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当你的E2E测试套件执行时间从几分钟膨胀到半小时，每天能完整运行的次数屈指可数时，优化就不再是可选项，而是必需品。我们团队曾面对一个45分钟的测试套件，通过系统优化最终将其缩减到8分钟。以下是经过实战验证的10个技巧。
1. 并行化：性价比最高的优化
这是最能立竿见影的手段。Playwright原生支持并行执行，你只需要调整配置：
// playwright.config.tsexport default { workers: process.env.CI ? 4 : 2, // CI环境用4个worker，本地用2个 fullyParallel: true, // 所有测试文件并行执行 // 如果你的测试有状态依赖，可以改为： // fullyParallel: false, // 但依然可以保持worker数量};
关键在于测试文件的独立性。如果有全局状态（如共享数据库），你需要通过beforeAll和afterAll来管理测试隔离。在我们的实践中，仅开启并行化就将执行时间减少了65%。
2. 浏览器复用：减少启动开销
每次测试都启动新浏览器会浪费大量时间。改为复用浏览器实例：
// 在配置中开启exportdefault { use: { headless: true, // 复用浏览器上下文而非每次都创建新的 launchOptions: { args: ['--no-sandbox'] } },};// 测试文件中test.describe.configure({ mode: 'parallel' }); // 让describe内测试也并行// 或者手动管理浏览器实例let browser: Browser;test.beforeAll(async () => { browser = await chromium.launch();});test.beforeEach(async ({ page }) => {// 从已有浏览器创建上下文const context = await browser.newContext(); page = await context.newPage();});
注意：浏览器复用可能导致测试间状态污染，确保每个测试有独立的browserContext。
3. 选择性执行：只跑必要的测试
不是每次提交都需要跑全部测试。建立分层策略：
{ "scripts": { "test:smoke": "playwright test --grep '@smoke'", "test:regression": "playwright test --grep '@regression'", "test:changed": "playwright test $(git diff --name-only HEAD~1 | grep -E '\\.spec\\.ts$')" }}
在测试文件中使用标签：
test('关键登录流程 @smoke', async ({ page }) => { // 冒烟测试，每次CI都执行});test('边界条件测试 @regression', async ({ page }) => { // 回归测试，每日执行});
我们团队设置了预提交钩子只跑@smoke测试，夜间CI跑完整套件，平衡了速度和覆盖率。
4. 智能等待：告别硬编码sleep
硬编码的sleep是性能杀手，也是脆弱的根源：
// ❌ 糟糕的做法await page.waitForTimeout(5000); // 无论实际需要多久都等5秒// ✅ 正确的做法// 等待页面加载完成await page.waitForLoadState('networkidle');// 等待特定元素出现await page.locator('.data-loaded').waitFor({ state: 'visible' });// 等待API请求完成const responsePromise = page.waitForResponse('/api/data');await page.click('#load-data');const response = await responsePromise;// 自定义等待条件await page.waitForFunction(() =>document.querySelectorAll('.item').length >= 10);
优化后，我们的测试平均等待时间从固定的5秒降到了0.5-2秒，具体取决于网络和业务逻辑。
5. 数据准备：预置而非动态生成
避免在测试中执行耗时操作：
// ❌ 每个测试都创建用户test('用户操作', async () => {const user = await createUserViaAPI(); // 每次调用都走完整流程// 测试逻辑...});// ✅ 预置测试数据// 在全局setup中import { seedDatabase } from'./test-data';asyncfunction globalSetup() {await seedDatabase({ standardUsers: 5, adminUsers: 1, products: 50 });}// 测试中直接使用test('用户操作', async ({ page }) => {await page.goto(`/user/${process.env.TEST_USER_ID}`); // 使用预置用户// 测试逻辑...});
我们为测试环境准备了快照数据库，每个测试套件开始时恢复快照，这比每个测试都清理数据快得多。
6. 资源拦截：阻止不必要的加载
页面加载的图片、字体、分析脚本对测试毫无价值：
// 在配置中或beforeEach中await page.route('**/*.{png,jpg,jpeg,gif,svg}', route => route.abort());await page.route('**/analytics.js', route => route.abort());await page.route('**/ads/*', route => route.abort());// 或者更精细的控制await page.route('**/*', route => {const resourceType = route.request().resourceType();// 只允许必要的资源类型const blockedTypes = ['image', 'media', 'font'];if (blockedTypes.includes(resourceType)) { return route.abort(); }return route.continue();});
