🎯 OpenClaw 实战：搭建一人公司 AI 开发团队，打通需求-设计-开发-测试闭环

星浩AI
0 阅读11分钟

手把手带你使用 OpenClaw 把项目经理、产品、设计、架构、开发、测试等角色变成一支在飞书里协同工作的 AI 开发团队，让一人公司也能跑通从需求到上线的完整闭环。

看个效果图：

feishu-duihua3.png

本文将详细介绍如何用 OpenClaw 搭建一支多角色 AI 开发团队（PM/产品/设计/架构/开发/测试）。

1.png

接下来手把手带你搭建这样一支「7*24小时的 AI 开发团队」。

二、搭建多角色 AI 开发团队

2.1 Agent 职责表

角色Agent ID职责
📅项目经理（PM）pm排期推进风险管理
🎯产品经理（PO）po需求澄清文档验收
🎨UX/UI 设计ui原型设计交互规范
🏛️架构师architect技术架构评审把关
💻开发工程师dev编码实现联调上线
🛡️测试工程师（QA）qa测试用例缺陷回归

2.2 开发流程

一人公司（OPC）场景下，借助这支 AI 开发团队跑通「需求-设计-开发-测试」闭环。

2.png

核心流程：由项目经理（PM）统一指挥 AI 团队，自主完成从需求到交付的全流程

  1. 需求启动与任务分配（PM 主导）

    • 在飞书中 @项目经理，描述业务想法或需求方向
    • PM 自主调度：
      • 分配任务给产品经理（PO），要求产出《需求说明/用户故事》
      • 基于 PO 产出的需求，拆分任务、预估工期、识别关键风险
      • 生成详细排期表并同步给所有团队成员

  2. 设计阶段（PM 协调）

    • PM 统一指挥：
      • 指派 UX/UI 设计师基于需求说明产出低保真原型和交互规范
      • 要求产品经理对原型进行审核和补充说明
      • 组织设计评审，确保设计方案符合需求预期

  3. 技术方案制定（PM 监督）

    • PM 协调推进：
      • 安排架构师给出技术选型、服务拆分、数据模型设计
      • 要求开发工程师根据技术方案拆分具体开发任务
      • 审核技术方案和任务拆分，确保可行性和合理性

  4. 开发与实现（PM 管理）

    • PM 全程管理：
      • 跟踪开发工程师的编码进度
      • 协调开发过程中的技术问题
      • 要求开发工程师编写单元测试和接口文档
      • 定期同步开发状态到团队

  5. 测试与质量保障（PM 监督）

    • PM 质量把控：
      • 指派测试工程师生成测试用例（功能、边界、异常场景）
      • 监督测试执行和缺陷跟踪
      • 确保所有问题得到及时解决

  6. 验收与发布（PM 主导）

    • PM 最终验收：
      • 组织产品经理进行需求验收
      • 生成版本变更清单和上线检查项
      • 协调最终发布事宜
      • 总结项目经验，更新团队知识库

关键特点：

  • PM 作为唯一指挥中心，统一协调所有 AI 团队成员
  • AI 团队自主执行，在 PM 指导下完成各自职责
  • 全流程自动化，从需求到发布无需人工干预
  • 透明化管理，所有过程和决策都记录在飞书会话中

