1. 单元测试（Unit Testing）
目标：快速验证单个类/极小范围代码逻辑，需隔离外部依赖（如数据库、网络）。
推荐工具：
- JUnit：Java 单元测试“事实标准”，提供注解（
@Test）、断言、测试套件等基础能力，生态成熟。 - TestNG：兼容 JUnit，支持并行测试、依赖管理、数据驱动，适合复杂单元测试场景。
- Mockito：模拟外部依赖（如数据库 DAO、RPC 服务），通过“打桩”隔离被测单元，确保测试仅关注当前逻辑。
- JaCoCo：代码覆盖率工具，统计单元测试对代码的覆盖度，辅助发现未测试分支。
场景示例：测试用户服务类的 login()方法时，用 Mockito 模拟数据库查询（避免真实连库），JUnit 执行断言，JaCoCo 生成覆盖率报告。
2. 冒烟测试（Smoke Testing）
目标：快速验证系统核心功能是否“能跑通” （如电商的“下单→支付”核心链路）。
推荐工具：
- Jenkins：持续集成（CI）核心工具，串联“代码提交→编译→冒烟测试”全流程，自动化触发测试套件。
- TestNG（分组测试）：将“核心功能用例”标记为分组（如
@Test(groups = "smoke")），批量快速执行。 - RestAssured：测试 HTTP 接口（Web 服务冒烟），通过简洁 DSL 发送请求、断言响应，无需手动处理 HTTP 客户端细节。
- Selenium（Web UI 冒烟可选）：模拟用户浏览器操作（如点击登录按钮、填写表单），验证前端核心流程是否阻塞。
场景示例：电商系统发布前，Jenkins 自动拉取代码 → 启动服务 → 用 TestNG 执行“商品浏览→加入购物车→支付”核心用例 → RestAssured 验证接口响应状态码。
3. 集成测试（Integration Testing）
目标：验证多个模块/系统间的协作逻辑（如订单服务与库存服务的交互、服务与数据库的持久化）。
推荐工具：
- Spring Boot Test：Spring 生态集成测试核心，通过
@SpringBootTest启动完整 IOC 容器，自动注入 Bean 并测试跨模块协作。 - TestContainers：启动真实中间件容器（如 MySQL、Redis、Kafka），替代嵌入式模拟（如 H2 内存库），确保集成环境与生产一致。
- Arquillian：Java EE 容器内集成测试框架，支持 WildFly、Payara 等容器，自动部署 EAR/WAR 包并测试企业级组件（EJB、JPA 等）。
- Cucumber：行为驱动开发（BDD），用自然语言（Gherkin 语法）编写集成测试场景，降低业务与技术团队的沟通成本。
场景示例：测试“订单创建→库存扣减”链路时，Spring Boot Test 启动服务 → TestContainers 启动真实 MySQL 存储订单数据 → 调用订单服务接口创建订单 → 断言库存服务的数据变更。
4. 回归测试（Regression Testing）
目标：验证代码变更后，旧功能是否未被破坏（如修复 Bug 后，原有业务流程仍正常）。
推荐工具：
- TestNG（测试套件管理）：将历史核心用例打包为“回归套件”，支持定时/触发执行（如 Jenkins 定时任务）。
- Jenkins + SonarQube：Jenkins 触发回归测试，SonarQube 分析代码变更的“代码异味”“潜在 Bug”，结合测试结果评估变更风险。
- Allure：测试报告可视化工具，对比多次回归测试的结果趋势（如用例通过率、新增失败用例），快速定位回归问题。
场景示例：支付模块修复了“重复支付” Bug 后，Jenkins 拉取代码 → 执行包含“支付→退款→分账”的回归套件 → SonarQube 分析支付模块代码改动 → Allure 展示测试结果变化。
5. 黑盒测试（Black - Box Testing）
目标：不关心内部实现，仅验证系统输入→输出的合规性（如 Web 页面交互、API 功能）。
推荐工具：
- Selenium（Web UI 黑盒）：支持 Chrome/Firefox 等浏览器自动化，模拟用户点击、输入、跳转等操作，验证页面功能（如登录态保持、表单提交）。
- Postman / RestAssured（API 黑盒）：Postman 提供 GUI 化界面设计请求，RestAssured 以代码形式编写 API 测试用例，验证 HTTP 响应状态、数据格式、业务逻辑（如 Token 有效性）。
- JMeter：性能与功能黑盒测试双场景，支持高并发压测（如秒杀接口性能），也可作为功能测试工具批量执行用例。
场景示例：测试用户注册功能时，Selenium 打开注册页面 → 输入非法手机号 → 断言提示语；RestAssured 调用 /api/register接口 → 断言响应码为 400（参数错误）。
6. 白盒测试（White - Box Testing）
目标：基于代码内部逻辑、结构设计测试用例，挖掘潜在缺陷（如分支覆盖不全、空指针风险）。
推荐工具：
- JUnit（逻辑覆盖）：针对方法内的分支（if/else）、循环设计用例，验证代码逻辑的完整性。
- JaCoCo（代码覆盖率）：与 JUnit 结合，统计“语句覆盖、分支覆盖、方法覆盖”等指标，定位未测试的代码块。
- PMD / Checkstyle（静态代码分析）：PMD 检测代码“坏味道”（如冗余代码、潜在空指针）；Checkstyle 强制代码规范（如命名、缩进），从源头减少 Bug。
- SpotBugs（字节码级缺陷检测）：基于字节码分析常见 Bug 模式（如 equals/hashCode 不匹配、资源未关闭），无需运行代码即可发现问题。
场景示例：测试用户登录方法 login(String username, String password)时，JUnit 设计“用户名正确+密码错误”“用户名为空”等用例；JaCoCo 统计发现“密码加密逻辑分支”未被覆盖 → 补充用例；SpotBugs 检测到 FileInputStream未关闭 → 修复资源泄漏问题。
工具链协同思路
- 流水线化：Jenkins 串联“单元测试（JUnit）→ 冒烟测试（TestNG+RestAssured）→ 集成测试（Spring Boot Test+TestContainers）→ 回归测试（TestNG+SonarQube）”全流程，实现“代码提交即触发测试”。
- Mock 与真实环境平衡：单元测试用 Mockito 隔离依赖，集成测试用 TestContainers 启动真实中间件，保障测试真实性与效率。
- 质量可视化：JaCoCo/Allure/SonarQube 多维度输出测试报告，让团队快速感知测试效果与代码质量。
通过上述工具与测试分类的精准匹配，可在 Java 技术栈中构建分层、自动化、可追溯的测试体系，保障系统从“代码级”到“系统级”的质量稳定性。
