\n\nAnthropic在三月疯狂推出14+款产品，伴随5次宕机和Claude Mythos意外泄露。同时，MCP协议快速增长，AI沙皇David Sacks卸任。
译自：Anthropic's madcap March: 14+ launches, 5 outages, and an accidental Claude Mythos leak
作者：Matthew Burns
我是 Matt Burns，Insight Media Group 的内容主管。每周，我都会汇总最重要的 AI 发展，并解释它们对实际运用这项技术的人们意味着什么。我的论点很简单：学会使用 AI 的员工将定义他们行业的下一个时代。这份时事通讯旨在帮助你成为其中之一。
友情提醒：本周综述主要关注 Anthropic。这不是偏袒——只是新闻所在。Anthropic 现在正全力以赴，发布速度和力度都超过了业内其他公司，本周大部分重大新闻都与他们有关。
Anthropic 的三月简直荒谬
我从事科技创业公司和项目报道已有 20 年，我真的不记得有哪家公司在二月和三月像 Anthropic 这样发布了如此多的内容。几乎每隔一天，Claude 就会通过新功能和新能力进行升级。
以下只是主要发布：
- Claude Opus 4.6 于 2 月 5 日发布，具有 1M token 上下文窗口和 128K token 输出——这是 Anthropic 迄今为止最强大的模型，The New Stack 称其为企业领域的变革性一步。
- Claude Sonnet 4.6 于 2 月 17 日紧随其后，成为免费和专业计划的默认模型，在 Sonnet 4.5 的定价（每百万 token 15）下，编码、计算机使用和智能体规划方面都得到了升级。
- 交互式可视化 于 3 月 12 日推出——Claude 现在可以使用 HTML 和 SVG 在线构建图表、示意图和交互式小部件，并推广到所有计划类型，包括免费计划。
- 免费用户的记忆功能 于 3 月 2 日上线，完成了为期八个月的推广，并添加了 ChatGPT/Gemini 导入工具，使切换更简单。
- Claude Marketplace 于 3 月 6 日上线，允许企业将现有的 Anthropic 支出用于 Replit, GitLab, Harvey, Snowflake 和 Lovable 等公司提供的 Claude 驱动工具——Anthropic 不收取任何分成。
- Claude Code 多智能体评审 于 3 月 9 日推出，调度并行智能体在人工评审人员查看代码之前捕获错误——现在 54% 的拉取请求（PRs）会收到实质性评论，高于之前的 16%。
- Excel 和 PowerPoint 集成 于 3 月 11 日在这两个应用程序之间实现了共享上下文，通过 Bedrock, Vertex AI 和 Foundry 提供可重用技能和 LLM 网关支持。
- Claude 合作伙伴网络 于 3 月 12 日正式成立，承诺投入 1 亿美元——Accenture 正在培训 3 万名专业人士使用 Claude，Cognizant 向其全部 35 万名员工开放了访问权限。
- 1M token 上下文 以标准定价于 3 月 14 日正式上线（GA），适用于 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6，取消了之前超过 200K token 的 2 倍输入附加费。
- Claude Dispatch 于 3 月 17 日作为 Cowork 中的持久智能体线程推出——从手机分配任务，当 Claude 在 Mac 上完成任务时收到推送通知。
- Claude Code 登陆网页和移动端，让开发者可以在 Anthropic 管理的实例上，通过 Claude.ai 启动并行编码工作流程。
- 计算机使用功能 于 3 月 23 日作为 Pro 和 Max 用户的研究预览推出——Claude 可以打开应用程序、点击、打字和导航 Mac 屏幕，当没有直接集成时，会退回到屏幕控制。
- 非高峰时段使用量 在 2026 年 3 月 13 日至 3 月 28 日期间，免费、Pro、Max 和团队计划的使用限制翻倍。
- Claude Code 使用量 自 Claude 4 模型发布以来增长了 300%，运行收入增长了 5.5 倍，Anthropic 推出了企业分析仪表板以跟踪支出和代码接受率。
除了这些头条功能之外，还有源源不断的小更新：Claude Code 在过去一周的五个点版本中，仅在 Windows 上就增加了 PowerShell 支持、转录搜索、MCP 重复数据删除和空闲返回提示。Cowork 获得了插件支持和文件管理改进。The New Stack 一直在密切关注。如果你想跟上进度，我建议从我们对多智能体代码评审发布和 Claude Code 扩展到网页和移动端的报道开始。
