Dynatrace 发布代理式 AI Dynatrace Intelligence，旨在将 IT 运营从被动提升至自主。它利用 AI 增强可观测性，实现问题检测与自我修复，并赋能人类团队。面对日益复杂的IT环境，AI驱动的自主运营是必然趋势。
译自：Beyond automation: Dynatrace unveils agentic AI that fixes problems on its own
作者：B. Cameron Gain
人工智能在拉斯维加斯举行的年度用户大会 Dynatrace Perform 2026 的主题演讲和大部分议程中占据了中心地位，这不足为奇。虽然人工智能现在在 DevOps、平台工程和整个 IT 领域发挥着深远的作用，但对于那些监控系统并根据 人工智能增强的可观测性 数据采取行动的人来说，其在可观测性中的作用正迅速变得至关重要。
就 Dynatrace 而言，随着 Dynatrace Intelligence 的发布，该公司大胆迈出了一步，将代理式人工智能作为核心运营基础设施的一部分提供。Dynatrace 使用了“自主”一词，尽管其含义远不止于此。
其用于运营的代理式人工智能平台不仅能检测问题并进行交互以帮助解决问题——当然，有人工监督——而且还延伸到经常讨论的未来愿景：一个代理式人工智能系统直接与其他人工智能代理进行交互以实现可观测性世界。
这一愿景不再是理论性的。随着 Dynatrace Intelligence 于本周发布，它已经开始显现。正如 Dynatrace 所描述的，Dynatrace Intelligence 是平台核心的 代理式运营 系统，并作为所有基于其构建的代理层面的推理和决策层。
Dynatrace Intelligence 将确定性人工智能与情境分析融合，将代理决策建立在实时事实的基础上，并创建更可靠的代理式工作流。它还在协调不同类型的代理时最大程度地减少了“幻觉”，从而使组织能够信任自动化操作。
在主题演讲中，Dynatrace 首席执行官 Rick McConnell 概述了他对“人工智能驱动的可观测性”的愿景，将其描述为“从被动到自主”。他说，这对于驾驭这种复杂性至关重要。他概述了 IT 运营的三个发展阶段：
- 被动运营：在故障发生后修复事件的传统模式。
- 主动运营：使用自动化根本原因分析来减少 平均恢复时间 (MTTR)。
- 预防性运营：当前的“第三阶段”利用预测性人工智能来预测和解决问题，以免影响用户。
巨大的复杂性
不言而喻，扩展增加了复杂性，而这种复杂性需要可观测性。
Rick McConnell 表示，从数据上看，AWS、GCP 和 Azure 等超大规模服务提供商的快速增长，其年化收入现已超过 2860 亿美元。
这种增长导致了数据的爆炸式增长和复杂性的急剧增加，从而导致工具碎片化，并使得团队更难用更少的资源管理 IT 环境。
为了解决这个问题，行业必须从被动运营发展到预防性运营，并最终发展到自主运营。Rick McConnell 说，这需要一个集成平台，能够提供确定性答案而非猜测，从而实现值得信赖的自动化操作。
“这不是关于人工智能取代你。而是关于人工智能让我们每个人都更高效。”
Rick McConnell 说：“如果软件必须完美运行，这意味着它首先不能出现故障，而我们处理这个问题的唯一方法是通过一个人工智能集成平台。我们希望找到‘低垂的果实’（指易于实现的目标）来实现自主、值得信赖的解决方案，然后从那里扩展，使其变得越来越好。”
从云监控到云运营
从简单的监控到活跃的云运营的转变是必然的。Dynatrace 首席产品官 Steve Tack 在主题演讲中表示，尽管组织拥有大量数据，但他们往往缺乏在没有人为干预的情况下对其采取行动的能力。
Steve Tack 说，目标是摆脱仅仅生成警报，转向“代理式修复”，即数据和答案驱动自动化响应。
“我们听到的一个共同主题是，我们淹没在数据中，但仍渴望采取行动，”Steve Tack 说，“我们正在努力推动这一点，使其成为一种更简单的体验，以实现所有不同遥测类型的一体化可见性，从而使您能够转向主动运营。”
Steve Tack 通过电子邮件告诉《The New Stack》，企业希望人工智能能够“采取行动，而不仅仅是提供建议”。Steve Tack 说：“对于团队而言，要自信地从有人监督的运行手册转向由 SLOs 和策略管理的值得信赖的自我修复运营，他们需要能够将自动化建立在确定性的因果洞察以及对依赖关系和影响的实时理解之上。”
接下来是什么
Rick McConnell 在主题演讲中表示，尽管几年前人工智能的总市场支出约为 1890 亿美元，但未来七年的预测显示将爆炸式增长到近 5 万亿美元。Rick McConnell 说，这种转变并非是对人类就业的威胁，而是应对日益增长的复杂性所必需的演变。
他强调，目标是增强人类能力而不是取代它，并指出组织正在寻求利用人工智能来扩大其团队和能力的方法。
Rick McConnell 说：“这不是关于人工智能取代你。而是关于人工智能让我们每个人在工作中都更有效率，更有生产力。我们必须提供可靠的人工智能，因为我们必须确定其产出和结果是有意义的，并且方向是正确的。”
