DBLens for MySQL 2026.2.7版本：自定义模型配置全指南在DBLens for MySQL 2026

在DBLens for MySQL 2026.2.7版本中，自定义模型配置是一项重要升级，它允许您根据不同的业务场景、环境需求和团队规范，灵活配置和使用特定的AI模型，从而实现更精准、高效的数据库智能化操作。本文将详细介绍如何配置和使用这一功能。

一、配置前准备

Provider (提供商) ：您已选择了 Ollama，这是正确的。这告诉DBLens使用与Ollama兼容的API协议进行通信。
*BaseURL (基础地址) ：必填项，也是最关键的设置。
- 格式：通常为 http://{主机IP}:{端口号}
- 本地填写：如果Ollama安装在您当前电脑上，请填写 http://127.0.0.1:11434
- 远程填写：如果Ollama安装在局域网其他机器上，请填写 http://{那台机器的IP地址}:11434
ChatPath (聊天路径) ：通常保持默认值 /api/chat 即可。这是Ollama提供的用于对话的API端点。
*Model (模型名称) ：必填项。这里需要填写您在Ollama中已经下载并安装好的具体模型名。
- 常见模型示例：llama3、llama3.2、codellama、qwen:7b、mistral 等。
- 如何确认？ 打开命令行，输入 ollama list，查看列表中的 NAME 列。
APIKey：对于本地部署的Ollama，通常无需填写或可以留空。此字段主要适用于需要API密钥的在线服务（如OpenAI）。
Authorization (授权头) ：优先级高于APIKey，一般用于更复杂的令牌认证。本地Ollama通常也无需填写。

请参照您提供的截图界面，按以下信息填写：

Provider (提供商) : OpenAI (关键！)
- 因为DeepSeek的API与OpenAI兼容，所以在提供商下拉菜单中应选择OpenAI或OpenAI Compatible（如果DBLens有此选项）。不要选择Ollama。
*BaseURL (基础地址) : https://api.deepseek.com
- 这是DeepSeek官方API的统一入口地址。
ChatPath (聊天路径) :
- 通常，对于OpenAI兼容的API，路径为 /v1/chat/completions。
- 如果DBLens的“ChatPath”字段已有默认值（例如截图中的/api/chat），但连接失败，您可以尝试将其修改为标准路径 /v1/chat/completions 或留空（取决于DBLens的预设逻辑）。
*Model (模型名称) :
- 填写您想要调用的具体DeepSeek模型。例如：
  - deepseek-chat （通用对话模型）
  - deepseek-coder （代码专用模型）
- 请以DeepSeek官方文档最新公布的模型名称为准。
*APIKey (API密钥) :
- 这是必填项。前往 DeepSeek 开放平台注册登录，在“API Keys”部分创建并复制您的密钥。
- 将复制的密钥（形如 sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）粘贴在此处。请妥善保管，不要泄露。
Authorization (授权头) :
- 对于DeepSeek，使用APIKey即可，此字段通常留空不填。系统会自动使用 Bearer ${您的APIKey} 的格式进行认证。

假设您在本机运行了Ollama，并拉取了名为 llama3.2 的模型，那么配置应如下：

填写完毕后，点击 “保存” 即可。

首先确保Ollama服务正在运行：在终端中，您应该可以通过 ollama run llama3.2 这样的命令与模型正常对话。
在DBLens中，配置保存后，您可以尝试在SQL编辑器或相关AI功能中，提出一个简单的问题（例如：“用中文解释什么是SELECT语句”），看是否能收到AI的回复。