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在数字经济加速发展的背景下，数据已成为继土地、资本、劳动力之后的关键生产要素。然而，数据在跨组织、跨行业流通与利用过程中，普遍面临“不敢共享、不会共享、难以管控”的问题。如何在保障数据安全、隐私与合规

在数字化浪潮席卷全球的今天，城商行正面临着日益严峻的数据处理挑战。传统的大数据平台架构逐渐暴露出性能瓶颈与管理难题，难以支撑金融业务的快速发展和智能化转型。在此背景下，某城商行选择与星环科技合作，成功

在人工智能加速普及的背景下，企业对大模型的依赖正日益增强。无论是智能客服、知识问答、文本生成还是数据分析，大模型的能力都在重塑企业的业务流程与创新模式。 然而，大模型在企业环境中落地并非易事，如何高效

星环科技AI-Ready Data Platform是一个AI赋能并为AI生产和提供高质量数据的平台。该数据平台以关系型、向量、图、全文、时序等11种模型数据统一存储管理为基础，提供多模态数据自动处理

随着生成式AI的快速发展和各类AI应用的落地实践，高质量的私有数据成为企业核心竞争力的唯一来源。然而，很多企业还没有把数据沉淀下来变成公共的数据资产，同时很多企业还在用传统的数据管理技术存放单一的数据

在数字化浪潮的推动下，大数据平台已成为众多企业的核心基础设施。然而，许多早期采用CDH等传统开源大数据平台的企业，在享受技术红利的同时，也逐渐遭遇了不少问题：技术栈老旧带来的维护成本激增、架构僵化导致

某头部能源集团在推进数字化转型的过程中，将构建先进的智能监管平台列为核心战略目标，对其关键的招投标业务进行全面的风险管控。将审计、纪检等部门的审查要求深度融入业务系统，实现对采购全过程的实时监控、风险

*LLMOps（Large Language Model Operations，大语言模型运维） 是指围绕大语言模型（LLM）在数据准备、模型训练、部署、监控和持续优化等全生命周期中的一整套管理和运维

随着数字化转型的深入，企业所面对的数据规模、访问并发和业务复杂度持续攀升，传统集中式数据库在扩展性、可用性和性能方面逐渐显现瓶颈。分布式数据库正是在这样的背景下产生的一种新型数据库架构，它通过将数据和