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前言 🧨 先祝大家马年大吉！趁着春节假期的尾巴，我体验了一个让技术人兴奋的新玩意儿。 2月13日，蚂蚁集团百灵大模型团队正式发布并开源了 Ring-2.5-1T —— 全球首个混合线性架构的万亿参数

我用三个场景验证了 OpenTeleDB XStore 的"零膨胀"到底是不是真的，最后的结果真的惊呆我了

在构建 AI 应用时，联网搜索能力是一个刚需。市面上的方案主要有两类：一类是 Tavily、Serper 这样的付费 API 服务，开箱即用但需要持续付费；另一类就是本文所提到的了

在数字经济蓬勃发展的当下，企业面对着日益多样化的数据形态与海量的数据处理需求。工业物联网中设备的时序数据、政务平台中的地理空间信息、金融风控中的关系图谱、AI应用中的高维向量……数据类型"百花齐放"

为什么需要联网搜索？ 大模型有一个天然的局限性：知识截止日期。无论是 GPT-4、Claude 还是 DeepSeek，它们的训练数据都有一个时间节点，之后发生的事情它们一无所知。

Oracle 迁移的工期往往不是被脚本数量决定的，而是被日志里的“问题词”驱动。错误码、失败对象和吞吐抖动会把兼容性问题放大成成本。下面从问题词出发拆解兼容性挑战与迁移成本，并给出更工程化的技术路径。

在数字化转型的深水区，企业对数据处理的期待已不止于存储与调用。文档数据库以其对半结构化数据的天然亲和力，成为现代应用开发的重要支柱。

这两年越来越多程序员开始认真研究程序员接单这件事。，原因其实不复杂，手上现有的项目不确定、收入波动大、技术人开始意识到不能只依赖一条路径。

上一篇文章里，我们一起搭建了鲲鹏开发环境，这一篇我们将实现一个 1024×1024 矩阵乘法，通过五个版本逐步优化，展示鲲鹏平台的性能提升潜力。