想象你经营一家外卖公司，公司里有三种角色：
- 老板（你）：制定送餐规则，关心利润
- 餐厅经理：准备食物，保证质量
- 外卖员：把食物送到客户手中
现在，如果你是老板，你需要知道每个外卖员是骑电动车、自行车还是开车吗？需要知道他们用什么导航高德还是百度吗？
不需要！ 你只关心：
- 食物准时送到（30分钟内）
- 客户满意（不洒不漏）
- 公司赚钱（成本控制）
这就是Clean架构的核心思想！让我们用这个外卖公司的例子，彻底理解Android开发中的关注点分离和依赖规则。
一、外卖公司的混乱：没有Clean架构
❌ 混乱的外卖公司（糟糕的代码结构）
问题分析：这个外卖员干了厨师、打包员、导航员、司机、收银员、文员的所有工作！
❌ 如果公司要扩张...
- 想换导航软件？要重新培训所有外卖员
- 想增加新菜品？外卖员要学新菜
- 想换支付方式？外卖员要重新学习
- 外卖员离职了？所有知识都带走了
二、专业的外卖公司：Clean架构实现
✅ 清晰的分工（关注点分离）
2.1 领域层：老板制定规则（不关心具体实现）
domain/model/Delivery.kt - 核心业务模型
domain/repository/DeliveryRepository.kt - 老板定义的接口
domain/usecase/AssignDeliveryUseCase.kt - 老板的业务逻辑
}
老板（领域层）的特点：
- 不知道外卖员开什么车（不关心具体实现）
- 不知道餐厅用什么灶具（不关心数据源）
- 只关心业务规则和利润
2.2 数据层：餐厅准备食物（具体实现）
data/repository/DeliveryRepositoryImpl.kt - 餐厅经理的实现
餐厅（数据层）的特点：
- 实现老板要求的菜品标准
- 可以使用各种厨房设备（Retrofit）
- 负责把原材料（网络数据）加工成标准菜品（领域实体）
2.3 表示层：外卖员送餐（UI展示）
外卖员（表示层）的特点：
- 可以是电动车、自行车、汽车（不同UI实现）
- 可以使用不同导航软件（不同地图SDK）
- 负责把食物（数据）展示给客户（用户）
- 与客户交互（用户输入）
三、依赖规则：为什么老板不需要知道外卖员开什么车？
3.1 依赖关系图
3.2 关键规则：依赖只能指向老板（领域层）
3.3 依赖注入：公司的HR部门
老板只需要告诉HR需要什么人，HR负责招聘
4.1 如何开始重构现有项目？
第一步：识别"超级外卖员"类
第二步：提取"老板规则"（领域层） 当然我不建议usecase 抛出异常,应该包装起来。这里只是举例。
第三步：创建"餐厅厨房"（数据层
第四步：改造"外卖员"（表示层）
5.2 常见问题解答
Q：小型项目也需要这样分层吗？ A：就像小外卖店开始可能只有一个人（老板兼厨师兼外卖员），但当业务增长时，一定要提前规划分工。可以从简单三层开始。
Q：UseCase会不会太多？ A：就像老板的规则文档，重要的规则才需要写成UseCase。简单的CRUD操作可以直接在Repository处理。
Q：测试真的变容易了吗？ A：你可以单独测试：
- 老板的规则（UseCase测试）→ 验证业务逻辑
- 餐厅的菜品（Repository测试）→ 验证数据处理
- 外卖员的服务（UI测试）→ 验证用户交互
Q：学习成本高吗？ A：就像培训外卖员需要时间，但一旦掌握，效率倍增。从一个小功能开始尝试。
5.3 外卖架构的终极好处
- 可维护性：老板换规则，不用重新培训外卖员
- 可测试性：可以单独测试老板的决策逻辑
- 可扩展性：增加新城市、新交通工具都很容易
- 团队协作：可以并行开发（有人设计规则，有人开发UI，有人对接API）
- 技术升级：换导航、换地图、换支付，都不影响核心业务
六、总结：像经营外卖公司一样写Android代码
记住这个简单的原则：
你的代码应该像一个专业的外卖公司：
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老板（领域层）：制定规则，关心业务，不关心具体实现
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餐厅（数据层）：准备标准菜品，可以用各种厨具
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外卖员（表示层）：专业配送，良好服务，灵活应变
依赖规则就是：外卖员听老板的，餐厅按老板的标准做菜，但老板不需要知道外卖员开什么车，也不需要知道餐厅用什么牌子的灶具。
