源侧出力波动加剧，网侧潮流重构频繁，荷侧资源日益多元，电力系统的运行逻辑正经历深刻变革。3月31日晚7:30，DolphinDB 携手杉数科技，特邀东方电子嘉宾，共同呈现了一场主题为“从国产时序数据库到智能调度：破解新型电力系统难题”的深度直播。
DolphinDB 与杉数科技的结缘，源于双方在技术上的深度共鸣。面对跨平台数据迁移与高效求解的双重挑战，杉数为 DolphinDB 打造了 COPT 插件，将自研数学规划求解器深度集成，真正实现了“数据在哪里，决策就在哪里”的通用智能方案。
三家深耕电力行业的资深伙伴齐聚一堂，这场直播究竟讲了哪些硬核内容？本文为你精准提炼干货！
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1. DolphinDB：时序数据库重塑源网荷储一体化底座
新型电力系统建设正加速推进，但数字化挑战也接踵而至：
一是数据挑战。 源网荷侧数据量激增、异构多源、质量参差，调度与交易中心对数据一致性与时效性要求极高。
二是实时性挑战。 调度周期从日前/日内缩短至准实时/实时，告警、校核、响应均需秒级到分钟级闭环。
三是计算挑战。 从简单指标聚合到大规模优化求解，计算量大、规则复杂、口径多变。
面对这些难题，传统方案往往采用“多组件拼装”模式——时序库、关系库、流计算引擎、离线分析平台各自为政，数据反复搬运，链路冗长，难以形成统一底座。
针对这一困境，DolphinDB 提出“走向平台化”的解决思路。以分布式存储、向量化计算、流批一体、存算融合为核心能力，将数据治理、实时分析、复杂计算统一收敛至同一平台。
直播中，DolphinDB 物联网解决方案专家黄伟锋以四大典型场景为例，生动展示了 DolphinDB 的实战能力：
- 源侧量测治理：单省约3000万量测点，每15分钟上送一次示数。面对飞码、倒走、漏采等数据质量问题，DolphinDB 通过分布式存储与分区裁剪，利用向量化与并行计算，批量完成异常识别、示数拟合与电量计算，全流程在数据库内闭环，治理效率提升数十倍。
- 网侧振动监测：主变压器振动信号可实时反映设备健康状态。传统方案全量上传中心平台，网络压力大、异常发现滞后；边缘零散处理则架构碎片化、维护成本高。DolphinDB 在边缘侧部署单机节点，实时接入50kHz高频振动数据，向量化完成信号处理，实现异常秒级检测。正常波形降采样存储，节省空间；异常波形自动保留前后5秒原始数据，确保故障现场完整留存，有力保障主变稳定运行。
- 荷侧需求响应：可调负荷资源正从“被动用电”走向“主动参与市场”。传统方案采用多条链路，数据滞后严重。DolphinDB 构建负荷聚合运营实时分析底座，通过分区裁剪实现高性能查询，向量化并行加速基线负荷计算与可调能力评估，流计算架构支撑“边执行边监测”，实现响应效果的分钟级核验与补贴结算的实时对账。
- 交易侧结算仿真：市场规则频繁变化、结算科目日益细化，传统方案规则与代码深度耦合，迭代慢、可追溯性差。DolphinDB 将数据接入、存储、计算、分析收敛到同一平台，结算规则以脚本形式灵活表达，参数调整无需改代码、重部署。政策研究人员可在同一套数据底座上快速试算不同规则版本，真正做到“规则变，结果立现”。
DolphinDB 的价值，就在于真正实现“一份数据，多场景复用”，为新型电力系统构筑起坚实的数据底座。
2. 杉数科技：AI + OR 在电力场景的应用
如果说 DolphinDB 解决的是数据“存得下、算得快”的问题，那么杉数科技聚焦的则是数据“用得对、决策优”的命题。随着电力市场机制日益复杂，源荷双侧不确定性加剧，传统的经验决策已难以应对——发电侧如何在现货市场中报出最优曲线？调度中心如何在千万级节点中实现安全经济的最优出清？
这些问题的答案，指向了运筹优化的核心能力。
杉数科技高级业务顾问黄姝彦在演讲中首先介绍了杉数科技自研的国产数学规划求解器 COPT。作为智能决策的“工业级引擎”，COPT 在多项国际第三方测评中表现亮眼：线性规划、混合整数规划、二阶锥规划等多项指标均位列榜首，求解性能达到世界领先水平，且底层代码完全自主可控，彻底摆脱了对国外求解器的依赖。
基于 COPT 的强大求解能力，杉数科技在电力领域落地了多个典型应用场景：
- 发电侧策略优化：通过电价预测与联合期望策略模型，帮助新能源场站优化申报曲线，在现货市场中实现显著增收；
- 现货市场出清：针对大规模电网节点与机组，结合定制算法与 AI 加速，解决安全约束机组组合（SCUC）与经济调度（SCED）等复杂优化问题，支撑保供应与新能源消纳。
通过深度集成 DolphinDB，杉数将优化能力直接嵌入数据底座，打通“数据→建模→求解→分析”全链路，大幅提升决策效率。
3. 东方电子：新一代电力调度平台时序库应用变迁
数据底座有了，智能决策也有了，但这一切最终要落地到电力系统的“大脑”——调度平台上。作为深耕电力自动化领域四十余年的老牌企业，东方电子从调度系统的视角，分享了技术演进的长期实践与深刻洞察。
东方电子云化业务部研发负责人吕秋霞在演讲中指出，随着新型电力系统建设的推进和储能、可调负荷、新能源场站等海量资源的接入，调度周期从日前/日内缩短至准实时/实时，传统架构已难以为继，且面临着“集中式、主备式、紧耦合”的三大局限，
面对这一挑战，东方电子提前布局，自研构建了基于云原生理念的弹性调控支撑平台，实现了八大维度的转型升级：
- 应用构建模式：从进程构建方式向组件构建方式转变，提升模块化与复用能力；
- 系统部署方式：从进程部署转向容器部署，提升资源隔离性与动态扩展能力；
- 任务调度方式：从单机守护方式向分布式任务调度转变，实现负载均衡与高可用；
- 数据采集模式：从分组采集模式向集群采集模式转变，提升接入能力与容错性；
- 数据处理模式：从主备式集中处理转向集群式并行处理，引入流式计算，消除性能瓶颈；
- 应用架构模式：从单体应用模式向微服务模式转变，实现松耦合与独立部署；
- 数据共享模式：从API调用、开放库表转向微服务化，构建敏捷、开放的应用生态；
- 云边协同：从数据转发转向服务协同，实现微服务的远程分发与统一管理。
最后还指出，时序数据在调度系统的演进本质上是从“数据记录”走向“实时感知”的过程，时序数据库作为状态空间的核心承载，将逐步成为调度系统不可或缺的基础设施。
3.总结
新型电力系统的建设，不仅是一场能源革命，更是一场数字化与智能化的深刻变革。从数据底座到智能决策，再到云原生调度平台，DolphinDB、杉数科技、东方电子三方合力，正为电力行业构筑起更自主可控、更实时智能、更开放协同的技术底座。
未来已来，变革正当时。DolphinDB 将持续深耕电力行业，以更强大的数据底座与更开放的生态，携手更多伙伴共筑电力智能化新未来。