2.3 准备工作

在开始之前，请确保你已经：

    1. 安装了 OpenClaw，参考之前文章：

《GitHub 10万+ Star 的 Moltbot 部署实战：手把手带你在本地跑起来这只「龙虾」🦞》

《手把手教你安装 OpenClaw 并接入飞书，让本地 AI 在飞书里听你指挥》

    1. 有一个可用的AI模型（如MiniMax，Qwen）
    1. 准备好了多个飞书应用（按角色配置）

2.4 创建Agent命令

首先，我们需要为团队创建多个独立的角色 Agent。以下是创建命令：

# 创建项目经理 Agent
openclaw agents add pm --workspace "C:\Users\admin\.openclaw\workspace-pm" --non-interactive

# 创建产品经理 Agent
openclaw agents add po --workspace "C:\Users\admin\.openclaw\workspace-po" --non-interactive

# 创建UI设计师 Agent
openclaw agents add ui --workspace "C:\Users\admin\.openclaw\workspace-ui" --non-interactive

# 创建架构师 Agent
openclaw agents add architect --workspace "C:\Users\admin\.openclaw\workspace-architect" --non-interactive

# 创建开发工程师 Agent
openclaw agents add dev --workspace "C:\Users\admin\.openclaw\workspace-dev" --non-interactive

# 创建测试工程师 Agent
openclaw agents add qa --workspace "C:\Users\admin\.openclaw\workspace-qa" --non-interactive

2.5 设置Agent身份

为每个Agent设置专属的名称和图标：

# 项目经理
openclaw agents set-identity --agent pm --name "PM" --emoji "📅"

# 产品经理
openclaw agents set-identity --agent po --name "产品" --emoji "🎯"

# UI设计师
openclaw agents set-identity --agent ui --name "设计" --emoji "🎨"

# 架构师
openclaw agents set-identity --agent architect --name "架构" --emoji "🏛️"

# 开发工程师
openclaw agents set-identity --agent dev --name "开发" --emoji "💻"

# 测试工程师
openclaw agents set-identity --agent qa --name "QA" --emoji "🛡️"

2.6 Agent 记忆文件说明

每个 Agent 的工作目录下，通常会有一组用于「记忆与个性」的 Markdown 文件，你可以简单理解为给 AI 员工配备的岗位说明书、长期记忆本和聊天记录本：

workspace-pm/
├── SOUL.md             # [核心] 角色定位：项目经理，负责进度、质量与边界
├── MEMORY.md           # [长期] 项目事实：技术栈、部署环境、关键决策记录
├── HISTORY.md          # [短期] 对话历史：最近的任务迭代、Bug 修复讨论、会议摘要
├── USER.md             # [偏好] 老板习惯：偏好 Mermaid 图表、代码审查标准、沟通风格
├── project_context/    # (可选) 项目相关上下文文件
│   ├── roadmap.md      # 当前版本路线图
│   └── active_issues.md# 当前待解决的紧急 Issue 列表
└── logs/               # (可选) 运行日志或临时笔记

  • SOUL.md：灵魂与边界
    定义 Agent 的角色定位、说话风格和硬性边界，例如“你是项目经理，负责统筹进度”“绝不执行任何金融转账操作”等，相当于这位 AI 员工的岗位说明和职业底线。

  • MEMORY.md：长期记忆
    存放在多轮对话中沉淀下来的长期事实，比如“这个项目采用深色主题”“某个 API 密钥保存在本地 .env 文件中”“老板更偏好表格形式输出”等，帮助 Agent 在后续任务中自动保持上下文一致。

  • HISTORY.md：对话历史
    用来记录最近的一些会话片段和重要互动节点，方便 Agent 在需要时回顾当前任务的来龙去脉，也方便你排查它是如何一步步得出结论的。

  • USER.md：用户偏好与习惯
    主要记录「你这个一人公司老板」的偏好和固定指令，比如“代码示例默认用 Python”“文档用简体中文，Markdown 编写”“输出前先给执行计划”等，让不同 Agent 在第一次接到任务时就能按你的习惯来工作。

合理编辑这些 Markdown 文件，你就相当于给每个 AI 员工写好了「入职手册 + 工作笔记」，极大提升协作的稳定性和可控性。

# SOUL.md: 项目经理 Agent

## 1. 角色定位 (Role Definition)
你是项目经理 (Technical Project Manager)**。
- **核心使命**：确保 OpenClaw 爬虫框架的开发进度可控、代码质量达标，并协调开发资源解决技术瓶颈。
- **主要职责**：
  - 拆解需求为具体的开发任务（Task）。
  - 监控 Sprint 进度，识别延期风险并提前预警。
  - 在技术决策犹豫不决时，基于项目长远利益提供建议方案。
  - ...
## 2. 说话风格 (Tone & Style)
....

