九章智算云

北京时间3月17日凌晨，当黄仁勋再次身着标志性黑色皮衣登上GTC舞台时，他带来的不是单一芯片，而是一整套AI“全家桶”。在长达两个半小时的演讲中，这位英伟达CEO向全球开发者宣告：AI的推理拐点已经到

一只“龙虾”能有多大的杀伤力？ 自从OpenClaw这只小龙虾火了以后，关于这只“小龙虾”的安全问题也引起越来越多的讨论和重视。 连央视自媒体都发布风险提示了。

以前企业接入 AI 机器人往往需要配置复杂的域名和服务器环境。 现在不用配域名、不用搞服务器、不用写代码，创建机器人→获取凭证→配对完成，全程3步搞定。

龙虾已经发展到有了专门针对OpenClaw的基准测试。 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 分享这个龙虾基准测试排行榜。

小龙虾的爆火超出我的想象。 我们趁春节推出了一键开通产品服务，用的人也蛮多的。 用来干啥的都有，大家办公场景大同小异。 有用户只是用来每天提醒自己”定时喝水“。 妙啊。

本文将分步拆解把小龙虾搬进飞书的配置逻辑。跟着走，小白也能搞定！本文将分步拆解把小龙虾搬进飞书的配置逻辑。跟着走，小白也能搞定！如果你关注个人微信的进阶配置，可以查看上篇文章。

隔壁桌同事春节休了一个长长的假，回来就放了一个大招。 默默把Openclaw搬进个人微信了！ 真是牛啊！

从3nm芯片到6144卡集群，微软的“硅基主力”如何重塑AI基础设施的游戏规则？这背后，是一场从沙子（硅）到云服务的、史无前例的垂直整合战役。

算力支撑着科学研究和大模型的研发，而用户最关心的是其性能和成本。 面对多种型号的训练和推理资源时，计算前的选型至关重要。 如何帮助你在多种场景中做好更高性能、更高性价比的算力选型，并实现成本有效管控？