然而，服务器呢
快速发布也有其弊端：Anthropic 的基础设施似乎难以跟上。仅在三月份，Claude 就至少宕机了五次，其中包括本周两次长时间的中断。在我周五早上撰写此文时，Opus 4.6 正在经历高错误率，尽管 Sonnet 4.6 似乎运行正常。
这并非 Anthropic 独有。OpenAI, Google 和其他公司也都面临着类似的使用量激增带来的增长烦恼。但当你像 Anthropic 现在这样积极发布时，问题会更加明显。你可以拥有世界上最好的模型，但如果开发者无法依赖它的可用性，他们就会构建备用方案，其中一些备用方案会变得永久。可靠性是一种产品功能，而现在这可能是 Anthropic 最需要推出的功能。
Claude Mythos 意外泄露
周四，Fortune 爆料称 Anthropic 正在测试一款新模型，名为 Claude Mythos——内部代号为“Capybara”——这是一款下一代模型，该公司称其能力实现了“飞跃”，是“我们迄今为止构建的最强大的模型”。
此次泄露并非计划之中。Anthropic 由于公司在 CMS 配置过程中所谓的“人为错误”，意外地将大约 3,000 份未发布资产（其中包括一份博客文章草稿）留在了可公开访问的数据缓存中。安全研究人员发现了它。Fortune 在 Anthropic 将其锁定之前进行了审查。
其宣称的能力非常显著：与 Opus 4.6 相比，在编码、学术推理和网络安全基准测试中得分大幅提高。Anthropic 表示该模型“在网络能力方面遥遥领先于任何其他 AI 模型”，并补充说它“预示着即将到来的一波模型，这些模型可以以远远超过防御者努力的方式利用漏洞”。这是 Anthropic 在警告其自己的模型。该公司表示正在与一小部分早期访问客户测试 Claude Mythos，并“慎重”发布。
在三月份的功能狂潮、可靠性问题以及现在蓄势待发的下一代模型之间，Anthropic 目前的故事就是一家公司试图同时以三种不同的速度运行。
MCP 突破 9700 万安装量
Anthropic 的 Model Context Protocol 在 3 月份达到了 9700 万月度 SDK 下载量。这比 2025 年 11 月发布时的约 200 万增长了 4,750%，在 16 个月内。该生态系统现在包括超过 5,800 个社区和企业服务器，涵盖数据库、CRMs、云提供商、开发工具等。当 OpenAI 去年承诺支持 MCP 时，它就不再是 Anthropic 的协议，而是成为了行业的协议。Anthropic 在 12 月正式确立了这一转变，将 MCP 捐赠给了由 Block 和 OpenAI 共同创立的 Agentic AI Foundation，该基金会隶属于 Linux Foundation。
The New Stack 一直密切关注 MCP 的发展。Richard MacManus 写了一篇关于 MCP 为何成功的好文章，我们对 2026 年路线图的报道深入探讨了维护者现在正试图弥补的生产就绪性差距——认证、可观测性、大规模服务器管理。该协议显然正在赢得采用，但正如我们的一篇文章所说，MCP 与生产之间仍然存在一道陡峭的山峰。 对于构建智能体工作流的开发者来说，MCP 是标准。现在的问题是，其周围的工具能否跟上需求。
如果你想和我们一起深入探讨，我们将在 4 月 2 日至 3 日在纽约市参加 MCP 开发者峰会。我的好朋友 Alex Wilhelm，他出版了出色的时事通讯 Cautious Optimism，将在那里为 The New Stack 进行采访。
AI 沙皇卸任
David Sacks 周四告诉 Bloomberg，他已用完 130 天作为特别政府雇员的任期，并辞去 Trump 的 AI 和加密沙皇职务。他将与 Michael Kratsios 共同担任总统科学技术顾问委员会（PCAST）的联合主席。这使得 Sacks 拥有更广泛的职责范围，但直接权力可能大大减少。
作为 AI 沙皇，Sacks 与 Trump 有直接联系，并参与政策制定。作为 PCAST 联合主席，他将提出建议。Axios 报道白宫不打算任命新的 AI 沙皇，这意味着华盛顿最引人注目的 AI 政策职位空缺，且没有替代人选。
在离职前，Sacks 告诉 Bloomberg，国会可能在数月内通过两党 AI 立法，其框架将儿童安全措施与联邦优先于州 AI 法律相结合。“我们得到了国会山的非常好的反响，”Sacks 说。“这是一个我认为我们愿意并乐于与民主党合作的领域。” 这种乐观情绪在他离开日常工作后能否持续下去，这是个问题。AI 政策可能是目前少数真正两党合作的问题，但没有倡导者的两党势头往往会消退。
对于采用 AI 的组织来说，监管格局很重要。联邦优先于州法律将大大简化合规性。零散的州法规是企业在美国各地部署 AI 的最大摩擦点之一。如果 Sacks 的预测没错，法案将在数月内出台，那值得关注。全 端 工智能