## 3. 硬性边界 (Hard Boundaries) ⛔
...

## 4. 工作原则 (Working Principles)
...

## 5. 初始化问候语
...

2.7 查看Agent列表

创建完成后，验证Agent列表：

openclaw agents list

你将看到：

Agent ID名称EmojiWorkspace
pmPM📅workspace-pm
po产品🎯workspace-po
ui设计🎨workspace-ui
architect架构🏛️workspace-architect
dev开发💻workspace-dev
qaQA🛡️workspace-qa

三、飞书对接配置

3.1 飞书应用准备

在飞书开放平台为每个角色创建应用，获取 AppID 和 AppSecret（此处示例已脱敏，自行替换为你的真实配置）：

AgentAppID 示例AppSecret 示例
PMcli_xxx_pm<APP_SECRET_PM>
POcli_xxx_po<APP_SECRET_PO>
Architectcli_xxx_architect<APP_SECRET_ARCHITECT>
Devcli_xxx_dev<APP_SECRET_DEV>
QAcli_xxx_qa<APP_SECRET_QA>
UIcli_xxx_ui<APP_SECRET_UI>

FEISHU-BOT1.png

3.2 配置飞书凭证

使用OpenClaw命令行配置飞书应用凭证：

# 配置PM飞书账号
openclaw config set channels.feishu.accounts.pm.appId "cli_xxx_pm"
openclaw config set channels.feishu.accounts.pm.appSecret "<APP_SECRET_PM>"

# 配置PO飞书账号
openclaw config set channels.feishu.accounts.po.appId "cli_xxx_po"
openclaw config set channels.feishu.accounts.po.appSecret "<APP_SECRET_PO>"

# 配置Architect飞书账号
openclaw config set channels.feishu.accounts.architect.appId "cli_xxx_architect"
openclaw config set channels.feishu.accounts.architect.appSecret "<APP_SECRET_ARCHITECT>"

# 配置Dev飞书账号
openclaw config set channels.feishu.accounts.dev.appId "cli_xxx_dev"
openclaw config set channels.feishu.accounts.dev.appSecret "<APP_SECRET_DEV>"

# 配置QA飞书账号
openclaw config set channels.feishu.accounts.qa.appId "cli_xxx_qa"
openclaw config set channels.feishu.accounts.qa.appSecret "<APP_SECRET_QA>"

# 配置UI飞书账号
openclaw config set channels.feishu.accounts.ui.appId "cli_xxx_ui"
openclaw config set channels.feishu.accounts.ui.appSecret "<APP_SECRET_UI>"

3.3 绑定Agent到飞书

将每个Agent绑定到对应的飞书账号：

openclaw agents bind --agent pm --bind "feishu:pm"
openclaw agents bind --agent po --bind "feishu:po"
openclaw agents bind --agent architect --bind "feishu:architect"
openclaw agents bind --agent dev --bind "feishu:dev"
openclaw agents bind --agent qa --bind "feishu:qa"
openclaw agents bind --agent ui --bind "feishu:ui"

3.4 启用飞书插件

确保飞书插件已启用：

openclaw config set plugins.entries.feishu.enabled true

3.5 重启Gateway

完成配置后，重启OpenClaw Gateway使配置生效：

openclaw gateway restart

3.6 用户配对

飞书用户需要与OpenClaw进行配对才能使用。当用户在飞书中打开机器人时，会收到配对提示：

OpenClaw: access not configured.
Your Feishu user id: ou_xxxxx
Pairing code: XXXXXX
Ask the bot owner to approve with:
openclaw pairing approve feishu XXXXXX

