真香预警！$0.27 的 MiniMax M2.1 + 七牛云网关，打造地表最强 Coding 助手

GPT-5 Turbo 很强，但每百万 Token $10的价格也是真贵。昨天发布的MiniMax M2.1只要

$0.27，且 SWE-bench 跑分高达 90%+。这意味什么？

这意味着我们可以自己搭一个 “几乎免费”的 AI 编程助手，完全替代昂贵的 GitHub Copilot。

今天教大家怎么用 VSCode + Continue 插件 + 七牛云加速通道，把这个白菜价的超级算力接入 IDE。

为什么不直连？

1.  速度： MiniMax 官方节点目前有点拥堵，IDE 补全讲究的是毫秒级响应，卡顿 1 秒都很难受。七牛云的节点实测 TTFT（首字延迟）只有 0.4s。

2.  风控： 七牛云的 AI Token 支持日消费上限设置。万一插件抽风疯狂发请求，不会把你房子赔进去。

手摸手配置指南

Step 1: 安装插件

在 VSCode 商店搜索安装 Continue (开源的 AI 插件)。

Step 2: 获取加速 Key

登录七牛云控制台 -> AI 中台 -> 创建 API Key。

● 关联模型：MiniMax-M2.1

● 限额：建议设个 5元/天（根本用不完）。

Step 3: 修改 config.json

打开 Continue 的配置文件，填入以下内容（直接 Copy 即可）：

code JSON

{
  "models": [
    {
      "title": "MiniMax M2.1 (Qiniu Turbo)",
      "provider": "openai", 
      "model": "minimax-m2.1-instruct",
      "apiKey": "qt-your-qiniu-token", 
      "apiBase": "https://ai-api.qiniu.com/v1",
      "contextLength": 128000, // 128k 上下文，随便塞文件
      "completionOptions": {
        "temperature": 0.1 // 写代码建议低温
      }
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "MiniMax M2.1",
    "provider": "openai",
    "model": "minimax-m2.1-instruct",
    "apiKey": "qt-your-qiniu-token",
    "apiBase": "https://ai-api.qiniu.com/v1"
  }
}

 

 

效果实测

配置好保存，随便打开一个 Python 文件，按 Cmd+I 呼出对话框。

让它“重构这段代码并增加注释”。

速度飞快！ 基本上回车敲下去，代码就流式吐出来了。

我也对比了生成的质量，M2.1 在中文注释的生成上，比 Llama 3 强太多了，逻辑也非常清晰。关键是便宜啊！写了一上午代码，去后台看了一眼账单：0.03 元。

还没上车的抓紧了，这波红利不吃真的亏。