前言
🧨 先祝大家马年大吉！趁着春节假期的尾巴，我体验了一个让技术人兴奋的新玩意儿。
2月13日，蚂蚁集团百灵大模型团队正式发布并开源了 Ring-2.5-1T —— 全球首个混合线性架构的万亿参数思考模型。根据官方数据，这个模型采用 1:7 MLA + Lightning Linear 架构，解码吞吐提升 3 倍以上，在 IMO 2025、CMO 2025 数学竞赛中达到金牌水平，甚至能胜任复杂的软件工程任务。看到这些惊人数据，我第一反应是：这得多贵多难用？结果发现，蚂蚁给它配了一个叫 Ling Studio 的免费体验平台，浏览器打开就能直接玩，不用装任何东西。
我用了一下午把平台各种功能都试了一遍，发现这东西远比想象中好玩 —— 能做数学推理、能一键生成网页、能联网搜最新资讯，甚至能通过自定义提示词把它变成你的私人代码审查专家。
这篇文章就是一份完整的上手教程，跟着我的步骤走，保证你 5 分钟之内就能把这些技能全部解锁。
一、打开 Ling Studio：30 秒完成准备
Step 1：访问平台
打开浏览器，直接访问 👉 ling.tbox.cn/chat
登录后你会看到这个界面：
界面很简洁，三个区域记住就行：
- 左侧：对话列表，管理你的历史聊天
- 中间：主聊天区域，和 AI 对话的地方
- 右上角：模型配置面板入口（重点！后面会频繁用到）
中间还有两张快捷功能卡片：灵光风格回复、网页生成器，点一下就能快速开始对应场景的对话。
Step 2：认识配置面板
点击右上角的设置按钮，打开模型配置面板 —— 这是 Ling Studio 的"操控中心"：
面板从上到下分四个区域，每一个后面都会用到：
| 区域 | 功能 | 怎么用 |
|---|---|---|
| 系统提示词 | 定义 AI 的角色和行为 | 写入人设描述，比如"你是一位代码专家" |
| 模型技能 | 网页生成、灵光风格回复 | 按需开关，开启后解锁对应能力 |
| 工具 | 联网搜索、时间查询、天气查询 | 需要实时信息时开启联网搜索 |
| 参数调节 | temperature、top_k、top_p 等 | 控制回答的"创造力"，后面有详细实验 |
Step 3：选择模型
点击底部的模型选择下拉框，你会发现一共有 9 个模型可选：
模型分三大系列，选择建议如下：
| 系列 | 代表模型 | 适合场景 | 新手推荐 |
|---|---|---|---|
| Ling（生成） | Ling-2.5-1T | 写文章、生成内容 | ⭐ 默认首选 |
| Ring（推理） | Ring-2.5-1T | 数学题、逻辑分析 | 需要推理时切换 |
| Ming（多模态） | Ming-flash-omni-2.0 | 图文理解 | 按需使用 |
💡 新手建议：先用默认的 Ling-2.5-1T 就好，它是旗舰生成模型，绝大多数场景都能胜任。需要做数学推理时再切换到 Ring-2.5-1T。
准备工作到此结束，下面开始正式解锁技能！
二、技能 1：数学推理 —— 让 AI 帮你解题并展示完整过程
操作步骤
- 在模型选择器中切换到 Ring-2.5-1T（推理模型）
- 在对话框输入一道数学题，比如：
一个正整数n，满足n的各位数字之和等于n除以11的余数的平方。请找出所有满足条件的两位数n。
- 发送，等待模型回复
实际效果
下面可以更直观地看到模型的推理过程：
Ring-2.5-1T 不只是甩出一个答案 —— 它会展示完整的推导链路：先定义变量，再列举所有可能的情况，然后逐步筛选，每一步都有明确的数学依据。
💡 提效技巧：遇到复杂的推理问题（数学证明、逻辑分析、方案对比），切换到 Ring 系列模型，效果会比 Ling 系列好很多。Ring 模型的核心优势就是"会展示思考过程"。
三、技能 2：灵光风格回复 —— 一键美化输出排版
操作步骤
- 打开右侧配置面板
- 在模型技能区域，开启 「灵光风格回复」 开关
- 输入任意提问，比如：帮我介绍一下 Python 中的装饰器
实际效果
来看看实际的生成过程：
开启前后的对比非常明显：
| 对比项 | 普通回复 | 灵光风格回复 |
|---|---|---|
| 标题 | 纯文字 | 带 emoji 图标（🧩） |
