造一个AI情报员① | 拥有7×24小时工作的私人情报员,是什么体验

0 阅读7分钟

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读完本系列,你将明白为什么"自己刷信息"是这个时代最亏本的买卖,以及如何用 DeepSeek + Dify + n8n 搭建一个 7×24 小时替你盯梢全网的 AI 情报员。


故事的开始:
小禾终于知道为什么总是慢半拍

周五下班,小禾刷到一条消息:某大厂开源了一个新框架,GitHub 一夜涨了 5000 Star。

评论区已经炸了:

"昨天就部署上了,真香" "我司已经在内部推了" "这不是上周 Hacker News 头条吗?"

小禾心里咯噔一下——上周?

打开 Hacker News,翻了半天历史记录,果然,7 天前就有人发了。那时候自己在干嘛?在刷抖音。

这种"信息慢半拍"的感觉,小禾太熟悉了:

  • 新技术火了才知道,黄花菜都凉了
  • 行业报告看了个开头就吃灰了
  • 收藏夹里躺着 200 篇"稍后阅读",从没读过
  • 每天花 2 小时刷信息,却总觉得啥也没看着

更扎心的是,小禾发现身边总有那么几个人,消息灵通得像开了挂

  • 新论文刚发,他们已经在讨论实现细节
  • 新工具刚出,他们已经踩完坑写了教程
  • 行业八卦刚传,他们已经分析完利弊

小禾曾以为是自己不够勤奋,后来才发现——

不是他们刷得多,是他们根本不自己刷。


信息时代的残酷真相:你不可能刷得过算法

让我们算一笔账。

信息量 vs 人类带宽

指标数据
每天新增网页数量约 5 亿个
每天新发论文数量约 1 万篇
每天 GitHub 新项目约 10 万个
每天公众号新文章约 300 万篇
人类阅读速度约 300 字/分钟
人类有效专注时间约 4 小时/天

假设你每天花 2 小时刷信息,阅读速度 300 字/分钟:

2 小时 × 60 分钟 × 300 字 = 36,000 字/天

而光是你关注的 10 个公众号,每天更新量可能就有 5 万字。

结论:靠人肉刷信息,注定是场必输的战争。

三种人的信息获取方式

类型做法结果
小白被动等推送,平台推啥看啥困在信息茧房,错过重要信息
勤奋人主动刷各平台,做笔记整理时间黑洞,疲惫但收获有限
聪明人让工具自动采集+AI筛选每天 10 分钟,信息差拉满

小禾决定,要从"勤奋人"进化成"聪明人"。


AI 情报员:你的私人信息雇佣兵

小禾想要的,是一个这样的系统:

功能清单

能力说明
自动采集7×24 小时监控我关心的信息源
智能去噪过滤重复、低质量、不相关的内容
分类整理按主题自动归类:AI、前端、后端、行业...
摘要生成长文一句话总结,不用点进去看
每日简报早上推送昨日精华,睡觉都在涨知识
随时查询想起什么随时问:"上周有什么 RAG 新论文?"

信息源覆盖

技术前沿开源动态学术论文行业资讯
Hacker NewsGitHub TrendingarXiv36氪
掘金Release 监控PapersWithCode虎嗅
少数派Star HistoryGoogle Scholar行业公众号
Reddit...Semantic ScholarRSS 订阅

一天的使用场景

早上 8:00 —— 微信收到推送:

📰 AI情报员·每日简报 (2026-01-11)

🔥 热点速递
• OpenAI 发布 GPT-5 Turbo,推理速度提升 3 倍
• DeepSeek-R2 开源,性能超越 o1-pro
• Dify 1.12 发布,新增多模态 RAG 支持

📊 GitHub 趋势
• 新项目 xxx 一夜涨星 2000+,用于...
• yyy 发布重大更新 v3.0,主要变化...

📄 论文精选
• 《xxx》—— 提出新的注意力机制...
• 《yyy》—— 刷新 SOTA,代码已开源

👉 详情可回复关键词查询

中午 12:30 —— 想起来要看看 RAG 最新进展,打开对话:

你:最近一周有什么 RAG 相关的新论文或项目?

AI情报员:根据本周采集的信息,有以下 RAG 相关内容:

1. 📄 论文《xxx》(arXiv 1月8日)
   - 提出了新的检索策略,召回率提升 15%
   - 代码已开源:github.com/xxx

2. 🔧 项目更新:LangChain v0.3.0 (1月9日)
   - 新增 Hybrid Search 支持
   - 改进了 Document Loader 性能

3. 📝 技术博客《xxx》(少数派 1月7日)
   - 实测对比了 5 种 RAG 方案
   - 结论:xxx 方案最适合中文场景

需要我展开哪一条?

