1. AI 焦虑 + QClaw 公测福利
最近 AI 圈被各种 “AI 提效”“AI 替代岗位” 的讨论包围，不少人越看越焦虑，既然打不过就加入，今天我们一起来体验一下腾讯版小龙虾(QClaw)，当前全面开放，无需邀请码（每日赠送四千万 Token 额度，可劲造）
之所以这么说是因为“养虾🦐”真的很花钱。上次加了一个智谱养虾群，某个兄弟在群里说了句话，把大家都干沉默了。Token 对普通人来说，真的是吞金兽。
现在 QClaw 全面开放公测，不用额外花钱买额度，正好可以沉浸式体验一把 “养虾的快乐”
2. QClaw 的介绍
2.1. 官方介绍
QClaw 是腾讯电脑管家基于 OpenClaw 开源生态打造的本地化 AI Agent 助手，被大家亲切称为 “小龙虾 AI”。
- 它无需复杂配置，三步即可上手，自带安全防护。
- 支持微信直连绑定，无论你身处何地，通过微信发送指令，就能让电脑自动完成报表处理、文件传输、文档编辑等工作。
- 数据安全不出本地，适合办公、创作、开发等多场景使用。
- 产品内置多款优质国产大模型，拥有丰富技能生态与超强上下文记忆能力，还能一键关联已安装的 OpenClaw，是真正懂你、帮你高效干活的智能搭档。
满足：简单和安全 🔐
2.2. 核心亮点
| 核心优势 | 详细说明 |
|---|---|
| 本地部署・数据安全 | 全程运行在电脑本地，任务执行、文件处理、数据存储不出设备，原生安全沙箱防护，隐私更安心 |
| 开箱即用・零门槛 | 一键安装，无需 Node.js/Python/ 命令行 / 编程基础，内置模型自动调度，开箱即用 |
| 微信直联・远程协同 | 微信扫码绑定，手机发指令即可让电脑自动执行并反馈，随时随地远程办公 |
| 海量技能・无限扩展 | 拥有 5000+Skills 生态，兼容 ClawHub、GitHub 开源技能，支持自定义创建与分享 |
| 持续记忆・越用越懂 | 记住使用习惯与历史上下文，无需重复说明，长期使用自动优化执行方式 |
上面就是告诉你 腾讯QClaw 就是简单、安全、好用
2.3. 2.3 QClaw与同类产品比较
虽然有每日用量限制，但每天四千万 Token，对普通用户和轻度开发者来说完全够用。
2.4. 目标人群
QClaw 的目标群体远不止上述场景，用户还可通过 Skill 扩展更多使用方式。
2.5. 五大IM工具全覆盖
- QClaw支持一键扫码接入微信和企业微信
- 打通了 QQ、飞书、钉钉等主流即时通信工具
在企业微信，QClaw率先实现帮你回消息（面向个人及10人以下团队）： 一键扫码创建企微机器人，QClaw就能帮你总结单聊、群聊消息，还能写文档、订日程、订会议、写待办等等，就像你的一个“数字分身”。
集成是全面的，同时实现了对企业微信的深度结合，可以对企业微信进行订会议等行为，这相当于通过消息调用 API，说明 QClaw 已完成内部集成
3. 安装过程
立刻下载：qclaw.qq.com
3.1. 公测体验
腾讯 QClaw 正式开启全量公测，无需邀请码，用户通过官网下载最新版本，20秒即可完成安装，并向“龙虾”下达指令。简单轻松，直接开干吧。
几个小步骤就能上手使用
3.2. 微信绑定
绑定后即可使用了。（右边是我们的聊天框，发送下面消息表示已经可以使用）
3.3. 官方推荐的真实使用场景
下面是一些真实场景。
场景一： 微信远程整理文件、查找总结文档、润色 Word 并发送邮件（核心:外出不在电脑前也能高效处理工作）
场景二： 定时天气播报、穿搭提醒、日程与事项推送（价值：AI 贴心打理日常琐事，解放时间）
