技术不打烊

别瞎搞！乱建PostgreSQL索引，写入性能暴跌300%！ 一睁眼，线上的数据库CPU直接飙到了100%！ 就在刚刚，因为一位“热心”的高级开发给订单表加了3个看似完美的索引，导致整个系统的写入速度

API超时真凶！百万数据扫描0产出！ 一睁眼，你的生产环境报警群炸了——接口响应时间超过30秒！ 并不是被DDoS攻击，仅仅是一个运营小妹想在后台查看第10000页的历史订单。 就像资深DBA常挂在嘴

PG大象发飙了！100万数据写入仅需0.8秒！ 这简直是降维打击！ 在同样的硬件环境下，有人跑完100万条数据导入要喝完一杯热咖啡，而高手只需要0.8秒。 这不是魔法，这是PostgreSQL（PG）

架构师疯了！PostgreSQL 扔掉三范式，查询性能飙升 100 倍 凌晨3点，DBA盯着满屏红色的慢查询日志，想杀人的心都有了。 一个简单的“用户订单详情页”，硬是被后端开发写出了 12 个 JO

老架构师深夜破防！单表10亿行数据竟被这招“秒杀”？！ 就在刚才，监控大屏全红，生产环境的订单系统又崩了—— 一个简单的 SELECT count(*) 竟然跑了45秒，客服电话瞬间被打爆。 这可不是

后端兄弟别当搬运工！10行代码省下50%网络开销 快停手，你的 Java/Python 代码正在“谋杀”数据库！ 实测数据显示，同样的批量处理逻辑，放在应用层跑比原生数据库慢了整整 10 倍。 连 S

一睁眼，你的库存被超卖了500件！ 就现在，某个倒霉的电商后端因为“脏读”导致报表金额对不上，正被财务按在地上摩擦—— 数据不会撒谎。 据Gartner统计，每年因数据库事务处理不当造成的企业损失高达

一睁眼，老板又在群里发飙了：“报表加载要转10秒，这系统还能不能用？！” 就现在，你的数据库正在因为一条烂SQL并在ICU里抢救—— 彭博社曾报道，全球企业每年因为数据库性能瓶颈浪费的算力成本高达数十

一睁眼，隔壁大厂的DBA因为频繁改表结构和产品经理“打起来”了！ 数据不会撒谎：传统研发中，高达50%的时间浪费在字段对齐、清洗和Schema迁移的无尽扯皮中。 难怪PostgreSQL社区大佬都吐槽