这就是小禾想要的生活:信息找我,而不是我找信息。


技术选型:DeepSeek + Dify + n8n 的黄金三角

要实现这个 AI 情报员,小禾调研了一圈,最终选定了这套组合:

为什么是这三个?

组件角色为什么选它
n8n采集调度开源、500+ 集成、定时任务、工作流可视化
DifyAI 大脑开源、RAG 开箱即用、Agent 可视化编排
DeepSeek推理引擎便宜到离谱、中文能力强、推理能力不输 GPT-4

成本对比:这钱花得值

方案月成本数据安全定制性
ChatGPT Plus + Zapier20+20 + 20 = $40数据在云端
Claude + Make20+20 + 16 = $36数据在云端
DeepSeek + Dify + n8n< $5完全自主

DeepSeek API 的价格:

  • 输入:¥1 / 百万 token(约 $0.14)
  • 输出:¥2 / 百万 token(约 $0.28)

假设每天处理 10 万字的信息量(约 5 万 token),一个月:

5万 × 30天 = 150万 token
成本 ≈ ¥3(输入)+ ¥3(输出)= ¥6/月

一杯奶茶钱,换一个 7×24 小时的私人情报员。

一图看懂架构

flowchart TB
    subgraph 信息源
        RSS[RSS 订阅]
        GH[GitHub]
        HN[Hacker News]
        arXiv[arXiv]
    end

    subgraph n8n采集层
        trigger[定时触发]
        fetch[抓取数据]
        clean[清洗去重]
    end

    subgraph Dify智能层
        kb[(知识库)]
        ds[DeepSeek]
        agent[Agent 工作流]
    end

    subgraph 推送层
        mail[邮件]
        wechat[微信]
        feishu[飞书]
    end

    RSS & GH & HN & arXiv --> trigger
    trigger --> fetch --> clean
    clean --> kb
    kb <--> ds
    ds --> agent
    agent --> mail & wechat & feishu

    style 信息源 fill:#e3f2fd
    style n8n采集层 fill:#fff3e0
    style Dify智能层 fill:#f3e5f5
    style 推送层 fill:#e8f5e9

数据流向:信息源 → n8n 采集 → Dify 处理 → 多渠道推送


系列预告:10 篇文章,从 0 到 1

这个系列将手把手带你搭建完整的 AI 情报员系统。

篇目主题你将收获
(1)本篇为什么需要 AI 情报员理解价值、明确目标
(2)环境搭建一键部署 n8n + Dify
(3)Dify 配置接入 DeepSeek、创建知识库
(4)n8n 采集(上)RSS 信息采集工作流
(5)n8n 采集(下)多源采集、去重策略
(6)Dify Agent打造智能分析师
(7)自动推送微信/邮件/飞书推送
(8)对话查询随时问你的情报员
(9)生产优化稳定性、成本、数据管理
(10)总结展望系列完结、扩展方向

每篇独立可读,代码可直接运行。


前置准备:磨刀不误砍柴工

你需要准备什么

项目必须?说明
DeepSeek API Keyplatform.deepseek.com 注册即送额度
服务器建议2C4G 起步,或本地 Docker 环境
域名可选用于 HTTPS 和 Webhook 回调
科学上网看情况部分信息源需要(GitHub、HN 等)

技术栈版本

组件推荐版本说明
n8n2.0.x安全性大幅提升,适合生产环境
Dify1.11.x支持 Triggers、插件生态
DeepSeekdeepseek-chat (V3.2)性价比之王

预计投入

项目时间/成本
跟完整个系列约 5-8 小时
服务器(可选)约 ¥50/月(2C4G 云服务器)
DeepSeek API约 ¥5-10/月(正常使用)

写在最后:信息差就是生产力

有人说,在信息时代,"知道"本身就是一种竞争力

但更准确的说法是:"比别人早知道"才是竞争力

当你还在手动刷信息、做笔记、整理收藏夹的时候,聪明人已经让 AI 替他们干这些事了。他们省下的时间,用来思考、创造、行动。

这个系列的目标,就是让你也拥有这样一个永不休息的情报员。

下一篇,我们将一键部署 n8n + Dify,让环境先跑起来。

准备好了吗?


📚 本文属于「私人AI情报员」系列,共 10 篇,手把手教你搭建。

▶ 下一篇:一行命令,搭好你的私人情报站

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本系列代码仓库:即将开源,敬请期待