卡尔AI工坊

Karpathy的六大范式转变，藏着普通人抓住AI红利的关键线索。2025年AI最大的变化不是模型变大，而是玩法变了：RLVR让模型学会"多想一会儿"、锯齿状智能让基准测试不再可信、上下文工程成为新护

黄仁勋在剑桥说，智力，马上就要比自来水还廉价。 那么，当"聪明"不再稀缺之后，做AI的人，该拼什么？

这5家公司有个很明显的共同点。 传统做法是：我有搜索能力、编程能力、语音生成能力，你买我的能力，然后自己去完成任务。 这5家的做法是：你告诉我要什么结果，我直接交付。 这个逻辑变化其实很关键。这也

我想先告诉你一个很多人没意识到的事实：这场竞争的本质，根本不是"谁的模型更聪明"。 如果只是比谁的参数多、谁的跑分高，那这场仗早就打完了，国产模型基本都是追赶者的姿态。但现实是，战场远比这复杂得多。

2026最值得关注的5个AI博主，涵盖了商业、认知、研发等等多个领域的一手信息，想要全面认知AI必看

25年底了，我还在用哪些AI工具？珍惜能用按次计费工具的时光吧！顶尖模型执行长时间复杂任务的能力越来越强，token消耗越来越大，不知道哪天厂商们就会取消按次计费的功能。

被一众“技术大牛”嘲讽的Manus，用它对于市场和用户的理解，与绝佳的上下文工程能力，3年时间做到了数十亿美金。加入Meta这艘大船后，Manus只会更有产品力，更有影响力。

在大模型已经表现出惊人能力的当下，制约我们做出划时代产品的往往不是能力，而是想象力。突破路径依赖，突破模仿人工的公式。

成本与精度的权衡，快手这次没做对。锅不单单在AI审核，背后脆弱的审核流程，高危熔断机制等，均有很大的问题。