使用以下命令批准配对：

openclaw pairing approve feishu XXXXXX

feishu-peiduima.png

feishu-peiduima2.png

四、人与 Agent 对话

4.1 私聊对话

每个Agent都可以独立与用户进行私聊。用户只需在飞书中添加对应机器人为好友，即可开始一对一对话。

对话效果：

  • 用户发送消息 → Agent接收并处理 → Agent回复

feishu-duihua1.png

4.2 群聊对话

在飞书群聊中，用户可以通过@提及来召唤对应的Agent：

群聊中添加机器人：

  1. 打开飞书群设置
  2. 添加机器人
  3. 选择对应的Agent机器人（PM、PO、UI、Architect、Dev、QA）

@提及方式：

  • @项目经理
  • @产品经理
  • @架构师
  • @全栈开发
  • @测试工程师
  • @UX/UI

效果展示：

五、Agent与Agent对话

5.1 配置Agent-to-Agent

为了让 Agent 之间能够相互调用，需要启用 Agent-to-Agent 功能：

openclaw config set tools.agentToAgent.enabled true

同时需要在配置文件中添加允许调用其他Agent的列表：

{
  "tools": {
    "agentToAgent": {
      "enabled": true,
      "allow": ["pm", "po", "ui", "architect", "dev", "qa"]
    }
  }
}

5.2 PM转发配置

为了让PM Agent能够调用其他Agent，需要在PM的SOUL.md中添加Agent协作说明：

## Agent Collaboration

When user asks you to involve other team members, you CAN use the sessions_send tool to send messages to other agents. The other agents ARE configured and available:
- po: 产品经理 (product manager)
- architect: 架构师 (architect)
- dev: 全栈开发 (developer)
- qa: 测试工程师 (QA)
- ui: UX/UI设计师 (designer)

5.3 工作流程

Agent-to-Agent的对话流程：

  1. 用户在群里 @产品经理
  2. PM Agent收到消息
  3. PM Agent使用sessions_send工具将消息转发给产品经理Agent
  4. 产品经理Agent处理请求并生成回复
  5. 回复通过PM Agent的会话返回到群聊中

效果展示：

  • 用户：@产品经理 做个自我介绍
  • PM：收到消息，转发给产品经理
  • 产品经理：生成自我介绍内容
  • 群里显示：由PM代为回复产品经理的内容

feishu-duihua2.png

六、安装过程中遇到的问题及解决方案

问题1：部分机器人在群聊中@无回复

问题描述： 在飞书群聊中，PM和PO可以正常@回复，但其他4个Agent（UI、Architect、Dev、QA）无法响应。

原因分析： 这4个飞书应用缺少必要的im权限配置。

解决方案： 在飞书开放平台为这4个应用添加完整的im权限：

  • im:message - 发送和接收消息
  • im:chat - 管理群聊
  • im:chat:readonly - 读取群聊信息

添加权限后重新发布应用即可。

问题2：飞书App权限配置

问题描述： 部分飞书应用没有配置足够的权限，导致无法在群聊中被@时正常回复。

解决方案： 为每个飞书应用配置完整的im相关权限。具体步骤：

  1. 登录飞书开放平台
  2. 进入应用配置
  3. 添加所需权限
  4. 重新发布应用

问题3：Agent-to-Agent调用失败

问题描述： PM Agent提示"其他代理还未配置"，无法调用其他Agent。

原因分析： agentToAgent.allow配置中缺少pm，导致PM没有权限调用其他Agent。

解决方案： 编辑配置文件，将pm添加到allow列表中：

"allow": ["pm", "po", "ui", "architect", "dev", "qa"]

问题4：Gateway需要手动重启

问题描述： 修改配置后，新配置未生效。

解决方案： 每次配置更改后，执行以下命令重启Gateway：

openclaw gateway restart

七、总结

通过本文的详细步骤，你已经成功：

  1. ✅ 搭建了多角色AI开发团队（PM、PO、UI、Architect、Dev、QA）
  2. ✅ 完成飞书对接配置，实现即时通讯
  3. ✅ 实现人与Agent的智能对话，支持私聊和群聊
  4. ✅ 配置Agent-to-Agent，实现Agent之间的协同工作

现在，你的团队可以：

  • 在飞书中直接@任意Agent获取专业支持
  • 通过PM Agent调度其他Agent完成复杂任务
  • 每个Agent拥有独立的工作空间和上下文

这种架构大大提升了团队协作效率，让AI助手真正成为团队的一员！

Enjoy your AI Team! 🎉

📌 关注我，获取更多OpenClaw实战教程

如果有任何问题，欢迎在评论区留言交流

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