首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
nil
掘友等级
获得徽章 23
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
260
文章 253
沸点 7
赞
260
返回
|
搜索文章
最新
热门
shortcutkey:跨平台快捷键管理工具的设计与实现
1. 项目简介 shortcutkey是一个功能强大的跨平台快捷键管理工具,允许用户通过自定义快捷键快速打开、切换和管理指定的软件。它不仅支持基本的快捷键功能,还提供智能窗口管理、多语言界面和开机自启
PyTorch 循环神经网络(RNN)
循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)是一类神经网络架构,专门用于处理序列数据,能够捕捉时间序列或有序数据的动态信息,能够处理序列数据,如文本、时间序列或音频。
PyTorch 卷积神经网络
PyTorch 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) 是一类专门用于处理具有网格状拓扑结构数据(如图像)的深度学习模型
PyTorch 线性回归
线性回归是最基本的机器学习算法之一,用于预测一个连续值。 线性回归是一种简单且常见的回归分析方法,目的是通过拟合一个线性函数来预测输出
一文讲清楚张量、向量、导数、微分、梯度、向量乘法等概念及其在PyTorch中的实现
想学习神经网络、大模型等底层原理,一些数学上的概念必须搞清楚。本文详细介绍张量、向量、导数、微分、梯度、向量乘法、前馈神经网络等神经网络中相关概念
Dify实战--基于菜谱的RAG系统
在人工智能技术飞速发展的今天,如何快速构建一个实用的智能问答系统成为了许多开发者关注的重点。本文将介绍如何利用Dify和Neo4j图数据库,构建一个基于菜谱知识的RAG系统
【深度探索】图数据库Neo4j:从Docker轻松安装到APOC数据导入的全栈指南
本文将带你从零开始,全面了解 Neo4j,并手把手教你如何在 Docker 中轻松部署、启用强大插件、并导入数据。
深入浅出 LoRA:大模型高效微调的革命性技术
文章介绍LoRA(低秩适应)这一大模型高效微调技术,先说明大模型全量微调成本高、存储负担大等困境,再解析LoRA通过低秩分解训练少量参数适配任务的原理,对比全量微调、Adapter等技术,凸显其参数效
【开源推荐】双击即译!我用 trae 打造了一款轻量级Chrome网页翻译插件
作为一个开发者,我希望能有一款“指哪打哪”的翻译工具。于是,我利用trae打造了一款小巧灵活的 Chrome 翻译插件,它通过双击或鼠标悬停的方式,实现精准的划词翻译。
利用Dify+chrome plugin做一个基于网页的聊天机器人
在信息爆炸的时代,我们每天都要浏览大量网页内容。如何快速获取网页核心信息、进行跨语言阅读成为了提升效率的关键。本文将带你通过Dify平台和Chrome插件技术,打造一个智能网页助手,实现一键总结网页
下一页
个人成就
文章被点赞
484
文章被阅读
187,704
掘力值
4,886
关注了
55
关注者
103
收藏集
4
关注标签
13
加入于
2019-12-07