一夜之间开发出AI小红书读书笔记发布技能，我的自动化内容创作之路

nil
32 阅读6分钟

一夜之间开发出AI小红书读书笔记发布技能，我的自动化内容创作之路

告别手动排版！用AI自动生成精美读书笔记并一键发布到小红书

大家好，今天想和大家分享一下我最近的"玩具"开发经历。作为一名热爱阅读的程序员，我经常想在小红书上分享自己的读书心得，但每次都要手动排版、找图、写文案，实在是一件费时费力的事。于是，我萌生了一个想法：能不能用AI帮我完成这一切？

项目背景

小红书作为一个内容分享平台，对读书笔记这种垂直内容有着很大的需求。但是：

  1. 内容生成耗时：要写一篇优质的读书笔记，需要理解书籍、提炼观点、组织语言
  2. 配图选择困难：需要找符合书籍主题的精美图片
  3. 排版格式麻烦：小红书的排版有特定格式要求
  4. 发布频率低：因为流程繁琐，很难坚持高频更新

于是，我决定开发一个能够自动化完成这一切的技能。

技术选型

小红书MCP

首先，我发现Claude Code支持MCP（Model Context Protocol），可以连接各种外部服务。小红书官方提供了MCP服务器，让AI能够直接发布内容到小红书平台。

核心技术栈

  1. Claude Code AI：负责内容生成和逻辑判断
  2. Python脚本：处理数据抓取、图片下载等任务
  3. 豆瓣API：获取书籍信息和评分
  4. 免费图库API：Unsplash、Pexels、Pixabay
  5. 小红书MCP：一键发布内容

项目架构

xiaohongshu-book-notes/
├── scripts/              # 核心脚本
│   ├── find_books.py     # 豆瓣书籍搜索
│   ├── generate_book_content.py  # 内容生成
│   ├── download_book_images.py   # 图片下载
│   └── main_xiaohongshu_poster.py # 主程序
├── references/           # 资源文件
│   ├── xiaohongshu_book_templates.md
│   └── douban_api_guide.md
└── assets/              # 配置文件
    └── engaging_questions.txt

核心功能实现

1. 智能书籍选择

def get_popular_books():
    """精选的高分书籍列表，涵盖多种类型"""
    return [
        {"title": "人类简史", "rating": 9.1, "author": "尤瓦尔·赫拉利"},
        {"title": "百年孤独", "rating": 9.2, "author": "加西亚·马尔克斯"},
        {"title": "原则", "rating": 8.5, "author": "瑞·达利欧"},
        # 更多书籍...
    ]

如果没有指定书籍，系统会自动从豆瓣精选8分以上的经典书籍中选择，确保内容质量。

2. 个性化内容生成

根据不同书籍类型，使用不同的模板生成内容：

  • 自我提升类：聚焦实用建议和个人成长
  • 文学类：深度分析主题和人物
  • 哲学类：引发思考的观点提炼
  • 历史类：背景梳理和现实意义
def generate_book_content(book_info):
    """根据书籍信息生成小红书风格的读书笔记"""
    # 分析书籍类型，选择合适的模板
    # 生成带emoji的标题
    # 组织书籍信息和个人见解
    # 添加相关标签

3. 智能配图系统

最让我兴奋的是图片处理功能：

  1. 主题匹配：根据书籍类型自动选择图片风格
  2. 批量下载：从多个免费图库API获取高质量图片
  3. 筛选优化：AI选择最适合的3-5张配图
  4. 格式统一：所有图片保持小红书风格的视觉一致性

4. 一键发布

使用小红书MCP，只需一个命令就能完成：

# 用户只需这样简单指令
"帮我发布《原则》的读书笔记"

系统会自动完成：

  • 豆瓣搜索书籍信息
  • 生成个性化书评
  • 下载精美配图
  • 发布到小红书

使用体验

极简操作

  1. 指定书籍："帮我发布《人类简史》的读书笔记"
  2. 随机推荐："帮我发布一篇读书笔记"
  3. 类型偏好："我想读一本关于自我提升的书"

自动化流程

graph TD
    A[用户输入] --> B{是否有书名}
    B -->|是| C[豆瓣搜索]
    B -->|否| D[随机推荐高分书]
    C --> E[获取书籍信息]
    D --> E
    E --> F[生成内容]
    F --> G[下载配图]
    G --> H[发布到小红书]
    H --> I[完成分享]

实际效果展示

生成的读书笔记示例

📖 《原则》| 🚀

✨ 这本书就像一位智慧导师，用最朴实的话语教会我们最重要的道理。

📖 《原则》 ⭐ 豆瓣评分：8.5分 ✍️ 作者：瑞·达利欧 🏢 出版社：中信出版社

🔑 核心观点 • 成功不是偶然，而是习惯的累积 • 思维方式决定行为模式 • 持续改进比完美更重要

💡 启发思考 读这本书让我明白，真正的改变来自于内心的觉醒...

#读书笔记 #好书推荐 #个人成长 #思维提升

配图效果

系统会自动下载3-5张与书籍主题相关的高质量图片，包括：

  • 书籍封面（优先使用真实封面）
  • 主题相关配图（职场、成功、个人成长等）
  • 统一风格的视觉设计

开发心得

1. AI赋能的威力

这个项目让我深刻体会到AI的强大：

  • 内容创作：AI能快速生成符合平台调性的内容
  • 逻辑判断：能理解用户意图，选择合适的处理方式
  • 资源整合：自动调用多个API，完成复杂流程

2. MCP的革新性

小红书MCP让AI发布内容成为可能，这解决了内容创作的最后一公里问题。想象一下：

  • AI写文章
  • AI找图片
  • AI发平台
  • AI做互动

未来已来！

3. 效率提升对比

传统方式AI自动化方式
找书：30分钟1秒
写稿：2小时30秒
找图：1小时自动完成
排版：30分钟自动格式化
发布：手动操作一键发布
总计：4小时+总计：1分钟

未来展望

短期优化

  1. 内容质量提升：加入更多个性化元素
  2. 图片美化：添加文字水印和特效
  3. 互动增强：自动生成评论回复模板

长期规划

  1. 多平台支持：同步发布到知乎、微博等
  2. 数据统计：分析内容表现，优化策略
  3. 用户画像：根据用户喜好推荐书籍

项目开源

我已经将这个项目开源到了GitHub：

🔗 xiaohongshu-book-notes

欢迎：

  • Star支持
  • Fork使用
  • Issue交流
  • PR贡献

另外，这里附上我使用的小红书mcp github.com/xpzouying/x…

总结

这次开发经历让我收获颇丰：

  1. 技术成长：深入了解了MCP、API集成、AI应用
  2. 效率革命：真正体会到AI如何改变工作方式
  3. 产品思维：从用户痛点出发，打造实用工具
  4. 分享精神：开源项目，帮助更多人

如果你也是内容创作者，或者对AI自动化感兴趣，不妨试试这个技能。让我们一起，用AI的力量，让内容创作更简单、更有趣！

最后送给大家一句话：

不会AI的程序员，就像不会上网的画家。让我们一起拥抱变化，用技术让生活更美好！

你的下一个读书笔记，让AI来帮你写！ 🚀

avatar
文章
阅读
粉丝