大家好，我是孟健。
今天，AI 编程史上最疯狂的一天。
Claude 和 GPT 选在同一天、同一时刻发布重磅更新。
Anthropic 放出 Opus 4.6，OpenAI 紧跟着扔出 GPT-5.3-Codex。
两家公司的 PR 团队，怕是提前对过表。
作为一个天天用 Claude Code 写代码的人，我第一时间扒了两边的更新。
结论先放这：这不是简单的版本迭代，是 AI 编程从"助手"到"同事"的分水岭。
01 Claude Opus 4.6：三个核弹级更新
先说 Anthropic 这边。Opus 4.6 的更新，用三个词概括：更大、更长、能组队。
第一颗核弹：1M token 上下文
Opus 终于支持 100 万 token 上下文了。
这意味着什么？以前你让 Claude 改一个大项目，它只能看到一小部分代码，改着改着就"失忆"了。现在，整个代码库它都能装进脑子里。
以前：改个文件要反复贴代码、反复解释上下文。
现在：把整个项目扔进去，它自己理解，自己改。
第二颗核弹：128K 输出 token
不仅能读得多，还能写得长。一次性输出 12.8 万 token，相当于一本小书的篇幅。
写长文档、生成完整模块、一次性重构整个功能——以前要分好几轮的活，现在一轮搞定。
第三颗核弹：Agent Teams
这个是真的炸。
Claude Code 现在支持多 Agent 团队协作。你可以让多个 Claude 同时并行工作：一个审代码、一个写测试、一个改文档。
以前：一个 AI 干活，你在旁边等。
现在：一群 AI 同时干活，你在旁边喝咖啡。
还有个彩蛋：PowerPoint 生成功能进入预览。Claude 能直接在 PPT 里工作，读懂你的模板和品牌规范，改完的 slides 不会乱了格式。
价格呢？没变。 和 Opus 4.5 一样。
02 GPT-5.3-Codex：OpenAI 的反击
OpenAI 这边也不甘示弱。GPT-5.3-Codex 的更新，核心是两个字：更快、更狠。
25% 速度提升
同样的任务，跑得更快。对于长任务来说，25% 的提速意味着你能在一天内多跑好几轮迭代。
首个"自己造自己"的模型
这个有点细思极恐。OpenAI 说，GPT-5.3-Codex 是他们第一个参与创造自身的模型——Codex 团队用 Codex 来调试自己的训练、管理部署、诊断测试结果。
AI 开始帮人类造 AI 了。
中途可调整，不丢上下文
以前用 Codex 做长任务，中间想改个方向很麻烦，经常要重新开始。现在你可以随时"转向"，它不会忘记之前做了什么。
任务时长突破一天
OpenAI 测试了用 Codex 连续跑超过 24 小时的项目，造了两个网页游戏。这意味着你可以给它一个大活，然后去睡觉，醒来活儿干完了。
不止是写代码
GPT-5.3-Codex 明确说，它覆盖整个软件生命周期：调试、部署、监控、写 PRD、用户研究、写测试、看数据……
以前：Codex 是个"代码生成器"。 现在：Codex 想当你的"数字员工"。
03 为什么选在同一天？
两家同日发布，绝非巧合。
GitHub 刚宣布 Agent HQ 平台，让 Copilot、Claude、Codex 三家同台竞技。开发者可以在 GitHub 里自由切换不同的 AI 编程助手。
这是一场"货架争夺战"。
以前，你用 Cursor 就绑定了 Claude，用 Copilot 就绑定了 GPT。现在 GitHub 把货架打开了，三家产品摆在一起，用户自己挑。
谁的产品更强，谁就能抢到更多用户。所以两家必须在同一天亮剑。
04 我的判断：该站队吗？
说实话，不用站队。
这轮更新之后，Claude 和 GPT 在 AI 编程上的差距进一步缩小。两边都在往"自主 Agent"的方向卷：更长的上下文、更强的规划能力、更少的人工干预。
如果你是 Claude Code 用户：继续用。Agent Teams + 1M 上下文，对大项目的体验提升是质变级的。
如果你是 Codex 用户：继续用。25% 提速 + 超长任务支持，做产品原型会更爽。
如果你两边都没深度用过：现在是最好的入场时机。GitHub Agent HQ 让你可以零成本切换，哪个顺手用哪个。
我自己的选择？主力还是 Claude Code，但 Codex 会作为第二选项。
原因很简单：Claude 的"思维链"更透明，改代码的时候我能看懂它在想什么。Codex 的速度优势在短任务上感知不明显，但做超长任务时会考虑切过去。
05 一个更大的信号
今天这场神仙打架，真正的信号不是"谁更强"。
而是：AI 编程正式进入"多 Agent 协作"时代。
Claude 的 Agent Teams、Codex 的自我迭代、GitHub 的多 Agent 平台——所有迹象都指向同一个方向：未来的软件开发，不是"一个程序员 + 一个 AI 助手"，而是"一个程序员 + 一群 AI 同事"。
你要管理的不再是代码，而是 Agent。
以前：你是工程师。
现在：你是 AI 团队的 Tech Lead。
这个转变，比任何一次框架更迭都要剧烈。
写在最后
有人问我，AI 编程工具这么卷，程序员会不会被替代？
我的看法是：工具越强，会用工具的人越值钱。
今天 Claude 和 GPT 的更新，本质上是在降低"把想法变成产品"的门槛。但"有好想法"这件事，门槛反而在提高——因为竞争者都在用同样的工具。
AI 会替代不用 AI 的程序员。
这句话我说了很多次，今天再说一次。工具就摆在这里。用不用，是你的事。
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