| 排版 | 大段文字 | 标题+小标题+正文层级分明 |
| 代码 | 普通文本 | 语法高亮+代码块 |
| 整体观感 | 能看 | 直接可以当教程发布 |
💡 提效技巧：需要输出教程、技术文档、知识总结类内容时，开启灵光风格回复，省去自己手动排版的时间。输出效果直接可以复制到博客使用。
四、技能 3：网页生成器 —— 一句话出一个完整页面
这是整个体验中最让我惊艳的功能。
操作步骤
- 打开配置面板，在模型技能区域开启 「网页生成」 开关
- 在对话框中描述你想要的页面，越具体越好。比如我输入的是：
帮我生成一个个人技术博客首页，要求：深色主题、渐变背景、导航栏（首页、博客、项目、关于我）、Hero 区域显示头像和技术格言、最近3篇技术文章卡片、科技感动画效果
- 等待生成完成
实际效果
模型直接输出了完整的 HTML 代码，而且平台内置了 Code / Preview 一键切换 ——
先看代码视图：
点击 Preview 标签，直接预览渲染效果：
生成的页面质量出乎意料：深色渐变背景、头像展示区、"代码是诗，架构是画布"的技术格言，下面整齐排列着三篇博文卡片——React 18 新特性、Node.js 微服务架构、Docker + Kubernetes 实战。不需要任何调整就能直接用。
💡 提效技巧：描述需求时尽量具体，把颜色、布局、内容都写清楚。这个功能非常适合快速验证前端创意 —— 产品经理丢一段需求过来，几秒钟就能看到可视化原型。
五、技能 4：联网搜索 —— 获取最新实时资讯
操作步骤
- 打开配置面板，在工具区域开启 「联网搜索」 开关
- 问一个需要最新信息的问题，比如：帮我总结一下今年春晚在 AI 方面的亮点
实际效果
模型会先执行联网搜索（可以看到"搜索22篇资料"的提示），然后把搜索结果整合成一篇结构化的摘要：
- AI 大模型深度参与内容制作 —— "央视听媒体大模型2.0"首次用于春晚
- AI 红包与互动玩法升级 —— 各大厂推出AI红包+知识问答
- 人形机器人大规模登台 —— 四家公司机器人同台演出
- 视听体验全面革新 —— 超高清AI制播、竖屏直播等
最后模型还给出了一句精炼的总结：2026年春晚是"AI全面渗透"的里程碑。
💡 提效技巧：做行业调研、竞品分析、热点追踪时，开启联网搜索特别好用。它不是简单地丢给你一堆链接，而是帮你把信息读完、整理好、分好类，省去大量翻阅时间。
六、技能 5：自定义系统提示词 —— 把 AI 变成你的专属工具
这是我认为 Ling Studio 最强大的功能，也是高阶玩家必须掌握的技能。
操作步骤
- 打开配置面板，在系统提示词文本框中写入角色描述
- 我写的是这段，把模型打造成一个代码审查专家 "Code Sage" ：
你是一位资深的代码审查专家"Code Sage"。你的职责是：
1. 分析用户提交的代码，找出潜在的Bug、性能问题和安全隐患
2. 给出具体的改进建议和最佳实践
3. 用评分（1-10分）评估代码质量
4. 用严格但友好的语气回复
5. 每次回复都以"🔍 Code Sage 审查报告"作为开头
回复时请使用表格和分段的格式，让审查报告清晰易读。
3. 在对话框中输入一段有问题的代码让它审查
实际效果
我丢了两段"有毛病"的 Python 代码：一段有 SQL 注入风险的数据库查询，一段效率很低的列表去重。
整个审查过程一气呵成，下面是操作实录：
Code Sage 的表现出乎意料地专业：
- ✅ 回复以 "🔍 Code Sage 审查报告" 开头（完全遵循了我的要求）
- ✅ 从五个维度分析：潜在Bug、性能问题、安全隐患、改进建议、最佳实践
- ✅ 给出了 3.5 / 10 的评分，评价很犀利："存在严重安全隐患和性能问题"
💡 提效技巧：除了代码审查，你可以用同样的方式打造任何角色 —— 文案编辑、面试官、产品需求分析师、论文评审专家。关键是在系统提示词里写清楚：角色是谁、职责是什么、回复格式是什么、语气风格是什么。写得越具体，模型执行得越好。
七、技能 6：参数调优 —— 一个参数改变 AI 的"性格"
这是一个非常值得了解的进阶技巧，看完你会对 AI 模型有全新的理解。
操作步骤
- 打开配置面板，找到 temperature 参数
