Mastra是一个开源的智能体AI框架，允许Web开发者使用TypeScript构建AI智能体，无需Python知识。它提供了一系列核心功能，如代理、工作流、RAG、内存系统以及Mastra Studio等工具，旨在让前端开发者更轻松地进入AI领域，并支持多种前端和后端框架。
译自：Mastra empowers web devs to build AI agents in TypeScript
作者：Loraine Lawson
Python主导了机器学习的早期阶段，但随着AI变得更加主流，这种情况正在发生变化。以最近发布的Mastra为例，它是一个开源的智能体AI框架，使用TypeScript而不是Python。
Mastra的联合创始人兼全栈开发者Sam Bhagwat表示，开发者对大型语言模型的内部运作兴趣较小，而对如何基于这些模型构建应用程序更感兴趣。Sam Bhagwat以其作为Web框架Gatsby联合创始人而闻名。
他说，开发者不必了解Python也能构建智能体，因为它们不需要像模型那样繁重的计算工作。
Bhagwat告诉《The New Stack》：“构建智能体通常不需要那种繁重的工作。更多的是‘嘿，我是否在此时为我的智能体提供了正确的上下文？它是否有能力调用正确的工具，代表使用它的用户执行操作？我能否获得正确的信息？’这更接近于Web应用开发。”
他补充说，这就是前端开发者的领域。
他说：“基本上，有一整个全栈工程师社区被遗漏了，因为我们不是真正的Python使用者。我们是JavaScript类型的人。我们想为他们打造一个出色的工具。”
为什么选择TypeScript？
Bhagwat告诉TNS，TypeScript已经成为现代产品团队的一种默认语言。
Bhagwat说：“TypeScript往往更适合Web应用开发，因为你的前端几乎总是用JavaScript或TypeScript编写。如果后端也用TypeScript编写，你就能获得更好的集成。”
它还向TypeScript熟练的开发者开放了AI智能体的世界。事实上，去年GitHub透露，TypeScript在平台上超越了Python和JavaScript，成为使用最多的语言。GitHub团队表示，这一采用转变“标志着十多年来最重要的语言转变”。
从AI智能体开始
Bhagwat表示，智能体已经改变了我们与互联网交互的方式。
他说：“对于身处Dev Tools世界的人来说，这真的很有趣，因为我们正在从人类编写代码的世界，转向人们使用Claude Code或Cursor编写代码的世界。这改变了一些事情。”
越来越多的人正在将内部文档与AI结合使用，AI通常会寻找markdown格式的内容。
他解释说：“如果一个智能体正在浏览网页并寻找文档，因为它是一个编码智能体，它通常会寻找markdown格式的内容，因此它会发送一个markdown请求。现在，一些人正在改变文档的内容，专门为智能体添加特殊指令，因为他们可以判断谁是访问者。”
“…我们正在从人类编写代码的世界，转向人们使用Claude Code或Cursor编写代码的世界。” – Mastra联合创始人 Sam Bhagwat
Web开发者学习构建AI智能体有多重要？
Bhagwat看到越来越多的商业人士使用AI来编写解决方案，甚至训练他们自己的智能体。此外，前端云服务提供商Vercel的首席执行官兼Next.js的创建者Guillermo Rauch警告说，前端开发的下一次演进将聚焦于构建AI智能体。
目前，开发者们正在像往常一样通过个人副项目来摸索和学习构建AI智能体。例如，Bhagwat每周都需要列一份购物清单。他构建了一个智能体，能够理解他家庭的饮食偏好。他说，许多开发者都在启动类似的个人项目，以便在需要将其部署到企业中之前了解这项技术。
为了帮助开发者入门，Bhagwat编写了一本电子书构建AI智能体原则，旨在让开发者快速了解关于智能体以及如何使用Mastra进行构建的知识。该书可通过电子邮件注册免费下载。
他还撰写了第二本书构建AI智能体模式，同样可通过电子邮件注册获取。
Mastra开箱即用的功能
Bhagwat表示，如果你曾使用Replit构建智能体，那么你已经使用过Mastra。但让我们来看看这个完整的框架能为你提供什么。
Mastra提供了一些核心框架原语，首先是智能体，它们是使用大型语言模型、特定提示指令和工具来完成用户请求的自主代码。它还支持工作流，允许开发者编排复杂的、多步骤的过程。当然，它还整合了RAG（检索增强生成）功能，内置支持数据同步、网络抓取和向量数据库管理。它提供了一个MCP服务器，允许用户向AI提供本地文档副本。
该工具兼具短期和长期记忆系统，允许智能体在不同线程和会话中记住上下文。
Mastra用户还可以访问以下工具：
- Mastra Studio，一个本地开发者平台，Web开发者可以在其中实时可视化、测试和调试智能体和工作流。
- 模型上下文协议 (MCP) 客户端，允许开发者将智能体连接到预构建工具，如Google Sheets、GitHub或内部数据库，而无需编写自定义集成；
- AI追踪和可观测性，使开发者能够查看大型语言模型的推理过程，并提供令牌计数和执行步骤；以及
- 评分器和评估器，这些工具使用模型评级或基于规则的指标来衡量AI智能体的性能和准确性。它们旨在帮助开发者在部署到生产环境之前优化提示。
该公司还提供一个完全托管的云平台，实现零配置部署。
框架支持
Mastra团队已与一些前端框架进行了集成，包括：
* Next.js
* SvelteKit
* Astro
* Remix
* Nuxt
在后端，它支持：
* Express
* Hono
* Elysia
* Node.js
Mastra还与智能体UI库集成，这些库专门帮助Web开发者构建智能体前端体验，例如：
- CopilotKit，一个开源框架，帮助在现有应用程序中直接构建Copilot体验；以及
- Assistant UI，一个开源的TypeScript和React库，帮助开发者构建高质量的AI聊天界面。
