整体的报告机构按照数据概览—>核心发现—>聚类反馈分析—>后续动作展示

AI 产物展示

文件批量处理

场景痛点

效率： 几十份文件逐个打开，各种粘贴录入。
准确性： 手动录入极易出现漏行、串列等粗心情况。
可扩展性： 文件数量翻倍，工作量直接翻倍，较难批量化。
标准化： 不同人提供的字段口径不一致，汇总后需要二次清洗。

提示词举例

需要提前把文件上传到 SOLO。

本次展示如何整理电脑端文件的场景，你也可以发散思维，让 SOLO 帮你批量处理文件（例如修改、文件命名、合并文件字段等等）

请整理"Downloads"下面的文件夹，并执行以下操作：
1. 创建分类文件夹：
   - 文档（.pdf, .doc, .docx, .txt）
   - 图片（.jpg, .png, .gif, .webp）
   - 安装包（.dmg, .pkg, .zip）
   - 压缩包（.zip, .rar, .7z）
   - 其他
2. 将文件移动到对应分类文件夹
3. 在"文档"文件夹内，按年月创建子文件夹（基于文件修改日期）
4. 生成一个报告文件"整理记录.txt"，包含：
   - 总文件数
   - 每个分类的文件数量
   - 最早和最新的文件日期
请先告诉我找到多少个文件，每个分类预计有多少，等我确认后再执行移动操作。

AI 产物展示

可以从以下产物看出，直接帮助我们整理了原本杂乱的下载目录中的文件。

论文学习

场景痛点

检索低效： 关键词搜索返回海量结果，筛选高相关性论文需逐篇人工判断。
阅读门槛： 英文长论文术语密集，逐句精读单篇需 2-4 小时。
关联梳理难： 论文间的引用关系、方法演进脉络需手动画图梳理。
综述写作慢： 从几十篇论文中提炼共性与差异，组织成连贯综述周期长。

提示词举例

请帮我根据这5篇文章整理论文综述，要求易懂易理解。
[PDF01][PDF02][PDF03][PDF04][PDF05]...

AI 产物展示

学习备考

场景痛点

资料冗长： 教材几百页，从头到尾画重点容易“全是重点”。
方向不清： 做完练习题不知道薄弱环节在哪，复习没有针对性。
整理耗时： 手写思维导图/笔记卡片速度慢，覆盖面有限。
缺乏系统性： 自行总结容易遗漏知识点之间的关联关系。

提示词举例

我们选择读取 TRAE SOLO 的整个文档页面，让 AI 帮我们出几道模拟题，看看我们有多了解 TRAE SOLO。

请根据以下资料帮我生成模拟题： 
 
 【输入】 
 根据 TRAE SOLO 的整体介绍页面 https://docs.trae.cn/solo/ 
 帮助出一些题目，用于考验我自己是否了解这款产品 
 
 【出题要求】 
 1. 总共 50 道题：30 道单选 + 10 道多选 + 10 道简答 
 2. 难度分布：简单 30% / 中等 50% / 困难 20% 
 3. 覆盖所有内容，出题比例均匀分配 
 4. 每题附详细解析和对应知识点出处 
 
 【输出】 
 1. 模拟试卷markdown文档（无答案版，可打印） 
 2. 答案与解析（含逐题详解） 
 3. 知识点覆盖统计表

AI 产物展示

帮我生成了三份 markdown 文档，分别是无答案版、答案和解析和知识点覆盖统计表。
以后 TRAE 友社群「周五答题日」，运营同学也可以直接让 AI 根据产品输出对应的考题啦。

新媒体运营

场景痛点

热点时效： 热点窗口通常只有 24-48 小时，但内容生产跟不上。
多平台适配： 同一选题需要适配公众号/小红书/抖音/微博 4 种风格和字数。
选题瓶颈： 日常选题容易枯竭，找灵感占用大量时间。
数据分散： 各平台数据各自独立，跨平台整合分析需要手动汇总。

提示词举例

请帮我完成本周的新媒体内容策划：

【账号信息】
账号定位：[官方产品宣传账号，一款面向所有人的 AI 编程产品]
目标受众：[25-35 岁互联网从业者]
运营平台：公众号、小红书、抖音、微博

【任务内容】
1. 热点调研：搜索本周与「TRAE、AI Coding、OpenClaw、Skill、Harness」相关的热点话题 Top 5
2. 选题推荐：结合账号定位，推荐 3 个选题方向（附上你的选题理由和预期热度）
3. 对第 1 个选题，生成以下内容：
   - 公众号版：标题（5 选 1） + 正文（1500-2000 字，含小标题分段）
   - 小红书版：标题 + 正文（300 字以内，口语化，含 emoji 和话题标签）
   - 抖音脚本版：开头 hook + 正文脚本 + 结尾引导（60 秒以内）
   - 微博版：140 字以内 + 话题标签

【输出】
生成markdown文档，按平台分章节排列，方便逐平台复制发布。

AI 产物展示

内容创作

场景痛点

冷启动难： 面对空白文档不知如何下笔，起笔阶段消耗最大。
素材不足： 缺乏数据和案例支撑，写出来的内容干巴巴。
多版本适配： 同一内容需要正式版/口语版/精简版等多个版本。
更新耗时： 初稿 → review → 修改 → 再 review，多轮迭代周期长。

提示词举例

请帮我批量生成一组产品介绍文案：

【输入】
产品信息：[上传 Excel/word 文档，字段：产品名、核心功能、目标用户、亮点]

【文案要求】
每个文案生成3个版本
1. 正式版（100-150字） ：适配官网、帮助文档，语气专业严谨、逻辑清晰，侧重产品核心功能、技术优势及应用价值，语言正式无口语化表达，避免冗余，精准传递产品核心竞争力。
2. 活泼版（80-120字） ：适配社交媒体、社群推广，口语化表达、亲切自然，合理搭配emoji（不堆砌），贴合年轻受众语气，突出产品实用亮点和便捷性，易读易传播，无生硬说教。
3. 一句话版（30字以内） ：适配banner、slogan，简洁有力、记忆点强，精准提炼产品核心价值，不晦涩、不冗长，适配视觉展示场景。

【输出格式】
生成飞书文档，按产品分章节，每个产品下列出 3 个版本。
同时生成 Excel 汇总表（产品名、正式版、活泼版、一句话版）。

AI 产物展示

我们本次选择让 AI 帮我们生成 TRAE IDE 的产品介绍。

内置 Skills 市场

同时，我们也内置了 Skills 技能市场，里面已经提供了一些市面上的热门 Skills，支持一键添加，也可以点击右上角上传你自己喜欢的技能。

写在最后

从繁琐的数据整理，到烧脑的竞品分析；从像素级的原型绘制，到耗费心力的内容制作。全新 SOLO 正在将那些我们习以为常的“重复劳动”，转化为一个个可以被 AI 理解和执行的任务。

让我们能真正回归工作的核心价值：思考、决策与创新。

是时候，从一个小场景开始，尝试把重复的工作交给 AI，把时间和精力还给自己啦！