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一、前言：一次“消失的排序”引发的血案 某天，一个老项目从 MySQL 5.7 升级到 8.0 后，前端同事突然发现报表顺序乱了。 明明查询语句没改： 在 5.7 下结果是有序的，而在 8.0 下却顺

一、引子：一次“简单查询”，为何慢得出奇？ 你是否遇到过这样的情况： 表中只有几十万条数据，email字段上也有索引，可查询依然慢。 这时问题可能不在SQL写法，而在**“回表”**。 二、什么是“回

一、主键选择不是小事：为什么这个问题被反复踩坑？ 在MySQL表设计中，主键类型决定了数据的组织方式、插入效率、索引性能乃至系统的可扩展性。很多开发者在项目初期选择“UUID”或“雪花ID”是为了全局

在数据库世界里，ACID 是事务的“圣经”——它保证了数据的一致性和可靠性。 MySQL 的 InnoDB 引擎正是靠这四个特性，才能做到“断电不丢数据”、“并发不乱套”。 本文我们用最通俗的方式，讲

很多人知道 UPDATE 是用来修改数据库中数据的语句，但很少有人真正理解它在 MySQL 内部到底经历了哪些步骤。 本文就带你一步步揭开 UPDATE 背后的“黑箱”，看一条语句是怎么在 MySQL

MySQL 作为目前最流行的开源数据库之一，无论是企业级系统还是个人项目，都离不开“备份”这个话题。毕竟数据无价，一旦丢了，可能比服务器坏掉还糟糕。 这篇文章用最简单的方式，带你理解： 物理备份 vs

在过去几年里，大模型（LLM）崛起带火了一个概念：向量数据库。如果你想做 AI 应用，比如智能问答、知识检索、个性化推荐，向量数据库几乎是绕不开的。 但问题是：对大多数开发者来说，“向量”、“嵌入”、

Claude封锁中国！DBLens以AI驱动引领国产数据库GUI工具崛起。数据库GUI工具作为开发者的日常工具，对提升工作效率至关重要。然而长期以来，这一市场被国外产品主导。

在我们步入由生成式AI（AIGC）主导的时代后，数据的形式正在发生根本性的变化。文本、图像、音频、视频这些非结构化数据，通过机器学习模型转化为富含语义的“向量嵌入”（Embeddings）。传统的关系