近期，相信很多技术人都被Clawdbot刷屏了，几乎在各个平台（如头条、小红书、微信公众号）都能看到他的身影，那么Clawdbot是什么，为什么这么火？
拨开它神秘的面纱，它本质是一个AI Agent。AI Agent这个概念其实在去年，甚至前年屡见不鲜了，本人之前也写过一些关于AI Agent的文章，如【大模型应用篇3】LLM时代下的智能体。说到这里，相信大家都会有个疑问，那它为什么这么火。它之所以火的原因是它不是一个只会陪聊的 AI 助手，还是一个7x24小时在线、可部署在你本地、能自己写代码进化、通过即时通讯等工具指挥AI干活。
02 Clawdbot是什么
Clawdbot 由开发者 Peter Steinberger 打造，是一个开源的自托管个人 AI 助手，近期因为读音太像Claude改名为Moltbot。它可以快速联通即时通信工具，在线下指令，让AI帮你干活，从而避免之前使用AI的繁琐（打开网页、登录、使用）。这意味着以后随时随地可以给AI员工下指令，不怕他休假，不怕他离职，更不怕他猝死，随意拿捏他。
但它本质其实就是一个本地优先的 AI 网关/代理,它把聊天渠道、插件（skills）、执行环境和后端 LLM（Anthropic Claude / OpenAI / 等）连在一起，形成可编程、可自托管的个人助理平台，说到这里，应该也要明白，它还是离不开LLM。核心目标是“让 AI 在你常用的聊天工具里直接 做事”，而不是只回答问题。
03 技术架构
总得来说，它技术架构：三层/模块化架构（Control Plane + Channels + LLM）
Gateway**（控制面）**：常驻 daemon（systemd/launchd），负责路由、会话管理、技能调度、权限控制与持久化（记忆）。默认监听本地端口（例如 localhost:18789），并对外暴露 CLI / HTTP 接口。安装/启动通常通过 clawdbot onboard 与 clawdbot gateway。
Channels（接入层）：把不同聊天平台（WhatsApp/Telegram/Discord/Slack/Signal/iMessage/Matrix/…）当作输入/输出通道。Channel 插件以 Bot API 或 Webhook 的形式接入，Gateway 做统一管理与消息路由。
LLM** 后端（模型层）**：Clawdbot 本身不包含 LLM；支持用 Anthropic（Claude）或 OpenAI 等模型作为“思考引擎”。系统提供模型配置、OAuth/API key 管理、故障回退策略（model failover）。推荐使用对长上下文与提示注入抵抗性更好的模型（官方建议 Anthropic Pro/Max）。
Skills 系统：类似插件/脚本的抽象，支持用 Markdown/TypeScript 定义触发条件、工具调用和执行步骤（例如：网页抓取、运行 shell、读写文件、调用第三方 API）。社区已贡献大量 skills（如网页截图、Gmail 操作、日程管理、代码执行等）。
执行沙箱/安全边界：因能做“实际操作”，Clawdbot 提供权限/安全策略（例如限制哪些 skills 有文件或网络访问权限，提示将 DM 视为不可信输入）。但沙箱复杂度、默认权限、以及 skill 的审计仍是安全重点。
持久化记忆与语义检索：Clawdbot 支持本地持久化记忆（docs 演示把“memories”以 Markdown 文件或索引保存），并配合语义检索（embedding）在后续对话中调用历史上下文，从而实现跨渠道的连续记忆。这样能让一个助理在 WhatsApp 开始对话、在 Discord 延续上下文。
04 安装与使用
clawdbot文档路径是docs.clawd.bot/，今天结合文档带大家一… js开发，所以前置环境需要提前安装好：
Node >=22pnpm or npm
它支持4种方式快速使用
-
One-liner
-
npm
-
hackable
-
macos
本文以npm方式为例：
npm i -g clawdbotclawdbot onboard --install-daemon
通过手动配置，发现主要还是通过各大模型产商的api，方式调用大模型，基本也是参照传统AI-Agent的架构。
我先用Qwen大模型来实验一下。配置好模型，选择一个合适的渠道：
可以选择其中渠道之一进行关联，其中what's app是最方便，但是这一步并不友好，经常会卡住很多人，因为网络关系，大部分渠道大家是无法使用的，我们常用的微信、qq等渠道是无法支持。
按照步骤要求完成所有配置，就可以打开http://127.0.0.1:18789/chat（注意根据每个人配置端口不一样，要求不一样），进行对话。
本地安装完会在本地保存一个配置文件
C:\Users\Administrator\.clawdbot\clawdbot.json
如果在初次安装中，有些插件或skill没有安装上，后续可以通过一些命令或直接修改配置文件方式进行变更。如配置新的渠道：
clawdbot channels login telegram
也有一些常见的命令大家应该也会经常用到，如查看服务是否健康：
# 检查网关状态
clawdbot gateway status
# 前台启动（便于调试）
clawdbot gateway --port 18789 --verbose
# 健康检查
clawdbot statusclawdbot health
05 感受
安装完clawdbot（ Moltbot ），不论从架构或者使用方式（说实话，安装起来，特别是渠道这块在国内主流的即时通信因各种原因是缺失，对国内其实是非常不友好），都是一种普通的Agent，为何在网上被吹得那么高，核心不是因为它比 GPT 更聪明（准确的说，他也依赖具体模型的能力），而是它把持续在线、本地运行、消息通道接入、可执行系统操作与可扩展技能（plugins/skills）这些能力拼在了一起，变成了一个能主动做事”的代理（agent）。
本地常驻24*7 在线 ：不再是“租用网页聊天”，而是把代理当成守护进程在你的机器（或服务器/VM/Mac mini）上永远跑着，能随时响应或主动触发任务。
**多通道接入（WhatsApp/Telegram/Discord 等）： 把所有消息统一成一个收件箱：**你可以从常用聊天应用直接给它下命令或收到推送。
可执行系统操作 + 文件/网络访问（“手能伸进系统里做事”）：它能读文件、跑 shell、调用 Web API、发邮件、调度脚本——因此不只是“会说”，而是“会做”。（这是其力量来源，也是风险来源， 如果大家用过trae solo模式，这种操作已经见怪不怪了）。
主动/定时任务（cron）与“记忆”能力 ： 它可以被设置为定期汇报、主动提醒或在条件触发时联系你，配合本地存储就能维持上下文（“长期记忆”），这个就是实现主动操作的关键所在。
虽然这些功能比较常见skill，更多扩展LLM的手脚，但是能够这些skill结合起来，成为普通人能够快速应用agent（智能体），不再依赖第三方Agent平台，真正Agent平民化也是一种重要的推动力量，起码也是去年年初manus一种实现，并不是停留在概念上。
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