在数字经济加速发展的背景下，数据已成为继土地、资本、劳动力之后的关键生产要素。然而，数据在跨组织、跨行业流通与利用过程中，普遍面临“不敢共享、不会共享、难以管控”的问题。如何在保障数据安全、隐私与合规的前提下，实现数据的高效流通与价值释放，成为亟待解决的核心命题。
可信数据空间（Trusted Data Space） 作为支撑数据要素可信流通的重要基础设施，正在成为数字经济发展的关键底座。
可信数据空间是什么？
可信数据空间是一种以“信任机制”为核心的数据共享与流通基础设施，通过统一的规则体系、技术架构和治理机制，实现多主体之间的数据可控共享、可信使用、可追溯管理。
在可信数据空间中，数据并不一定需要集中存储或完全开放，而是遵循“数据可用不可见、数据不动价值动”的原则，在确保数据主权、隐私保护和合规要求的前提下，实现数据的安全协同与价值共创。
可信数据空间的核心特征
可信数据空间区别于传统数据共享平台，具备以下几个显著特征：
- 数据主权清晰可控 数据提供方始终掌握数据的所有权和使用控制权，可精细化定义数据的使用范围、用途和时效。
- 全过程可信与可审计 覆盖数据采集、存储、加工、共享、使用、销毁的全生命周期，所有行为可记录、可追溯、可审计。
- 多方参与、协同共建 支持政府、企业、科研机构等多主体参与，实现跨组织、跨领域的数据协作。
- 技术与规则并重 通过技术手段保障安全可信，同时以制度、协议和标准构建信任基础。
为何需要可信数据空间？
在现实场景中，数据流通面临多重障碍：
- 数据孤岛严重：数据分散在不同系统和组织中，难以整合利用。
- 安全与隐私风险高：数据泄露、滥用风险制约数据开放。
- 合规压力加大：数据安全法、个人信息保护法等法规要求日益严格。
- 信任缺失：组织之间缺乏互信，导致数据“沉睡”。
可信数据空间通过建立统一的信任体系和技术底座，有效解决上述问题，为数据要素市场化配置提供现实路径。
可信数据空间的典型应用场景
- 政务数据共享与协同治理：支撑跨部门、跨层级政务数据共享，提高治理效率与公共服务能力。
- 产业链数据协同：在制造、能源、交通等领域，实现上下游企业间的数据安全协作。
- 金融风控与联合建模 ：多方数据在不出域的前提下联合分析，提升风险识别与决策能力。
- 医疗与科研数据协作： 在保护隐私的基础上促进医疗数据共享，加速科研创新。
可信数据空间带来的价值
可信数据空间不仅是技术平台，更是一种新型数据流通模式，能够带来多重价值：
- 释放数据要素价值，推动数据从“资源”向“资产”转变
- 降低数据共享成本，减少重复采集与建设
- 提升数据利用效率，支撑智能决策与业务创新
- 增强合规与安全能力，降低数据风险
可信数据空间有什么作用？
从功能层面看，可信数据空间主要发挥以下作用：
- 构建统一的数据流通规则体系
- 提供安全、可信的数据交换与协作能力
- 支撑跨域数据分析与价值挖掘
- 保障数据使用的合法性、合规性和可控性
可信数据空间是连接数据供给方与数据需求方的重要桥梁。
可信数据空间建设要点
在实际建设过程中，需要重点关注以下方面：
- 顶层设计与治理体系 明确建设目标、参与角色、责任边界和治理机制。
- 统一标准与规范 包括数据标准、接口规范、协议规则等。
- 安全与隐私保护能力 覆盖身份认证、访问控制、数据脱敏、隐私计算等。
- 可持续运营机制 建立激励机制，促进数据持续供给与使用。
可信数据空间技术架构
典型的可信数据空间技术架构可分为以下几层：
- 基础设施层：云平台、计算与存储资源
- 数据资源层：结构化与非结构化数据资产
- 安全与信任层：身份认证、访问控制、隐私计算、审计追踪
- 数据服务层：数据目录、数据接口、数据产品
- 应用与生态层：行业应用、数据应用与生态伙伴
通过分层解耦，实现灵活扩展与安全可控。
可信数据空间建设的挑战
尽管前景广阔，可信数据空间建设仍面临多重挑战：
- 跨组织协作难度大，治理复杂
- 技术体系复杂，集成成本高
- 标准尚未完全统一，互操作性不足
- 数据资产化和价值评估仍在探索中
这些问题需要在实践中不断完善与突破。
星环可信数据空间解决方案
星环可信数据空间面向数据提供方、数据服务方、数据使用方、空间运营方提供了数据流通和管理功能，实现数据从接入、加工、治理、合规、交易到交付的全生命周期管理，保障不同分级数据的安全交付，确保数据的高效利用和价值实现。
