程序猿阿三

01 AI Agent与MCP关系 随着OpenManus、owl等通用智能体火爆出圈，mcp协议逐渐被agent框架深度应用。关于智能体相关概念在《【大模型应用篇3】LLM时代下的智能体》中已经讲述

01 前言 上一篇文章《应用篇| 全球首款通用AI Agent-Manus》简单介绍了全球首款AI Agent，文章结尾说manus美中不足，体验manus需要邀请码，本人也注册，久久还未回音，网络上

01 简介 AI Agent是一种重塑传统应用的重要手段， 不仅作为专业人士或者用户都可以了解，他确实可以帮我们做很多事情，解放我们个人生产力。之前写过几篇文章关于AI Agent，如在大模型时代的A

01 背景 在职场中，做得漂亮不如说得漂亮，难免会一些低头做事的职场人“吃亏”。在向上管理中，汇报是最常见，而ppt汇报又是汇报中常见的一种。如何在短时间做出专业又好看的ppt，成了大部分只会干活的职

01 部署预知 本地部署大模型对于普通人来说最重要的硬件资源。在部署之前，我们有必要认识一下在一般情况下，不同参数的DeepSeek-R1模型需要配置。之前《【小白入门篇6】常识|怎么计算模型需要的资

01 背景 过年这几天，DeepSeek 算是彻底破圈了，火遍大江南北。他另辟蹊径，重新定义漂亮国的AI之路。 DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。D

在传统的自然语言任务下，如分类等，经常会用精确率、F1等指标，来评测模型的好坏。随着大模型技术研究的快速发展，以往的指标，对于大模型评估显得过于单薄。如何准确地评估大语言模型在不同维度的能力水平，已经

01 背景 随着LLM模型层出不穷，同时基于Transformer、MOE架构的模型轻轻松松突破上万亿规模参数，传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。类似大数据MapReduce思想，

01 背景 混合专家模型 (MoE) 的理念起源于 1991 年的论文Adaptive Mixture of Local Experts。这个概念与集成学习方法相似，旨在为由多个单独网络组成的系统建立