说明：DolphinDB Skill 支持多款 AI Agent，作者优先推荐搭配 Claude+GLM 4.7使用，本次实操以 GitHub Copilot（VS Code 端）为例，其他 AI Agent 操作逻辑类似，可参考本文流程适配。
前置准备（必看） ：
1.确保已安装 DolphinDB 相关环境，具体环境部署可参考 部署；
2.安装 VS Code 客户端 ；
3.安装 GitHub Copilot 和 DolphinDB 扩展，具体 DolphinDB 扩展安装可参考 VS Code 插件；
- 下载并将 DolphinDB Skill 解压到指定目录；
| 类型 | 推荐路径 | 兼容路径 |
|---|---|---|
| 项目 Skill | .github/skills/ | .claude/skills/ |
| 个人 Skill | ~/.copilot/skills/ | ~/.claude/skills/ |
保证层级目录为：
skills/
└── dolphindb_skill/
├── assets/
├── ...
└── SKILL.md
项目路径：适用于团队协作或特定项目开发，将 DolphinDB Skill 放入当前开发项目根目录下的 .github/skills/ 文件夹中，仅对当前项目生效，不影响其他项目的 AI 代理配置，方便团队共享统一的 Skill 版本。
个人路径：适用于个人日常开发，将 DolphinDB Skill 放入个人用户目录下的 .copilot/skills/ 文件夹中，全局生效，无论打开哪个 DolphinDB 开发项目，都能调用该 Skill，无需重复配置。
其他 AI Agent 使用 DolphinDB Skill，可以将其配置到对应的目录下，例如配置 Google Antigravity 的Global Skill，可以将其配置到 ~/.gemini/antigravity/skills/<skill-folder>/ 目录下，重启 Google Antigravity 即可直接使用，具体可参考 Google Antigravity Documentation 。
Step 1：配置 DolphinDB Skill
打开 VS Code，进入 GitHub Copilot 插件设置，找到“Chat: Use Agent Skills”配置项并启用。
配置完成后，如果 /dolphindb 指令可被正常查找到，则证明 DolphinDB Skill 配置成功。
Step 2：3 个高频场景，解锁 AI 辅助开
温馨提示：以下所有场景的提问前，需添加 /dolphindb ，才能成功调用 DolphinDB Skill
场景 1：自然语言转脚本
打开 Copilot 聊天视图，输入自然语言指令，比如：
“/dolphindb 帮我写一个创建 TSDB 存储引擎分区表的脚本，采用 VALUE+HASH 组合分区，要求有字段 time, symbol，price，并且生成20条模拟数据，使用 dolphindb 的标准 sql 语句实现”
“/dolphindb 写一个流计算实时 K 线合成的脚本”
Copilot 会生成符合语法规范的完整脚本，可直接复制使用，还能通过内联聊天精准调整。
场景 2：概念与知识点讲解
在 Copilot 聊天视图输入提问，比如：
“/dolphindb 解释一下 DolphinDB 的 TSDB 和 OLAP 存储引擎的区别”
“/dolphindb DolphinDB 中时序聚合引擎的用法”
DolphinDB Skill 会结合官方文档内容，用通俗语言拆解知识点+搭配示例，边开发边学习，无需额外查文档。
场景 3：调试与优化
生成脚本后，若出现语法报错，可直接在聊天界面提问，快速获取针对性解决方案。
为什么值得用？
1.零成本上手：依托 VS Code+Copilot 熟悉操作，简单配置即可使用；
2.精准适配：专为 DolphinDB 设计，同步官方文档核心内容；
3.效率翻倍：节省语法记忆、调试、查文档时间，新手快速入门，资深开发者提效；
4.边学边练：支持知识点讲解，边开发边夯实基础。
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不仅能提升编码效率，还能边开发边学知识点，覆盖数据库、流计算、量化回测全场景～
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