AI程序员

AI 能生成代码之后，稀缺的不是“写代码的人”，而是“能判断对错、能扛线上结果的人”。这也是为什么一些经历过完整训练的大龄程序员，可能在 AI 时代反而更有优势。

引言：从对话框到智能体文明的寒武纪大爆发 站在2025年的尾声回望，人工智能技术在过去三年间经历了一场堪比地球生命演化史上“寒武纪大爆发”的剧烈变革。

Vibe Coding近来在软件开发圈掀起热议。作为一种 由大语言模型（LLM）驱动的全新编程风格，它由人工智能专家安德烈·卡帕斯提（Andrej Karpathy）于2025年初提出。

上下文工程不是“写几句提示词”，而是把指令、知识、工具、记忆、状态和用户请求按规则拼装成可执行、可评测、可复用的输入，像写“接口契约 + 运行时编排”。

OpenAI正式发布GPT-5，标志着大语言模型进入统一架构时代。不同于传统的单一模型迭代，GPT-5采用自适应多模型系统，将推理、生成和多模态能力深度整合，实现了性能与效率的突破性平衡。

临界区（Critical Section）是并发编程中的核心概念，指访问共享资源的代码段，该代码段在同一时刻只允许一个进程或线程执行。 核心特征： 互斥性、原子性、有限等待。

OpenAI 于 2025 年 7 月 17 日发布 ChatGPT Agent 模式，将网页操作（旧 Operator）与深度信息整合（Deep Research）合并.

在多步骤任务逐渐成为大模型落地主流场景的背景下，业界相继提出了两条技术路径：深度研究与规划-执行。前者聚焦于“自动化研读-综合-成文”，后者强调“先全局规划、再模块化执行”。

在互联网这个信息海洋中，我们每天都会接触到许多的网址和链接，但你是否曾经停下来思考过： “URI”和“URL”到底有何区别？