世界经济论坛与埃森哲共同发布的《行胜于言：2025年“AI应用之星”实践洞察》显示，高影响力AI解决方案已在20多个行业落地见效，为各领域效率提升提供了有力支撑。在财务票据处理这一企业核心业务场景中，AI技术的深度应用同样成为破局关键，而合合信息TextIn的票据识别API及配套解决方案，正凭借成熟的技术能力助力企业破解痛点。
方案介绍：TextIn工具
合合信息推出的TextIn相关工具及票据识别API，融合大模型理解能力与专业OCR技术，专为财务票据处理场景打造，形成“精准识别+智能审核+可追溯”的全链路解决方案，有效弥补单纯大模型在票据识别领域的短板，同时具备开发者友好的特性。
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TextIn的票据识别API的核心优势
- 多场景适配能力：支持国内外30+票据类型和全球50+种语言解析，内置高精度OCR引擎，可一键识别发票、提单、危险品证书等全球主流商业票据并精准抽取关键信息；支持自定义分类规则与抽取字段，跨境贸易中的特殊单据也能开箱即用、精准归类，适配企业多元化业务需求。
- “AI+鹰眼”双保险审核：与DeepSeek大模型深度结合，兼具大模型深度理解与逻辑判断能力和专业OCR信息采集准确性，实现全链路智能化；支持多份文档信息比对，内置AI问答系统，可综合分析上下文响应业务咨询，消除流程卡顿。
- 安全与可追溯保障：支持私有化部署，确保金融、政务等高敏感场景的数据安全；解决大模型“幻觉”问题，审核结论均有据可依，系统自动定位对应原文位置并高亮提示，所有审核过程可溯源、可推敲；支持文档内容编辑与导出，助力数字化管理储存。
- 灵活集成与解析能力：兼容Web端操作与API接口集成，可快速与企业管理系统、ERP系统对接，降低开发成本；TextIn xParse文档解析工具能精准还原十余种非结构化文件格式，转换为Markdown或JSON格式返回，支持文本、图像、表格等多种元素识别，适配LLM推理、训练等AI应用场景。
- 开发者友好特性：提供清晰的API文档和灵活的集成方式，包括MCP Server、Coze、Dify插件，支持FastGPT、Cherry Studio、Cursor等主流平台，便于快速接入使用。
操作步骤讲解
TextIn票据识别API及配套工具的操作遵循“上传-处理-审核-输出”的核心逻辑，API集成端与Web端流程一致，具体步骤如下：
- 票据上传：通过API接口或Web端上传按钮，提交需处理的票据文件，支持jpg、png、bmp、tiff等图片格式及PDF文件，可单份上传或多份批量上传，无需提前手动分类拆分，适配混贴、多类型票据并存场景。
- 自动预处理与识别：系统接收票据后，自动启动图像矫正、阴影去除、亮度增强等预处理流程，改善票据质量瑕疵；随后通过专业OCR引擎识别票据类型，精准抽取金额、日期、商户名称、税号等关键信息，自定义字段可同步提取，同时支持多种语言及复杂版面元素解析。
- 智能审核与比对：依据预设审核规则，结合大模型逻辑判断能力对识别信息进行深度分析，给出明确审核结论；支持多份文档信息交叉比对，异常情况自动标记提示，大模型思考轨迹可实时查看，便于追溯判断逻辑。
- 结果查看与导出/集成：审核完成后，可获取结构化识别结果、审核结论及原文依据，点击字段即可定位原文位置；支持编辑文档内容，可通过API导出至本地或同步至企业管理系统、ERP系统，支撑后续记账、归档等业务流程。
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客户案例
某跨国贸易企业日常需处理发票、提单、危险品证书等20余种国内外票据，涉及10余种语言，此前采用传统OCR工具与人工结合的处理方式，存在诸多痛点：日均处理票据300余份，需6名财务人员专职负责，单张票据平均处理时间达15分钟，识别错误率约12%，且多文档比对繁琐、大模型审核结论不可靠。
2024年，该企业引入TextIn DocFlow并完成与内部ERP系统的集成，同时调用TextIn票据识别API，实施后效果显著：
- 识别准确率提升至99.2%：国内外各类票据关键信息提取错误率从12%降至0.8%，多语言票据与特殊单据识别精准度大幅提升，彻底解决跨境票据识别难题；
- 处理效率提升83%：单张票据平均处理时间从15分钟缩短至2.5分钟，日均处理量从300余份提升至800余份，无需人工拆分分类与反复比对，流程效率显著优化；
- 人力成本降低67%：财务审核人员从6名缩减至2名，释放的人力转向财务分析、风险管控等核心工作，有效降低企业运营成本；
- 审核可信度与合规性提升：大模型“幻觉”问题完全解决，审核结论均可溯源，人工复核效率提升70%，规避了信息错误导致的财务风险与合规问题；私有化部署模式保障了数据安全，满足跨国业务数据管控要求。
