大家好，我是孟健。
造"Vibe Coding"这个词的人，亲手宣布它过时了。
2 月 4 日，Andrej Karpathy（OpenAI 联合创始人，前 Tesla AI 负责人）在 X 上发了一条长帖，纪念 Vibe Coding 诞生一周年。但他不是来庆祝的，他是来"改名"的——
他说，现在该叫 Agentic Engineering 了。
这不是文字游戏。这背后是 AI 编程领域过去一年最重要的范式转移。
01 Karpathy 到底说了什么
先还原原文关键信息。
Karpathy 承认，一年前他随手发的那条推文，没想到"Vibe Coding"能火成这样——上了维基百科，被所有科技公司引用，甚至 Sam Altman 都在用这个词。
但他话锋一转：
*"一年前我说 Vibe Coding 的时候，*LLM 的能力还很有限，你只能拿它做一些玩具项目、demo 和探索性的东西。"
现在不一样了。他原话：
"'agentic' because the new default is that you are not writing the code directly 99% of the time, you are orchestrating agents who do and acting as oversight."
"'engineering' to emphasize that there is an art & science and expertise to it."
翻译成人话：你不再是"写代码的人"，你是"指挥 AI Agent 写代码的人"。而这件事本身，是一门需要学习的技术。
02 Vibe Coding 和 Agentic Engineering 的本质区别
很多人觉得这就是换了个名字。不是。
Vibe Coding：你对着 AI 说"帮我写一个登录页面"，它吐出代码，你复制粘贴，跑起来就行。不行就再试一次。核心体验是——碰运气。
Agentic Engineering：你不再一句一句地"提示"AI。你启动一个 Agent，给它一个目标、一套上下文、一组工具，然后它自己去规划、执行、调试、测试。你负责的是——审查和决策。
| 维度 | Vibe Coding | Agentic Engineering |
|---|---|---|
| 人的角色 | 写提示词 | 架构师+审查者 |
| AI 的角色 | 补全代码 | 自主规划+执行 |
| 交互方式 | 一问一答 | 下发任务，持续监控 |
| 质量控制 | 碰运气 | 系统化 Review |
| 适用场景 | Demo、小工具 | 生产级项目 |
before： 你花 2 小时写 20 条提示词，一段一段拼凑出一个功能。
after： 你花 10 分钟写一份需求文档，Agent 用 30 分钟自己跑完，你花 20 分钟 Review。
这不是效率提升 10%。这是工作方式的根本变化。
03 我自己的体感
说实话，Karpathy 这次是在"追认"一个已经发生的事实。
过去三个月，我团队做了 30 多个出海小产品。如果还在"Vibe Coding"模式——一行一行提示 AI 写——根本不可能做到这个速度。
我现在的实际工作流是这样的：
1）需求阶段： 我写清楚要做什么（不是怎么做），包括技术选型、目标用户、核心功能。
2）执行阶段： 丢给 Claude Code 或 Cursor Agent，让它自己去建项目、写代码、装依赖、跑测试。我去喝杯咖啡。
3）Review 阶段： 回来看 diff，检查架构合不合理、有没有安全问题、代码风格对不对。不行的地方指出来，让 Agent 改。
4）迭代阶段： Agent 改完，我再看一轮。直到满意。
整个过程里，我手动写的代码可能不到 1%。但我做的决策——技术选型、架构设计、质量把关——这些占了 90%的价值。
这就是 Agentic Engineering。你不写代码，但你要比以前更懂代码。
04 对程序员意味着什么
先说一个数据：Anthropic 的 CPO Mike Krieger 上周透露，Claude 已经写了他们公司接近 100%的代码。微软同一周设立了一个新岗位——工程质量负责人（Engineering Quality Lead），专门盯 AI 生成代码的质量。
这两件事拼在一起看，信号非常明确：
AI 写代码的量级已经不可逆了。但"谁来保证质量"成了新的核心问题。
GitClear 的数据也印证了这点：AI 生成代码的 code churn（写了又改、改了又删的比例）比人工代码高了近一倍。代码写得多≠代码写得好。
所以，未来程序员的核心能力不是"写代码快"，而是：
-
架构能力：告诉 Agent 怎么拆分模块、选什么方案
-
Review 能力：一眼看出 Agent 生成代码的问题
-
系统设计：Agent 不会帮你做取舍，你得自己决定
-
产品 sense：知道该做什么比知道怎么做更值钱
05 一个可能让你不舒服的判断
Vibe Coding 降低了编程的门槛。Agentic Engineering 会拉开工程师之间的差距。
因为 Vibe Coding 时代，大家比的是"谁的提示词写得好"，门槛不高。
但 Agentic Engineering 时代，你得懂架构、懂系统设计、懂工程质量、懂产品逻辑。Agent 越强，对操控 Agent 的人要求越高。
这就像——自动驾驶越先进，对设计自动驾驶系统的工程师要求越高，而不是越低。
Karpathy 自己也说了："It's something you can learn and become better at， with its own depth of a different kind。"
这是一门新的手艺。学不学，你自己定。
2025 年，人人都在 Vibe Coding。2026 年，能做 Agentic Engineering 的人，才是真正的稀缺资源。
如果这篇对你有帮助，欢迎点赞、收藏、关注，你的支持是我持续输出的动力 ✨
我的其他平台账号和开源项目在个人主页中，欢迎交流 🤝
