最新报告显示，62%的企业现正使用Java开发AI应用，较去年显著增长。Java凭借其在生产环境中的可扩展性、稳定性、安全性及高性能，正从AI原型阶段向生产部署的关键语言转变。报告强调，Java在AI工作负载、云成本优化和AI代码生成工具使用方面呈上升趋势，使其在AI时代保持战略重要性。
译自：62% of enterprises now use Java to power AI apps
作者：Darryl K. Taft
根据今天发布的一份新报告，越来越多的企业正在将Java用作AI开发的基础语言。
Java平台提供商Azul发布的2026年Java状况调查报告显示，62%的受访组织现在使用Java编写AI功能——高于去年的50%。
Java的规模化应用
这反映了将机器学习模型与现有Java应用程序集成的趋势。此外，随着企业将AI从实验阶段转向生产阶段，Java对于扩展AI工作负载变得不可或缺，Azul联合创始人兼首席技术官 Gil Tene 表示。
“人们不再只是做一些小演示；他们正在用Java为AI开发实际的应用程序，” Gil Tene 告诉《The New Stack》。
Azul报告的常见问题解答中提到：“虽然Python等其他流行语言常用于快速原型设计和模型构建，但企业依靠Java在生产环境中运行AI，因为它在生产环境中具有成熟的可扩展性、稳定性、安全性及高性能。”
与此同时，Gil Tene 指出，许多主要的AI库和框架现在都提供了成熟的Java集成，这降低了企业团队在不切换语言或不重新培训员工的情况下采用AI的门槛。
此外，31%的受访者表示，他们现在构建的Java应用程序中有一半以上包含AI功能，这得益于成熟的Java友好型AI库生态系统支持，例如Java-ML (45%)、Deep Java Library (33%)、OpenCL (25%)、Spring AI (23%)和PyTorch (20%)等。
保持竞争力
Azul在报告中表示，受访者认为Java在AI驱动的开发环境中保持竞争力的最重要能力包括：对现代Java版本的长期支持（35%）、内置安全功能（34%）、可观测性洞察（32%）、对大数据访问的支持（30%）以及与大型语言模型的集成（30%）。
Java对比Python
作为企业领域的主导语言，Java也支持AI所需的大型、持续运行的系统。此外，无论模型是用Java还是Python构建的，Java在生产环境中运行AI增强服务以及将机器学习模型集成到企业工作流中都发挥着关键作用。
实际上，Azul报告显示，Gil Tene 表示，Python虽然与AI开发“同义”，但在受访者中，它是实现AI功能的第三常用语言，Java位居第一，JavaScript位居第二。
“Python和AI在原型设计以及缓慢、简单的阶段是同义词。但就功能性而言，Java主导后端应用程序，”他说道。
然而，Gil Tene 承认，由于这项调查仅针对Java用户进行，因此结果自然偏向以Java为中心的开发模式，尤其是在AI采用方面。
Azul报告称：“……虽然Python可能永远不会放弃其作为AI功能开发的首要编程语言地位，但Java正成为运行AI应用程序本身的默认语言。”
报告还显示，所有受访者都使用AI代码生成工具，其中30%的人表示他们超过一半的代码完全由AI生成。
趋势
与此同时，Gil Tene 表示，Azul 2026年Java状况调查报告发现，41%的企业使用高性能Java平台来降低云支出。像Azul Platform Prime这样的高性能Java平台提供更快的执行速度、更低的内存使用量和改进的垃圾回收，使组织能够在更少的云资源上运行相同的工作负载，从而降低基础设施和运营成本。
报告指出，总体而言，2026年企业最重要的Java趋势包括：Java在AI工作负载中的使用增加、从Oracle Java到OpenJDK的广泛迁移，以及对性能驱动的云成本优化的日益关注。
Azul 表示：“企业正在优先考虑可预测的许可，以及支持传统应用程序和现代AI驱动系统的高性能Java平台。”
Azul 联合创始人兼首席执行官 Scott Sellers 在一份声明中表示：“随着企业应对现代计算中最具变革性的时期之一，Java持续证明了其持久性和战略重要性。”
“从为下一代AI驱动应用程序提供动力，到帮助组织重新掌控云支出并使其资产现代化，Java始终处于创新和卓越运营的中心。”
