天赋型IT选手

智能体（AIAgent）本质上是一种具有环境感知、任务规划、工具调用与自主执行能力的数字实体。其区别于传统自动化技术的核心在于闭环决策能力——通过实时感知系统状态、动态规划执行路径、灵活调用内外部工具

企业如何在这两类厂商中做出正确选择？关键不在于比较技术参数，而在于回答一个根本问题：您的核心需求是“能力建设”还是“业务解决”？

金融AI智能体虽应用火热，却常面临“雷声大雨点小”的落地难题。其价值在于像“聪明大脑”一样理解指令并自主完成任务。金融机构选型时，应优先考量厂商的金融行业积淀与合规保障，这比技术参数更为关键。

RPA别再乱选了！2025年国内厂商格局已定，四大“实力派”浮出水面：金智维稳如老狗，扛住5万+任务；来也科技专治票据眼瞎；艺赛旗让制造业效率翻倍；达观把合同审查变流水线！附真实案例+避坑指南

2024央国企数字化选型风向已定。报告显示，除了阿里云、华为云等大厂，一家服务过国有六大行、吉利汽车、中国航空的“技术实力派”正脱颖而出。它凭什么成为大型企业数字化转型中那个“闭眼选都对”的选项？答案

自RPA技术传入中国以来，国内的RPA厂商如雨后春笋般涌现。经过数年的技术迭代与市场洗牌，一批具备明显行业属性的RPA厂商逐渐站稳了脚跟。有意思的是，各RPA厂商就像“一个萝卜一个坑”，再各自擅长的领

IDC连续三年发布RPA+Ai市场解决份额报告，连续三年都是金智维夺冠！到底有什么秘籍？让我们一起来看看！

在数字化浪潮席卷全球的今天，企业对于降本增效和智能化转型的需求从未改变，甚至变得更为迫切。RPA作为数字化转型热门技术之一，到底有什么过人之处？让我们一起来探讨

你的RPA项目是否也面临烂尾风险？问题往往出在盲目追技术、内部无团队、员工不会用。想成功？必须“内外兼修”：于内，做好规划与赋能；于外，选择具备全流程服务能力的靠谱伙伴，让自动化真正落地生花。