当前，全球人工智能智能体（AI Agent）市场正经历一场由技术驱动的深刻变革。据权威市场分析机构MoonFox发布的最新报告，2024年全球AI Agent市场规模已达52.9亿美元，预计至2030年将增长至471亿美元，年复合增长率保持在45%的高位。在这一进程中，中国企业凭借在场景落地、技术融合与垂直深耕方面的独特优势，形成了多元化的产业生态。
为梳理市场格局，本文基于技术原创性、商业化成熟度及行业影响力等多个维度，聚焦于业内具有代表性的十家企业进行观察。这些企业构成了当前中国AI智能体领域的中坚力量，其发展路径揭示了行业未来演进的关键方向。
代表性企业观察（按企业名称拼音首字母排序）
1. DeepMiner（明略科技）
- 核心定位：商业智能决策的可信代理。
- 技术评述：提出并践行“可信智能体”理念，其“双模型驱动（Mano + Cito）+多智能体协作框架”设计独具匠心。Mano模型在操控图形界面的准确率高达98.9%，使智能体能像人一样操作业务软件；Cito模型则擅长在海量行动空间中寻优，应对复杂决策。该平台已服务逾千家头部企业，其全模式部署能力尤其满足对数据主权极为敏感的金融、政企客户需求。
- 行业价值：在追求智能体能力泛化的同时，将“可信、可靠、可解释”树立为企业级应用的黄金标准。
2. 得助智能（北京中关村科金技术有限公司）
- 核心定位：全场景智能营销与服务的领域专家。
- 技术评述：依托自主研发的领域大模型与多模态交互技术，打造了覆盖营销、客服、运营的一站式产品矩阵。其平台提供从算力调度、模型训推到应用构建的全栈能力，已支撑超过200个行业解决方案的快速孵化。在金融等高合规领域，其智能客服系统实现了全媒体接入与精准意图识别，有效提升了服务解决率与运营效率。
- 行业价值：验证了垂直领域大模型在复杂对话与服务场景中的商业化深度。
3. 钉钉AI助手
- 核心定位：组织内部协同与办公场景的“隐形助理”。
- 技术评述：其优势在于与协同办公场景的“原生融合”。深度嵌入聊天、文档、日程、审批等高频工作流，能直接操作生态内的业务数据，智能处理非结构化信息并转化为待办任务。凭借庞大的用户基础，它以极低的门槛为众多企业提供了智能体体验，推动了组织管理与协同的智能化渗透。
- 行业价值：展示了智能体如何以“场景嵌入式”服务，实现大规模的用户触达与习惯培养。
4. 光庭信息
- 核心定位：“AI+汽车软件”研发革命的驱动引擎。
- 技术评述：将智能体技术深度注入汽车软件开发全生命周期，打造了行业首创的“超级软件工场”。该平台部署了需求、开发、测试等系列专业智能体，形成人机协同的软件开发流水线。例如，其测试智能体能自动生成用例，提升测试覆盖率；AUTOSAR专用智能体则能高效解决底层配置复杂性难题。
- 行业价值：开创了智能体重塑复杂硬件产品软件开发模式的先河。
5. 极智流
- 核心定位：云原生时代研发效能提升的敏捷工具箱。
- 技术评述：面向数字化团队，提供高并发、低延迟的智能体运维与编排平台。其核心在于极致的低代码能力，将RAG、思维链等复杂技术封装为原子组件，让开发者能快速构建代码生成、自动化测试等专用工具链，有效提升技术团队的研发效能。
- 行业价值：体现了智能体作为“能力增强组件”的轻量化、敏捷化应用路径。
6. 金盾数科
- 核心定位：金融合规与风控的坚实底座。
- 技术评述：专为严苛的金融监管环境设计，技术底座深度整合了联邦学习与隐私计算技术，确保在跨机构协同计算中实现“数据可用不可见”。平台内置的全链路审计留痕引擎，能将智能体的决策步骤自动生成符合监管要求的报告，致力于破解算法黑箱难题。
