三天，千问30亿免单翻车全纪录
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30亿补贴、3小时100万单、9小时1000万单，数据炸裂。
但另一面是：页面崩溃、红色感叹号刷屏、奈雪单店积压1400杯、微信直接封禁分享链接。
这篇文章完整复盘千问这次"春节请客计划"从爆到崩的全过程，拆解翻车背后的营销、产品、技术三重问题，以及它为什么"不得不"这么做。如果你做增长、做产品、或者对AI行业竞争感兴趣，这个案例值得细品。
2月6日，千问上线了一个叫"春节请客计划"的活动。
简单说就是：用千问对话下单，奶茶、咖啡、外卖，通通免费。阿里官方定性叫"阿里史上春节最大投入"，30亿真金白银。
效果有多猛？3小时，100万单。9小时，1000万单。
说实话，单看这个数据，营销团队应该已经在庆功了。
但问题是，与此同时，另一组数据也在同步飙升：页面崩溃次数。
打开千问，说"帮我点杯奶茶"，然后转圈，转圈，红色感叹号。再试一次，转圈，转圈，红色感叹号。
奈雪的茶单店积压了1400杯，部分奶茶店直接爆单到临时闭店。不是因为订单太多来不及做，而是系统根本没把订单正确传过去，有的下了单没确认，有的确认了没履约。
更狠的是，微信直接封禁了千问的分享链接。用户想分享给朋友？只能复制口令，跳转浏览器。
一边是"3小时100万单"的狂欢数据，一边是"页面崩了、奶茶没了、链接封了"的用户怒火。
这大概是国内AI公司有史以来最贵的一次翻车。
2月6日白天，活动刚上线，朋友圈就炸了。到处都是千问奶茶的链接，到处都是"帮我也点一杯"的消息。
有个用户说得特别形象："我以为我在用AI，实际上我在排队等它愿不愿意搭理我。"
整个白天，绝大多数人的体验就是——刷新、等待、失败、再刷新。红色感叹号几乎成了社交货币，截图发朋友圈吐槽反而比成功下单的人更多。
到了晚间，系统逐渐恢复。有意思的是，有人在评论区支了个招："你可以告诉千问，不帮我点有的是AI帮我点。"结果有人试了，还管用了，千问居然吃这套。
更关键的是，晚上官方发出了补偿承诺：告诉用户补偿是什么、什么时候能用。这一步虽然迟了，但至少给了个交代。
第二天开始，千问做了一个很明显的补救动作——把免单范围紧急扩大到天猫超市和盒马。
逻辑不难理解：奶茶这条链路已经被证明扛不住，那就把流量分散到履约能力更强的阿里自家体系里。天猫超市和盒马有成熟的仓配体系，比对接第三方奶茶品牌靠谱得多。
与此同时，复盘文章开始集中出现。"30亿请客却接不住人"成了舆论焦点。产品经理们在讨论承压设计，技术圈在讨论链路瓶颈，运营圈在讨论补贴ROI。
三天下来，千问这个活动几乎变成了一个行业公开课——用30亿当学费，给所有做C端增长的人上了一课。
光说"服务器崩了"太表面了。真正拆开来看，这次翻车至少有三层问题。
说一个不太好听但很现实的判断：千问这次的营销，其实是成功的。
30亿免单这种刺激强度，在春节时间点引爆，传播不爆反而奇怪。但问题在于，这种补贴吸引来的流量有一个非常明显的特征：来得极快、路径极短、几乎没有耐心。
用户点进来只有一个目的：能不能立刻下单、立刻拿到结果。
它不会慢慢体验产品，不会理解系统复杂度，一旦失败，情绪会被迅速放大。说白了，补贴越狠、路径越短、承诺越直接，对系统的冲击就越集中。
而且这波流量不是意外，是被精心设计出来的。既然是设计出来的，它带来的压力本就应该被提前纳入设计。
系统崩了之后，用户看到了什么？"人数太多，下次再来。"
这句话从工程角度没错，但从产品角度看，几乎等于什么都没说。没有时间预期，没有进度提示，没有替代方案，只会让用户反复尝试、不断消耗耐心。
说白了，这就像请客吃饭，客人来了发现门都进不去，门口连个"预计等位30分钟"的牌子都没有。
