文章预测2026年五大科技趋势：AI推理成新战场，开放基础设施普及，Kubernetes成统一平台，边缘计算复兴，专业AI智能体渗透企业。
译自：5 Tech Predictions for 2026: From AI Inference to Kubernetes
作者：Venkat Ramakrishnan
刚度过一个愉快的假期，伴随着蛋酒带来的沉思，我迫不及待地想开启新的一年，禁不住快速（且略带自我祝贺地）回顾了一下我对2025年趋势的预测。 看看我是该拥有一颗水晶球，还是只配一个廉价的塑料球。
以防你还没记住，下面是2025年主要趋势的快速回顾：
2025：回顾
- 生成式AI将为软件开发注入超强动力。 这是最容易预测的一点，就像预测太阳会升起一样。编码副驾驶（GitHub Copilot、Claude Code 和 Cursor，说的就是你们）不仅“成为了一种趋势”，它们更是成为了常态。如果你的开发团队还没有使用它们，那他们还在努力吗？
- Agentic AI将变革企业运营。 机器人开始在我们中间行走！年中，企业意识到GenAI不只是用来写糟糕的诗歌；它还能自动化实际工作。尽管主要玩家（OpenAI、Anthropic 和“三大”超大规模提供商）占据主导地位，但Deepseek提醒所有人，训练成本高昂。我们现在都在问：“在我们的CFO让我们彻底破产之前，如何降低成本？” 这种部门级AI应用趋势？它才刚刚开始升温。
- 企业级AI将与记录系统整合。 我们正在创造虚拟员工！他们不需要咖啡，不抱怨空调，并且正在接管那些令人灵魂疲惫的重复性任务。在高度受监管的行业中，数据和AI正成为形影不离的搭档，紧密相连。许多客户正处于这条迁移路径上，相信我，你会想阅读2026年关于这一趋势走向的更新。
- 成本压力下现代化进程将加速。 传统虚拟机设置的高TCO和高昂的云账单已经很糟糕，但价格上涨促使那些“只是考虑”迁移VM工作负载的人们积极寻找替代方案。基于Kubernetes的虚拟化现在是退出匝道。现代虚拟化已从一种可能性，转变为许多企业现在大规模愉快运行其VM的方式。更多精彩将在续集（2026年）中呈现！
- Kubernetes将成为统一的混合云平台： 这是一个事实，尤其是在我们的全球2000强客户中（Pure和Portworx自然在此拥有强大影响力）。他们正在将VM和容器世界整合到一个单一控制平面上（你好，Red Hat Openshift 和 SUSE Virtualization）。最有趣的部分是什么？生成式AI正在推动这种融合。K8s：它不再仅仅适用于容器了！
2026年五大趋势：新前沿
尽管我去年的一些趋势“走红”，另一些仍在涌现，但在与Portworx的各类客户交谈（偶尔也发发牢骚）之后，这是我的全新观点。
趋势1：傻瓜，关键在于推理！
基础模型？商品化。训练上的巨额资本支出？已经完成。新的战场？推理。 这将是GenAI差异化生存或消亡的关键。
Nvidia通过其耗资200亿美元的授权和对Groq团队的收购，毫不含糊地为这一趋势打上了巨大的“正确”印记。
这意味着你需要更仔细地审视如何构建和运行你的基础设施。企业将使用最好的基础模型进行训练，但将被迫使用更小、更快的模型在更靠近客户的地方运行推理。为什么？因为在科技领域，最后一英里是最具挑战性、最有利可图的，对于GenAI而言，它要求以高准确度和低成本进行闪电般的快速推理。如果你的应用和数据基础设施不是真正的混合和可移植的，你基本上注定会很慢。
趋势2：开放或消亡
为了在推理之战（趋势1）中生存下来，每个企业都将被迫采用开放基础设施。他们需要以高速度、零麻烦和无限弹性来编排应用和数据。封闭的传统系统将变得如此昂贵和繁琐，以至于它们会慢慢失去其存在的意义，就像DVD倒带机一样。今年是长达十年传奇的序幕。这是一个开放的时代。固步自封将自担风险（并付出巨大的开销）。
趋势3：大型企业全面拥抱Kubernetes
全球2000强公司正在寻找VMware的替代方案。在Portworx的“2025年Kubernetes专家之声报告”中，针对“以下哪项陈述最能代表贵公司使用VMware处理VM工作负载的总体策略？”这一问题，523名受访者中有33%表示他们已停止或计划停止使用VMware。
来源：Portworx的“2025年Kubernetes专家之声报告”。
这些企业最终将选择Kubernetes作为单一控制平面，以摆脱VMware、现代化旧应用（容器），并作为AI的默认编排器。再次强调，真正的竞争在于推理，而Kubernetes凭借其弹性和按需敏捷性，完美地为此而生。它是现代数据中心的终极瑞士军刀。
趋势4：边缘重焕生机
边缘计算正重新受到关注，这得益于5G/6G应用的普及以及GenAI对数字体验的革新。边缘将需要更多的计算、数据和存储，仅仅是因为未来的数字工作负载将依赖快速的本地推理，为客户带来“哇，真快”的体验。边缘再次变得锋利。
趋势5：专业垂直AI智能体渗透企业基础设施
尽管编码智能体让开发人员的速度前所未有地快，但我们即将看到高度专业的智能体承担专家角色，增强DevSecOps、SDETs（软件开发测试工程师）、SREs（站点可靠性工程师）和平台工程师的能力。它们将超越编码和测试，为DevOps功能注入超强动力，让你的基础设施团队突然看起来像一支复仇者联盟。