这个简单的拦截策略让我们的页面加载时间平均减少了40%。
7. 测试分割：平衡并行和串行
不是所有测试都能完美并行。混合策略效果更好：
// 配置文件exportdefault {// 为串行测试创建单独的项目 projects: [ { name: '串行-关键路径', testMatch: '**/*.critical.spec.ts', fullyParallel: false, workers: 1 }, { name: '并行-功能测试', testMatch: '**/*.spec.ts', testIgnore: '**/*.critical.spec.ts', fullyParallel: true, workers: 4 } ]};// 或者在同一文件中混合test.describe.serial('用户注册流程', () => {// 这些测试有严格顺序依赖 test('步骤1: 填写信息', () => {}); test('步骤2: 验证邮箱', () => {}); test('步骤3: 完善资料', () => {});});test.describe('商品浏览功能', () => {// 这些测试可并行 test('搜索商品', () => {}); test('筛选结果', () => {}); test('排序商品', () => {});});
8. 缓存利用：复用登录状态
登录通常是测试中最耗时的部分：
// storageState.ts - 创建可复用的认证状态import { test as setup } from'@playwright/test';setup('准备登录状态', async ({ page }) => {await page.goto('/login');await page.fill('#username', 'testuser');await page.fill('#password', 'password123');await page.click('#submit');await page.waitForURL('/dashboard');// 保存状态await page.context().storageState({ path: 'playwright/.auth/user.json' });});// playwright.config.tsexportdefault { use: { // 所有测试复用该状态 storageState: 'playwright/.auth/user.json' }, globalSetup: require.resolve('./storageState.ts')};// 测试文件中直接访问已登录页面test('访问仪表盘', async ({ page }) => {await page.goto('/dashboard'); // 已经是登录状态// 无需再次登录});
注意：定期更新缓存状态，避免会话过期。
9. 基础设施优化：硬件和环境
软件优化到极限后，看看硬件：
# GitHub Actions示例jobs:test: runs-on:ubuntu-latest strategy: matrix: shard:[1,2,3,4]# 分片执行 steps: -uses:actions/setup-node@v3 with: node-version:'18' -run:| # 只安装必要依赖 npm ci --omit=dev --ignore-scripts # 单独安装测试相关依赖 npm install @playwright/test playwright -run:| # 分片执行 npx playwright test --shard=${{ matrix.shard }}/${{ strategy.job-total }} -uses:actions/upload-artifact@v3 if:always() with: name:playwright-report-${{matrix.shard}} path:playwright-report/
本地开发时，确保Node.js是最新LTS版本（V8引擎的持续优化能提升执行速度），考虑使用SSD而非HDD。
10. 持续监控：建立性能基线
优化不是一劳永逸的。建立监控机制：
// 收集性能指标test('性能回归检查', async ({ page }) => {const startTime = Date.now();// 执行关键操作await page.goto('/dashboard');await page.click('#load-report');await page.waitForSelector('.report-loaded');const duration = Date.now() - startTime;// 记录到文件或外部系统console.log(`执行时间: ${duration}ms`);// 断言性能要求 expect(duration).toBeLessThan(3000); // 必须小于3秒});// 使用Playwright的trace功能分析慢测试exportdefault { use: { trace: process.env.CI ? 'on-first-retry' : 'retain-on-failure', // 或者只为慢测试记录trace trace: { mode: 'on', snapshots: true, screenshots: true } }};
我们团队设置了一个仪表板，跟踪每次提交的测试执行时间，当某个测试突然变慢时立即告警。
实战组合拳
没有单一银弹，真正有效的是组合策略。我们的优化路径是：先上并行化（见效最快），然后优化等待逻辑和数据准备，接着实现分层测试和资源拦截，最后通过基础设施和监控巩固成果。
记住：优化应该基于数据。使用--reporter=line查看每个测试的时间，优先优化最耗时的10%的测试。有些测试可能本身就应该是慢的（如完整业务流程），不要过度优化。
现在，你们的测试套件还在苦苦挣扎吗？从第一点开始，今天就能看到效果。