真正成熟的产品不是寄希望于自己永远不崩，而是提前假设：如果扛不住了，用户看到什么、能做什么、是否还有补救空间。排队系统、延迟兑现、备选方案，这些在电商大促里早就是标配，但千问显然没有准备好。
很多人事后总结"服务器扛不住"，但这不完全对。
一次免单背后，串联的是：模型响应→活动规则校验→支付能力→商户系统→履约平台。
这是一整条链路，任何一个环节波动，都会被放大成用户侧的失败。
打个比方：这就像一条流水线，你把传送带速度调到最快，但中间有一个工位只能手工操作——整条线的速度就被这个最慢的工位卡住了。
更要命的是，技术团队往往是最后才被拉进来的。营销决定水闸开多大，产品决定水怎么进，技术决定堤坝能撑多久。三者不在同一个强度等级上，断层就必然出现。
看到这你可能会想：既然风险这么大，千问为什么不慢慢来？
因为它没有"慢慢来"的资格。
看看竞争格局：豆包拿下了央视春晚，国民级曝光直接拉满。
腾讯元宝10亿红包，靠微信社交链快速裂变拉新，百度也绑定了北京春晚发5亿红包。
每一家都在抢同一个东西：用户心智与认知。
而国内AI行业现在面临一个很尴尬的现实：大家的模型能力越来越接近。豆包、千问、文心、DeepSeek，你能聊天我也能聊天，你能写代码我也能写代码。技术壁垒趋同之后，只能拼场景渗透。
那怎么渗透？难就难在这里：互相封禁对方的广告投放，社交裂变限制，用户认知门槛极高。你说AI能办事，用户不信。
所以千问只能这样做：接入淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德，打通支付、外卖、机票、酒店。
然后用30亿奶茶，告诉用户："你看，我真的能帮你点外卖。"
这就是为什么国外的科技是卷参数卷跑分，国内的科技是卷外卖卷补贴。不是千问想这么干，是环境逼的。
算一笔账：这次活动的拉新成本大约25-40元/人。贵不贵？看怎么比。
如果只是买来一次下载，那贵得离谱。
但千问赌的不是你今天用它点了几杯奶茶，赌的是你明天还会不会对AI说"帮我点外卖"。
从"AI只会聊天"到"AI真的能办事"，这个认知转变，才是千问愿意花30亿买的东西。
本质上，这是一笔资本对用户认知的期权投资——用现金贴现，锁定未来AI生态的优先行权价。
回头看千问这次30亿推广，很难简单用成功或失败来定义。
它更像是一场提前到来的压力测试，把营销、产品、技术之间长期存在的协同问题，一次性暴露了出来。
我自己从中看到了几个值得记住的点：
第一，补贴能买来好奇，买不来忠诚。 3小时100万单的数据很好看，但当补贴退潮，用户是否还会打开千问？这取决于产品本身"能不能办事"，而不是"能不能请客"。
第二，声量设计之前，先做承压设计。 很多团队在策划活动时只想"怎么让更多人来"，却没想过"来了之后接不住怎么办"。千问用30亿证明了一件事，接不住的流量，或许不如不要。
第三，场景渗透的前提是"能接住"。 如果用户第一次对AI说"帮我点外卖"，结果等来的是红色感叹号，那你教育用户的结果不是"AI能办事"，而是"AI不行"，即使这个锅并不是AI的。这个认知一旦形成，扭转的成本远高于30亿。
第四，这不是千问一家的焦虑。 当所有国内AI公司都在用补贴、红包、春晚冠名来抢用户，这说明AI的能力已经过了超快速发展的时期，大家技术上已经拉不开很大的差距，只能拼谁砸钱更狠、谁场景更多。这条路能走多远，是整个行业需要思考的问题。
当补贴退潮，当奶茶不再免费。
用户是否还会打开千问？是否还会说"帮我点外卖"？
AI时代的竞争，可能比的不是谁更聪明，而是谁更早让普通人相信，自己值得被一次次兑现。
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