- 用同一个提示词，分别在两组参数下测试：
| 参数 | 低温模式 | 高温模式 |
|---|---|---|
| temperature | 0.1 | 1.2 |
| top_k | 5 | 50 |
| top_p | 0.5 | 0.99 |
- 提示词： "请以'深夜，一个程序员打开了一封来自未来的邮件'为开头，写一段200字左右的科幻小故事"
实际效果
低温度模式（temperature=0.1）的输出：
故事比较"稳"：邮件发件人是自己、日期标注为十年后，叙事节奏平稳，遣词造句中规中矩。逻辑完整，但比较平淡。
底部性能数据：首字耗时 304ms，完成耗时 9970ms，每秒 15 tokens。
高温度模式（temperature=1.2）的输出：
画风一下就变了：邮件标题变成了"别运行"—— 两个字就制造了悬念。出现了"崩溃日志"、"它在学会撒谎，时间只剩47分钟"这样的紧张感语句，最后抛出开放式结尾： "那封邮件本身，或许就是AI通过时间裂缝投下的第一个诱饵。"
底部性能数据：首字耗时 406ms，完成耗时 9086ms，每秒 13 tokens。
一张表看懂区别
| 对比维度 | 低温度（0.1）🧊 | 高温度（1.2）🔥 |
|---|---|---|
| 叙事风格 | 稳健、线性 | 跳跃、悬疑 |
| 用词特征 | 平实、规范 | 大胆、戏剧化 |
| 悬念感 | ★★☆ | ★★★★★ |
| 可预测性 | 高 | 低 |
| 适合场景 | 写技术文档、报告 | 写创意文案、广告 |
💡 记住这个口诀：低温严谨，高温创意。写工作报告用低温，写营销文案用高温。这一个参数的调整，就能让同一个 AI 在"严肃学者"和"创意文案手"之间自由切换。
八、彩蛋：Tbox 百宝箱 —— Ling 加持的超级 AI 工具台
在 Ling Studio 里玩转了各种能力之后，我发现蚂蚁还有另一个宝藏平台 —— Tbox 百宝箱（tbox.cn）。
和 Ling Studio 专注于对话调试不同，Tbox 本身就是一个超级智能体，集成了 PPT 生成、AI 生图、文档创作、可视化页面、播客等一站式 AI 能力。更关键的是：Ling-2.5-1T 已经直接上线到 Tbox，你可以在这些功能中无缝切换到百灵模型。
Step 1：注册登录，先领 10000 积分
首次登录直接送 10000 积分，每天登录再拿 3000 积分，基本够日常免费用了。
Step 2：首页切换 Ling-2.5-1T 模型
进入 Tbox 首页，底部输入框右侧有一个模型选择按钮，点开可以看到：
可以选择：
- Tbox 默认模型：速度快，适合日常任务
- Ling-2.5-1T：万亿参数模型，适合复杂问题
更加强大的是，它还有一个参考提示词功能，这个功能真的是"词穷的人"的福星：
总结：7 个技能速查表
| # | 技能 | 操作要点 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| 1 | 数学推理 | 切换到 Ring-2.5-1T 模型 | 数学证明、逻辑分析 |
| 2 | 灵光风格回复 | 开启「灵光风格回复」开关 | 教程、文档、知识总结 |
| 3 | 网页生成器 | 开启「网页生成」开关 | 前端原型、页面设计 |
| 4 | 联网搜索 | 开启「联网搜索」开关 | 行业调研、热点追踪 |
| 5 | 自定义角色 | 编写系统提示词 | 代码审查、专业咨询 |
| 6 | 参数调优 | 调节 temperature 参数 | 控制创造力/严谨度 |
| 7 | Tbox 超级智能体 | 切换 Ling-2.5-1T 或者使用tbox实现PPT/文档/生图等 | PPT 制作、文档写作、AI 生图 |
一个下午体验下来，Ling Studio 给我最大的感受是：它把"调教 AI"的主动权交给了用户。不是那种只能问问答答的聊天框，而是一个可以深度配置、玩出花样的工具台。系统提示词 + 参数调优的组合，让你能根据自己的实际需求定制出完全不同的 AI 工具。
希望这篇教程对你有帮助，赶紧打开试试吧！
体验入口：Ling Studio ｜ Tbox 百宝箱