场景三： 自动创建 GitHub 仓库、生成代码、推送 PR、邮件回传结果 （核心价值： 全流程自动化，提升开发效率 ）
针对代码这一块，对于个人而言还是很有吸引力的。另外在灵感广场，还有一些场景
接下来我们开始使用 QClaw 进行测试体验，看看效果如何。
4. QClaw体验
4.1. 通过微信发送帮我写一篇技术文章（入门版本）
在聊天框发送消息执行命令(可以发语音)
通过微信指令进行干活。当然这个只是基础操作，生成文章场景是比较简单容易的，接下来玩点复杂的。
4.2. 写需求文档并实现网站(进阶一下)
打造一个 AI 面试题网站。
需求文已经编写好
接下来按照需求文档进行网站的设计和实现。
龙虾在后台开始干活了（工作状态）
接下来就交给 QClaw 慢慢干活，不过过程中还是会让你确认接下来的步骤。
网站如下，可以集成前后端。但很多功能要进一步调试。
虽然能生成代码，但需要人工反复调试和确认，效率提升有限。目前阶段，不建议完全依赖它从零构建复杂网站，更适合作为辅助编程工具或在需求极其明确的小型脚本场景中使用。（通过 Skill 调用工具来编写代码，直接通过这种方式不是很合适）
当然写代码会非常消耗token
4.3. 生成一份 AI 学习计划
4.4. 其他场景体验
暂时不具备图文视频的能力。
更多场景，将在后续体验中给出，结合更多有趣的 Skill 来讲一下具体场景。
5. 细节体验
5.1. 像素工作室亮相(办公室)
很有意思的是，在这里，Agent不再只是后台一个隐形的进程，而是一个会根据工作状态忙前忙后的“像素打工人” 。用户可以直观看到其在整理资料、执行任务或待机等过程。
5.2. 定时任务可视化
定时任务功能实现了全可视化的操作界面，所有历史任务都会被集中收纳 ，可以根据需要，对多个任务进行独立的开关、修改或删除 。（确实任务管理更加轻松）
6. 安全性的考虑
6.1. 安全隐私
QClaw 的数据会上传云端吗？隐私安全吗？
所有任务执行、文件处理、数据存储都在本地电脑完成，数据不上传云端，搭配安全沙箱防护，隐私更安全。
6.2. 权限控制
过程中会申请获取很多权限，有很多权限级别非常高，要注意授权。比如下面。
整体上还是要特别留意，因为它会默默在后台悄悄干活，很多过程不可见。比如要小心不要删除文件等。
7. 体验总结
7.1. 使用感受
整体感觉不错，在规范的前提下可以做一些事情。目前是公测阶段，可以下来试试。一些优点：
- 真正开箱即用，不用折腾环境，
- 本地运行，数据安全可控
- 微信远程 + 多 IM 打通，体验很顺滑
- 公测免费额度充足，零成本体验
对于编写代码还是不建议直接使用，但如果需求文档和要求写得很完善，可能效果也能接受，调试还是有一些麻烦。高权限带来一定安全风险，必须规范使用,复杂任务 Token 消耗快。
无论使用哪种 AI 助手，对于生成的结果、执行的步骤都需要参与结果的检查，因为我们不确定结果的好坏。过程中的执行质量始终还是有一些担心。
如果将其作为自己的一个数字分身，持续性帮你处理工作，把诸多工作流程搭建好，自己作为审核人，确实能够节约不少时间。但要用好，还需要多一些打磨时间
7.2. 安全性
小龙虾拥有了电脑文件的权限，对于安装各种软件会非常方便。有了操作权限，就能通过语言去执行动作。虽然看起来前景非常不错，但是约束、规范以及执行结果等都有待加强
- 敏感数据
- 误操作等损失。
- 被攻击者接管、可能会非常危险、突破权限管控，隐蔽性会非常之高
- 比如可以操控各种软件、发布虚假信息等，其实是非常高位的操作
文章到此结束，感谢阅读，后续文章将探索更多实用有趣的 Skill
