最近网上流传一段医生的观点：如果一个医生从实习阶段就没有系统训练过完整的诊断思维，而是直接依赖 AI 给结论，时间久了，他可能连 AI 诊断对不对都判断不出来。
这句话放到编程领域，其实特别贴切。
AI 时代最容易发生的，不是“人不会写代码了”，而是人越来越不擅长判断代码写得对不对。
而这恰恰解释了一个看似反常识的趋势：AI 普及后，“大龄程序员”可能更有优势——但优势不是“年纪”，而是他们更可能经历过一套完整的训练：从手写、踩坑、调试、线上事故、性能瓶颈、重构迁移，一路把“代码的因果链”练出来了。
1）先把争论换个问题：AI 负责“生成”，谁负责“验收”？
很多争论都卡在一句话上：
“AI 写得比大多数人好。”
这句话可能在很多场景成立，尤其是模板化、局部性的代码：CRUD、脚手架、常见算法、常见框架用法……AI 生成速度快、格式也整洁。
但关键是：软件工程从来不是“写出来就结束” 。
真正值钱的环节往往是：
- 需求有没有理解错？边界条件有没有漏？
- 和现有系统怎么对齐？接口契约、数据一致性、幂等、回滚策略？
- 安全性如何？注入、越权、敏感信息、供应链风险？
- 性能与稳定性如何？并发、缓存击穿、雪崩、超时、降级？
- 可维护性如何？未来三个月别人能不能改？线上出了问题能不能定位？
这些都不是“生成”能一键覆盖的，它们属于验收与负责。
所以更准确的说法是：
AI 让“写代码”更便宜，但让“判断对错、为结果负责”更昂贵。
当生产成本下降，质量把关就变成稀缺能力。就像工厂自动化以后，最贵的不是拧螺丝的人，而是质检、工艺、事故复盘这些角色。
2）为什么“早期手写训练”在 AI 时代反而更重要？
因为判断对错，需要“内部模型”。
你能不能一眼看出某段代码的问题，往往取决于你脑子里有没有这些东西：
- 对语言与运行时的直觉：内存、并发、异常链、边界行为
- 对系统的直觉：调用链、依赖、熔断、重试、限流会引发什么副作用
- 对线上现实的直觉：日志不全怎么办？指标失真怎么办？回滚窗口只有 5 分钟怎么办？
这些直觉大多数不是看书看出来的，是靠大量“手写 + 调试 + 事故 + 复盘”长出来的。
而如果一个人从一开始就习惯： “把需求丢给 AI → 复制粘贴 → 能跑就合并”
他会快速获得“产出感”，但也会快速失去“判断力”。
最典型的后果是三连：
- 看起来能跑，但跑的是错的（逻辑偏差、边界条件漏掉、业务理解错）
- 出了问题不会定位（缺乏从现象→原因→修复的路径）
- 后期维护越来越痛苦（代码能生成，但系统债越来越多）
换句话说：
AI 会把“不会的人”变得更像会的人，也会把“会的人”变得更强；但最尴尬的是——把“半会不判”的人放到线上。
3）“大龄程序员更吃香”到底吃香在哪？
这里一定要讲清楚：
吃香的不是“年纪大”，而是“经历完整训练 + 有责任经验”的人。
因为 AI 普及后，岗位会更像三类能力的组合：
- 把需求说清楚（抽象、拆解、权衡、写清验收标准）
- 把 AI 产出验收掉（代码审查、测试策略、风险识别、对齐现有系统）
- 把线上结果扛住（事故处理、回滚策略、稳定性建设、复盘改进）
这三类能力，通常更容易出现在经历过更多项目周期的人身上——也就是我们口中的“老/资深程序员”。
而“只会写”本身会被稀释，因为 AI 把“写”的门槛降低了。
一句话总结就是：
AI 时代，程序员的价值从“写代码”转向“对结果负责”。
4）提前回应最容易被怼的点
反驳 A：AI 以后也能自动审查、自动测试，那还要人干嘛？
回应：自动审查/测试当然会越来越强，但“审什么、测什么、风险边界在哪、出现新场景怎么办”，仍需要人设定目标与验收标准。更现实的是：系统是动态的、业务在变、约束在变，AI 能帮你跑流程，但谁来定义正确？谁来承担错误成本？
反驳 B：年轻人也可以用 AI 学得很快，不一定比老的差。
回应：完全同意。文章要表达的不是“年轻人不行”，而是：如果训练方式变成“只生成不判断”，会出现能力断层。年轻人只要把 AI 当教练而不是代写，照样能成长很快。
反驳 C：很多老程序员也跟不上新技术，会被淘汰。
回应：也同意。AI 不会无条件奖励年龄，它奖励的是：基础扎实 + 能持续学习的人。所谓“吃香”，是指这类人更容易在新分工里找到位置，比如质量、架构、稳定性、工程效率。
5）给普通人的一句建议：别把 AI 当“答案”，把它当“草稿”
如果你是新人，最该养成的不是“更会问 AI”，而是“更会验收 AI”：
- 让 AI 给方案，但你要追问：边界条件是什么？失败模式是什么？
- 让 AI 写代码，但你要补：测试用例、日志点、异常路径
- 让 AI 做总结，但你要核对：关键约束有没有漏、结论有没有跳步
如果你是有经验的开发者，别恐慌：
AI 不是来抢你饭碗的，它更像一个“超级实习生”。
你真正的价值在于——你知道它什么时候在胡说，你知道线上会怎么爆，你知道该怎么兜底。
结尾
AI 会让“写代码”越来越像体力活，让“判断对错、为结果负责”越来越像稀缺能力。
所以，“大龄程序员更吃香”这句话如果要成立，成立的前提是：
他不是靠年龄吃香，而是靠训练、经验和责任感吃香。
