小虚竹说技术

最近 Gemini 真的是出圈了，大家的注意力几乎都被「读长文」「改润色」吸走了。说实话，这些功能确实香：几十篇论文一键总结，顺手把 Chinglish 拉成“学术母语级”，谁用谁爽。 但讲句不太好听

这个问题真的被问爆了：「Gemini Deep Research 和 ChatGPT 的 Deep Research 谁更强？」😅 说下我的真实体验吧👇 综合实力、通用表现这一块，ChatGPT 的

说实话，Gemini 3.0 在文献检索和管理这件事上，真的有点“外挂”味道 😎 原因很简单：它是直接连着 Google Search 的 🔥 所以它不只是陪你聊天的 AI， 而是能实时进学术圈帮你找

如果你还在为文献综述熬夜爆肝，或者对着空白文档发呆，那谷歌刚放出来的 Gemini 3.0 Flash，真的值得你认真看看。🚀 它不走“氪金才能变强”的路线，也不用忍受卡到怀疑人生的加载进度条。作为谷

对整篇论文做一次深度校对 当论文写完准备投稿时，一定要进行一次全面的校对。但是很多科研人员对“校对”有些误解，觉得只是检查错别字而已。其实，校对不仅仅是找错别字，更要关注论文的逻辑性、规范性和语法准确

很多人一打开 Gemini 就习惯直接用 Pro：速度快、啥都能干，处理邮件、润色、聊天都挺顺手。 但一旦碰到真正“硬核”的科研任务，很多人就忽略了一个更针对性的武器——Deep Research。

一、文献综述：用“长上下文”打破阅读瓶颈 传统上，做文献综述是这样的：我们首先在知网、Web of Science等平台搜索关键词，下载一篇篇PDF，先读摘要，觉得有用的再深入阅读全文，最后还得手动整

搞科研最崩溃的时候，真不一定是没灵感，而是被现实按在地上反复摩擦，活成了“学术民工”😵‍💫。 几十页英文 PDF，一页页啃到眼睛发酸； 为了把一张图的配色调顺眼，在 Python 里硬熬到凌晨； 脑子

想当年为了发 paper、赶毕业论文熬到凌晨，头发一把把掉；文献综述做是做了，论文逻辑却像毛线团一样越理越乱，怎么都找不到突破口；再加上科研数据一处理就卡壳……真的太真实了😭 所以我把5 个“拿来就能