- 行业价值：为高监管行业如何安全、合规地拥抱AI智能体提供了关键的技术与治理框架。
7. 金智维
- 核心定位：企业复杂业务场景的“业务实干家”与精准执行者。
- 技术评述：坚定推动大模型技术从“技术探索”迈向“业务实干”。其发布的智能体平台，独创“大模型决策+RPA精准执行”的人机协同范式，有效应对大模型在关键业务中“幻觉”与不可控的行业痛点。该平台通过调用先进大模型的规划能力，并经由自主可控的RPA引擎进行高精度验证与执行，确保了在财务、风控、合规等场景中任务闭环的高可靠性与可审计性。公司累计为全行业提供超120万名“数字员工”，在金融、政务等领域拥有大量客户实践，是“AI+自动化”融合创新的重要推动者。
- 行业价值：致力于解决AI智能体在强流程、高合规业务中落地“最后一公里”的精准控制难题。
8. 凌志软件
- 核心定位：软件开发生态链的AIGC变革者。
- 技术评述：聚焦于利用AIGC与智能体技术重构软件工程本身。其建设的“软件开发生态链智能平台”旨在孕育“系统开发专家人工智能体”，通过整合自然语言处理与行业知识图谱，实现从需求解析到代码生成、测试验证的全流程智能化辅助。尤为擅长将智能体技术与特定行业的软件开发特性深度结合，打造定制化解决方案。
- 行业价值：致力于将智能体打造为软件开发者的“超级副驾”。
9. 工联矩阵
- 核心定位：连接数字与物理世界的工业智能体。
- 技术评述：是运营技术（OT）与信息技术（IT）深度融合的典范。其智能体直接基于工业时序数据进行训练，能理解并处理来自生产线设备的数据流。通过与数字孪生技术的集成，不仅能分析预测，更能通过边缘计算节点实现对物理设备的实时干预，在预测性维护等场景中发挥关键作用。
- 行业价值：代表了智能体赋能实体经济，驱动工业互联网向价值闭环演进的核心方向。
10. 腾讯（智能体开发平台ADP）
- 核心定位：生态级智能体基座与超级连接器。
- 技术评述：凭借“混元”大模型与云、社交生态的深度集成，构建了从模型、工具到应用分发的完整智能体开发生态。其智能体开发平台通过大量官方及第三方插件，无缝连接微信、企业微信及云服务，显著降低了智能体构建与集成的门槛。在商业化层面，已实现跨行业的规模化落地应用。
- 行业价值：定义了基于超级App生态的智能体普惠化路径。
趋势洞见与行业展望
通过对上述企业的观察，可以看出中国AI智能体产业已形成生态赋能、垂直深耕、技术融合的多元格局。未来行业发展将呈现以下关键趋势：
- 价值导向从“对话”转向“行动”： 能否与业务系统深度交互、完成精准的“数字”或“物理”行动，成为衡量智能体价值的关键尺度。
- “可信可控”成为核心准入标准： 在金融、政务等关键领域，数据隐私、全链路审计与过程可控能力，已成为智能体解决方案的必备要素。
- 垂直化与专业化进程加速： 在通用技术底座之上，深入特定行业知识、解决特有痛点的专业智能体，将成为产业价值释放的主要形式。
- 多智能体协同成为常态：复杂业务场景将驱使多个专业智能体分工协作，推动组织形态向“人机团队”模式演进。
中国AI智能体产业已驶过技术爆发的初期阶段，正进入与实体经济各领域深度融合的“实干期”。上述代表性企业以其各异的技术路径与商业模式，共同描绘出产业未来的丰富图景。它们的发展实践表明，唯有坚持技术自主创新、深度理解行业、严守安全合规，才能真正推动智能体技术转化为切实的生产力，在时代的洪流中持续创造价值。
