说实话,知道Gemini Deep Research这个功能后,我后悔没早点用

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这个问题真的被问爆了:「Gemini Deep Research 和 ChatGPT 的 Deep Research 谁更强?」😅

说下我的真实体验吧👇 综合实力、通用表现这一块,ChatGPT 的 GPT5.2 确实更猛一些,整体更稳、更全面;但 Gemini Deep Research 绝对不是来凑数的,在偏学术、偏研究型任务里,其实挺有存在感的,认真用会发现它很能打 👍

但真正拉开差距的,反而是一个很多人容易忽略的点——使用次数💡

  • Gemini Advanced($20/月):Deep Research 几乎不限用
  • ChatGPT Plus:Deep Research 一个月只有 15 次

所以如果你是那种 👉 经常查文献 👉 反复跑资料 👉 一天能点十几次 Deep Research 的科研党 / 研究生党 📖

那 Gemini 这个「次数优势」真的太香了,直接影响使用爽不爽

简单总结一句: 不是谁碾压谁,而是你用得多不多、用在什么场景。选对工具,效率真的差很多 🚀

一、Gemini Deep Research的底层技术分析:

二、Gemini deep research 5大学术场景详解

场景一:快速摸清一个领域的前沿进展

以前做文献综述,基本就是在各大数据库里反复检索、下载、筛选,一篇篇看下来,既耗时间又耗精力。

提示词示例:

请基于过去XX年的同行评议研究,为我梳理[XX研究领域]的现状。需要包括:1. 该领域的主要研究方向和子领域2. 目前存在的主要争议点3. 未解决的关键挑战4. 按子主题组织的研究现状

我用这个方法试着跑了一下“螯合化合物通过调控金属离子水平对阿尔茨海默病的影响”这个研究方向,整体进展一目了然,效率提升非常明显 🚀 在这里插入图片描述

Gemini Deep Research 先按我给的框架,帮我把研究怎么做、做哪些部分都拆清楚了,还顺手列了一份很细的研究大纲。

在这里插入图片描述 确认好大纲之后,点一下「开始研究」。Gemini会去翻几百个网站,最后给你吐出一份大概 1 万多字的阶段性报告。


我觉得主要争议点和关键挑战这部分真的挺有启发性的,一下子就把问题的核心点拎出来了,看完会让人忍不住多想几步 🤔✨

参考文献都集中放在文末,想快速跟进进展挺省事的。不过报告里有些小节跟主题关系不大,阅读时挑你需要的部分看就行。

场景二:批判性分析与观点对比

学术研究的核心,实际上就是展现出批判性思维。借助 Gemini Deep Research,你可以迅速围绕一个有争议的结论,找到支持和反对的观点,并一并展示各自的论据,让整个论证过程更加清晰有力,逻辑更强,真的很有说服力!👍

提示词模板:

请分析关于[具体观点/理论]的主要正反方观点:1. 挑战该观点的核心论据有哪些?2. 支持和反对的学者分别提出了什么证据?3. 争议的焦点在哪里?4. 请总结双方的核心观点并提供相关研究文献。

这种做法很适合用来给论文里那些有争议的观点找支撑材料,能把研究假设和理论框架补得更完整,让整篇论文看起来更严谨、更站得住脚 👍

场景三:基金资助申请书优化

梳理最新的资助风向,帮研究者快速判断自己的研究该怎么对齐资助重点、提高命中率。

提示词模版:

请分析["螯合化合物通过调节金属离子水平对阿兹海默症的影响"]的最新资助趋势和优先方向:1. 过去5年该领域的主要研究空白 2. 当前研究的时机和重要性性分析 3. 与中国/国际资助优先级的对应关系 4. 提供有说服力的项目申请理由 5. 包含最新的政策文件和资助指南引用 (可以上传政策文件或资助指南给Gemini作为参考)

最终产出的报告针对性很强,而且配套了完整、可查的参考资料,用起来心里很有底 👍

附带国内外主要资助机构的资助重点:

整理成表格呈现:

帮你针对主题总结有说服力的申请理由:

一个有说服力的基金申请理由,真的很能“拿捏”评审专家的关注点👍 而 Gemini Deep Research 这份报告里整理的思路和素材,刚好能给你不少参考和灵感

场景四:挖掘跨界合作和新项目机会

现在的科研,单打独斗已经不够用了,跨学科合作几乎成了必备。通过 Gemini Deep Research,我们能更快地找到相邻领域中值得借鉴的思路,顺着线索深入挖掘潜在的合作机会。

尤其是当「细分领域 + AI」结合时,用它来挖掘项目和分析方向,效率超高,很多灵感就是这样碰撞出来的 🚀

提示词模版:

请分析和整合[螯合化合物通过调节金属离子水平对阿兹海默症的影响]和[AI大模型]相关领域研究:1. 两个领域使用了哪些可转移的技术或方法?2. 有哪些值得借鉴的研究思路?3. 这两个领域存在哪些合作机会?4. 请引用相关的代表性研究

最终整理出的跨领域合作可能性分析报告

代表性文献总结:

Gemini Deep Research 已经大大加速了学术研究中四个最费时的环节。从文献整理到跨学科的线索挖掘,以前可能需要几天甚至几周的时间,现在几个小时就能完成一次高质量的初步调研 🚀。

最聪明的用法其实是—— 让 AI 来负责搜集、归纳和对比信息,人类则专注于判断、推理和创造。 把时间花在“想什么”和“怎么想”上,而不是“资料在哪”。这样,才是 AI 时代高效科研的正确方式 🧠✨

国内直接使用Gemini 3 Pro

✅ 界面:Gemini官网的 1:1 完美复刻。(后台是Gemini 200美金/月的Ultra和20美金/月的pro会员。)

✅ 国内直连:无需魔法,开通即用

✅ 支持Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash、Nano Banana Pro、Veo 3.1、Deep Research、Deep Think、Canvas

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操作指导

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感受

好用的功能太多太多,我就不在这个一一列举了,有兴趣的可以自行尝试。

有提供免费的授权码可体验~

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私信虚竹哥,获取体验码~ 国内可直接使用:xiaoxuzhu.geminivip.cn/

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我是虚竹哥,目标是带十万人玩转AI。