Google 发布了 Gemini 3.1 Flash-Lite，这是其迄今最快的 Gemini 3 模型，专为高吞吐量开发者工作负载设计。它比上一代功能更强，价格更经济，且在速度和多模态基准测试方面优于主要竞争对手。开发者可以调整模型的推理时间以优化成本。值得注意的是，这是 Gemini 3.1 系列中首个发布的 Flash-Lite 版本。
译自：Google launches Gemini 3.1 Flash-Lite, its fastest Gemini 3 model yet
作者：Frederic Lardinois
在发布其迄今为止功能最强大的人工智能模型 Gemini 3.1 Pro 两周后，Google 于周二发布了 Gemini 3.1 Flash-Lite，这是迄今为止 Gemini 3 系列中最快的模型。它每百万输入/输出 token 的价格为 0.25 美元/1.50 美元，也是 Google 迄今为止最经济实惠的 Gemini 3 模型。
该模型旨在满足 Google 所说的“大规模高吞吐量开发者工作负载”，目前已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 的 Gemini API 中提供预览版。它不会在 Gemini 消费者应用程序中提供。
基准测试
与 Google Flash-Lite 系列的上一款模型 Gemini 2.5 Flash-Lite 相比，新版本价格显著更高（从 0.10 美元/0.40 美元上涨），但功能也强大得多。
在基准测试方面，它通常优于在开发者中仍然很受欢迎的 Gemini 2.5 Flash，而且价格更低。
将新模型与其最直接的竞争对手（如 GPT-5 mini 和 Claude 4.5 Haiku）进行比较时，情况也同样如此。Grok 4.1 Fast 更经济实惠，但速度也显著更慢。Google 承诺 Gemini 3.1 Flash-Lite 每秒可生成多达 363 个 token，这实际上比 Gemini 2.5 Flash-Lite 慢了三个 token，但仍比任何竞争对手快两到五倍。
与其他 Gemini 模型一样，它在一个领域表现出色，那就是多模态基准测试。Google 指出，在 Arena.ai 排行榜上，3.1 Flash-Lite 获得了 1432 Elo 分，使其与许多开源模型和上一代商业产品并驾齐驱。
图片来源：Google。
值得注意的是，Google 在今天的发布中没有公布任何 agent 基准测试。该模型旨在用于高吞吐量 agent 任务和数据处理，而非管理其他 agent 群。
为了调整模型的推理时间，开发者可以使用 API 来选择模型在任何给定任务上思考的程度。鉴于它旨在用于高吞吐量任务，当成本可能是一个因素时，这是一个重要的选项（毕竟，在较低的推理设置下，模型会生成更少的 token）。
有趣的是，Google 率先发布了 Gemini 3.1 的 Flash-Lite 版本，而传统上它会先发布功能更强大（且更昂贵）的 Flash 版本，或者像 Gemini 3 那样完全跳过 Flash-Lite。
