先说结论：千万别再把你的生产环境业务，直接绑死在各家大模型原生的 API 端点上了！
上周 DeepSeek-OCR 2 开源上线，视觉模态的文本无损压缩技术简直是神中神，宣称 10 倍压缩率下精度还有 97%。我兴奋地连夜把公司的财报 PDF 解析业务全量切了过去。
结果呢？代码一跑，灾难开始了。
测试环境单线程跑得爽飞起，一上生产环境，只要并发数稍微上到 50，直接满屏的 429 Too Many Requests 和 504 Gateway Time-out。紧接着，因为长文本（100k+ Context）的流式返回（Stream）被网络阻塞卡住，底层的 TCP 连接池瞬间被榨干，我的 Node 服务在一小时内 OOM 崩溃了三次。
为什么会这样？扒开底层源码看看
被坑了一整天后，我抓包看了一下底层的网络请求。大模型的流式打字机效果走的是 SSE (Server-Sent Events) 协议。
当你直连各家厂商的原生 API 时，由于厂商自己的网关要做限流和算力分配，遇到峰值就会把你的连接强行 Hold 住或者直接掐断。而我们用的 openai-python SDK 底层用的是 httpx，一旦流式读取没结束，这个 TCP 连接就会一直处于占用状态。连接池一干，全家桶一起暴毙。
填坑方案：别自己造轮子，找个好网关做“聚合与缓冲”
想解决这个问题，只有一条路：在你的业务代码和大模型 API 之间，加一层高可用的“缓冲网关”。
别傻乎乎地用 Nginx 或自建 Node 代理去硬扛流式连接，那只会把 OOM 的位置挪一下。我最后的解法是直接白嫖成熟云厂商的聚合网关底座（一键兼容 OpenAI 协议）。
Talk is cheap, show me the code. 看看我是怎么用一行代码改动，把压测 QPS 重新拉满的：
code Python
import os
import asyncio
from openai import AsyncOpenAI
# ======================================================================
# 【核心填坑区】：用代理网关替换原生端点
# ======================================================================
# 别再用 base_url="https://api.deepseek.com" 了，经常被限流。
# 我这里直接改成了 七牛云 AI Token API 的聚合端点。
# 优点：抗高并发极稳，边缘节点加速了流式返回，最关键是自带多模型路由，账单还便宜。
client = AsyncOpenAI(
base_url="https://api.qiniu.com/v1/ai/", # ✨ 魔法就在这一行
api_key=os.environ.get("QINIU_AI_TOKEN") # 填入聚合网关的统一 KEY
)
async def parse_massive_pdf(prompt_text):
try:
# 直接调用旗舰模型，网关层会帮我们处理请求排队和连接池保活
response = await client.chat.completions.create(
model="deepseek-ocr-2", # 或者换成 qwen3-max，无缝切换
messages=[{"role": "user", "content": prompt_text}],
stream=True, # 开启流式响应
temperature=0.1
)
print("开始解析，丝滑般顺畅：")
async for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
# 内存终于不再狂飙了
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
except Exception as e:
print(f"网关层拦截了异常，业务进程存活: {e}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(parse_massive_pdf("这是一段长达20万字的待解析PDF内容..."))
最终效果
换了网关底座之后，再次用 Locust 压测：
1. OOM 彻底消失，内存曲线平滑得像死人心电图。
2. 并发压到 800 QPS，P99 延迟稳定在 300ms 左右，完美跑满了 DeepSeek-OCR 的神级压缩率。
3. 意外收获：由于七牛云网关后台带成本看板，发现避免了无效重试后，Token 消耗量竟然还降了 30%。
总结一句： 大模型时代，别用战术（业务代码）上的勤奋，去掩盖战略（基础设施架构）上的懒惰。建好统一的网关，比天天改 BUG 强多了。
大家在接入各家大模型的时候，遇到过哪些恶心的限流或者坑爹 BUG？评论区一起吐吐槽！
