金融数据入库，本来就不应该是量化研究员最费时间的事。
但现实往往是这样的——Python 拉数据 → 格式转换 → 写入数据库 → 系统层单独配置定时任务。多工具拼接，流程冗长，一旦某环节出现问题，排查成本极高，数据延迟风险也随之放大。
现在，这套流程可以直接简化为一步——
重磅上架：iFinD 金融数据模块
iFinD 数据模块现已正式上线 DolphinDB Marketplace！该模块由量化研究员 chievan 深度封装同花顺 iFinD HTTP API，支持在 DolphinDB 内直接完成数据获取、入库与调度，一站式解决金融数据采集问题。
数据下载 + 入库 + 调度，全流程内聚于 DolphinDB，一套脚本全部搞定！
核心亮点
- 全品种数据支持：覆盖 A 股、港股、美股、基金、债券、指数等主流金融数据
- 内置稳定性机制：提供令牌自动管理、参数校验与异常提示，提升数据采集稳定性
- 多种采集模式支持：支持历史行情批量采集、实时行情数据接取
- 一站式数据采集：获取、解析、入库、调度全流程内聚于 DolphinDB，降低运维复杂度与数据延迟风险
快速上手
- 一键安装：Marketplace 直接下载或在 DolphinDB 客户端执行 installModule("iFinD")
- 依赖要求：需提前安装 httpClient 插件
// 安装依赖插件
installPlugin("httpClient")
loadPlugin("httpClient")
// 1. 安装模块
installModule("iFinD")
use iFinD
// 2. 获取 token
accToken = iFinD::getAccessToken("your_refresh_token")
// 3. 获取行情数据
tb = iFinD::thsBasicData(accToken, "600519.SH,600518.SH", "ths_stock_short_name_stock")
关于开发者
"保持空杯心态，敢想敢试就好。金融行业的我们本就熟悉业务场景，清楚行业的核心数据痛点，这是开发生态工具最大的优势。" —— chievan，华安证券量化研究员
chievan 深耕量化研究与数据分析领域超过 6 年，长期将 DolphinDB 应用于金融时序数据处理核心业务。
iFinD 模块最初源于部门 ETF 期权业务的真实痛点：iFinD 入库需要跨多个工具拼接，数据延迟和运维成本居高不下。他决定自己动手，把这套流程彻底内聚进 DolphinDB。开发过程中他主动向 DolphinDB 官方工程师、同花顺接口工程师请教，逐步打通接口链路、完善参数校验与工程化设计，最终完成开发、全流程测试与配套文档。
chievan 的模块开发之旅还未完结，下一步他将继续拓展 THS_EDB / THS_DP 等接口，强化数据覆盖与稳定性。
立即体验
- 项目地址：GitHub - chievan/dolphindb-iFinD
- 说明文档：dolphindb-iFinD/README.md at main · chievan/dolphindb-iFinD
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- 开发者手册：开发者手册 - DolphinDB
