TRAE_ai

本文将详细记录我如何利用 TRAE 和 SQLite 的 MCP 能力，快速构建一个基于 MCP+SQL 的电商数据分析可视化系统。

我目前负责一个数据小项目，每日有着大量枯燥重复的工作。数据整理就是其中最琐碎耗时的部分，让人感觉自己每天都在摘赛博棉花。但是忽然有一天——我·觉·醒·了！

作为一名热爱烹饪的程序员，我决定用 TRAE SOLO 快速构建一个「像老乡鸡那样做饭」小程序！本文将分享如何利用 TRAE SOLO 的高效开发能力，将这份“开源美味”封装成便捷的小程序。

本文是一篇实战过程分享，详细介绍了如何在 TRAE IDE 中开发一个多图融合应用程序，包括如何初始化项目、基于问题链设计核心的 AI 提示词，以及前后端的关键代码实现。

作为零代码、零 Unity 使用经验的开发者，我将此次 AI 开发游戏作为初次尝试，并未设定过于复杂的目标，主要目的是验证整个开发流程的可行性。因此，本次项目聚焦于逻辑与画面均较为简洁的作品。

以下展示了一次完整的文本转自动化测试用例生成过程。整个流程耗时 6 分 30 秒，无需人工编写一行代码，中途因代码调试思考次数超限需要人工点击继续，离 100%自动转化还差一小步。

市场上的 AI IDE 呈现多样化发展，对于编程新手，图形界面的 AI IDE 更易上手。本文将展示使用 TRAE SOLO 完成全栈项目开发的完整实践。

本文分享使用TRAE作为主要 AI 编程工具，开发 uni-app 跨平台小程序的完整实践经验。通过深入探索 AI 辅助开发的具体应用场景，我们整理出一套完整的开发流程和工具链集成方案。

近期我使用 TRAE AI IDE 结合高德 MCP 2.0 协议，开发了一个智能化的武汉旅游攻略系统。这次实践让我深深感受到了 AI 与传统地图服务结合的巨大潜力。