算力支撑着科学研究和大模型的研发，而用户最关心的是其性能和成本。
面对多种型号的训练和推理资源时，计算前的选型至关重要。
如何帮助你在多种场景中做好更高性能、更高性价比的算力选型，并实现成本有效管控？
九章智算云最新发布的《AI从业者必读：算力选型指南》，系统拆解：如何在安全、成本、性能之间找到最优解。
01
如何领取？
第一步：点击https://www.alayanew.com/activity/report/20260113?utm_source=juejin01&utm_campaign=tech_compute_selection_guide
第二步：新老用户略有不同：
-
新用户点击链接后注册获取完整版《AI从业者必读：算力选型指南》，还可额外获得25度算力！（截至到2026/1/31）
-
老用户点击链接登录后获取完整版。
02
报告亮点速览
这份 50 多页的选型报告，我沉下心花 3 小时通读完毕，参考价值和实操性都极强。
它绝非堆砌专业术语的 “天书”，而是真正立足 AI 从业者视角的实用指南 —— 从算力需求测算，到买卡、租云、私有集群的选型决策，每一步都讲得清晰透彻。
先给大家看看报告目录。（可点击放大看）
报告里总结了四大选型原则和一套四步实操流程，帮你把模糊的“我需要算力”变成具体的采购或部署方案。
不只是讲理论，还横向对比了主流硬件（比如英伟达 vs 国产芯片）、网络架构（IB 和 RoCE 到底怎么选）、存储方案，甚至细化到算力产品和供应商这些容易被忽略但很关键的细节。
每一个问题，从计算到网络到存储，都有表格整理，方便你在实践中对照查阅。如下图所示（完整版你可以下载本报告后详读）。
我们还特别加入了五大真实场景案例——大模型训练、推理部署、自动驾驶、科研计算、中小企业轻量应用……看看别人是怎么做的，你也能少踩坑。
在报告中，还聊了点“未来的事”：像 Chiplet+CP0 新架构、Agentic AI 对算力的新要求、UAI/MLIR 标准化趋势，让你今天的决策能扛住明天的变化。
无论你是技术负责人、算法工程师，还是正在规划AI基础设施的管理者，都能在这份报告里找到对你有用的信息。
03
看到这儿是不是想下载了？贴心为你再放一次领取方式
第一步：点击https://www.alayanew.com/activity/report/20260113?utm_source=juejin01&utm_campaign=tech_compute_selection_guide
第二步：新老用户略有不同：
-
新用户点击链接后注册获取完整版《AI从业者必读：算力选型指南》，还可获得25度算力！（截至到2026/1/31）
-
老用户点击链接登录后获取完整版。
