一睁眼，你的库存被超卖了500件！
就现在，某个倒霉的电商后端因为“脏读”导致报表金额对不上，正被财务按在地上摩擦——
数据不会撒谎。
据Gartner统计，每年因数据库事务处理不当造成的企业损失高达数亿美元。什么概念？相当于烧掉了两栋硅谷写字楼。
很多兄弟觉得：“我都用PostgreSQL了，全世界最先进的开源库，还能出错？”
但这正是危机的开始。
今天咱们不聊虚的，扒一扒这个让无数“肝帝”通宵排查的幽灵——数据库一致性。
01. 一次转账引发的“血案”
咱们先来个灵魂拷问：你眼里的事务（Transaction）是什么？
是面试时背得滚瓜烂熟的ACID？还是代码里那行轻飘飘的@Transactional？
千万别大意。
想象一下：老王给小李转账100块。 系统显示老王扣款成功，但网线突然被挖掘机铲断了，小李没收到钱。
如果数据库没有原子性（Atomicity），这100块就真的在赛博空间蒸发了。
“事务不仅是技术的概念，更是业务逻辑的最后一道防线。”
这就是ACID存在的意义。但在高并发下，真正的噩梦才刚刚开始。
02. 谁动了我的数据？
很多新手最容易踩的坑，就是分不清隔离级别。
你以为数据库是串行排队干活的？ 错！为了性能，它们都在疯狂“超车”。
PostgreSQL（咱们亲切点，叫它PG）默认的隔离级别是Read Committed（读已提交）。
这意味着什么？
你在算公司总账，刚读到“销售额100万”。 这时候，另一个事务偷偷进来退了一笔款。 等你回头再核对，数字变成了“99万”。
这就是“不可重复读”。
更吓人的是“幻读”。 你查询某地区订单数为0，刚准备发个“无订单”通知，结果另一个事务瞬间插入一条新订单。 通知发出去了，客户拿着订单来投诉。 尴尬不？简直是社死现场。
PG大神在这里有个隐藏彩蛋： 别费劲找PG的“读未提交”级别了，它压根不支持！ 为啥？PG觉得读取脏数据（Dirty Read）这种事太丢份儿，直接在底层就给你屏蔽了。
03. 它是怎么做到“读写不打架”的？
问题来了：如果为了防着别人乱改数据，把表锁死行不行？
行，但你的系统会卡成PPT。
这时候，PG的杀手锏——MVCC（多版本并发控制）登场了。
简单来说，MVCC就是数据库界的“平行宇宙”。
当你在PG里开启一个事务，它实际上是给了你一个**“时间快照”**。 不管外面的世界怎么洪水滔天，别人怎么改数据，你在你的宇宙里，看到的永远是事务开始那一刻的样子。
这技术有多牛？ Benchmark测试显示，在高并发读写场景下，MVCC能让系统吞吐量提升300%以上！
写操作不阻塞读操作，读操作也不阻塞写操作。 大家各玩各的，互不干扰。
“在PG的世界里，每一行数据都有它的前世今生（xmin, xmax），就像查阅历史档案一样精准。”
04. 避坑指南：别拿大炮打蚊子
懂了原理，怎么选隔离级别？
这里有份价值百万的避坑指南，建议截图保存：
场景一：每晚跑财务报表 推荐：Repeatable Read（可重复读） 别犹豫！你绝对不希望统计到一半，数据变了。虽然这会牺牲一点点并发性能，但数据的准确性是财务的底线。
场景二：双11秒杀、抢票
推荐：Read Committed + 悲观锁
这种情况，速度是第一位的。
直接用默认级别，但在扣减库存的关键SQL上，加上FOR UPDATE。
这一招，能挡住99%的超卖事故。
场景三：普通用户浏览 推荐：Read Committed 大部分业务场景，默认的就够了。 别为了所谓的“绝对安全”盲目上Serializable（串行化）。 那会让你的数据库性能暴跌90%，卡到用户怀疑人生。
05. 写在最后
技术圈有句老话： “最好的代码，是还没写出来的代码；最稳的数据库，是你知道底线的数据库。”
ACID是宪法，MVCC是黑科技，但怎么用，还得看咱们自己。
今晚，不妨打开你的核心业务代码查一查： 你的事务隔离级别，真的设置对了吗？
别等线上炸了，才想起来转发这篇文章。
最好的还在后面。
互动话题： 你在开发生涯中，遇到过最离谱的“数据诡异消失”事件是什么？ 评论区里晒一晒，让大家避避坑！
