黄仁勋:"智力将会像自来水一样廉价"
黄仁勋在剑桥说,智力,马上就要比自来水还廉价。
上周,一个做了五年产品的朋友跟我吐槽:他花一个多小时写周报,老板说"跟AI写的没什么区别"。他愣了半天,不知道该高兴还是难过。
说实话,听到这句话我反而松了口气。它点破了一个事实:Prompt技巧、逻辑拆解、知识储备,很快都会变成基础能力。差别不在"能不能用AI",而在"用得有没有感觉"。
那当"聪明"不再稀缺,做AI的人该拼什么?
90%的AI产品,都在逼用户"上考场"
打开市面上大部分AI产品:左边历史记录或者已保存文件,右边是聊天窗口,中间一行输入框。
无论叫"写作助手"还是"法律顾问",交互都是——你问,它答。
很多人把这叫"AI Native"。但这更像把用户逼进考场。
传统软件改一段话:选中 → 点"润色" → 完成。三秒搞定。
对话框里:复制 → 粘贴 → 补上下文 → 写约束 → 等输出 → 不满意再改。三分钟起步。
你把原本应该由产品消化的复杂性,甩给了用户。
有不少CRM项目,会让销售打完电话后"用自然语言描述客户状态"。
结果上线三天,销售们说:我宁愿填表格。因为填表格是选择题,写描述是作文题。
后来改了设计:通话结束那一秒,系统自动识别客户、抓取关键信息、生成跟进摘要,销售只需点"确认"。采纳率从30%飙到85%。
真正的AI产品,不是让用户"会说话",而是让用户可以"闭嘴"。
调酒师 vs 酿酒师:AI时代的新定位
我喜欢用一个比喻:酿酒师 vs 调酒师。
酿酒师从零开始,种葡萄、发酵、陈年。调酒师不需要自己酿酒,但他懂调配、知道客人要什么口味。
AI时代做产品、做开发、做创业的人,都更像调酒师。模型能力是原料,上下文工程是配方,用户洞察是口味判断。
这里有三个稀缺能力:
情绪价值:A产品写"系统错误,请重试",B产品写"抱歉,网络不稳定,已帮你保留内容"。功能一样,但B让用户有一种安全感。
审美能力:AI能生成一万张海报,但平庸越多,品味越稀缺。做AI产品的人要成为"买手"——定义品味的边界。
责任边界:AI能建议但不敢担责。医疗、金融场景,用户要的不是"更自动",而是"能刹车、能回滚"。
写在最后:一些个人化的建议
如果你是刚入行的新人——别急着学AI术语,先想清楚"用户要什么"。模型会越来越强,但懂人永远稀缺。
如果你是有经验的从业者——你的优势是场景判断和责任意识。技术在变,但对人的理解不会过时。
如果你是AI创业者或独立开发者——记住调酒师逻辑:不需要自己酿酒,但要比任何人都懂客人口味。就像我在之前的文章里说的,99%的问题,都可以用上下文工程解决。
当智力变成自来水,人类的独特性才会更珍贵。算法负责推导未来,我们负责让这个未来动人。
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我是Carl,大厂研发裸辞的AI创业者,只讲能落地的AI干货。
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