——AI赋能IT服务管理 Meetup 广州站速记
如果要用一句话形容这场“AI赋能IT服务管理”Meetup广州站，那就是：不讲虚的，全是能上手的。 从认知刷新、技术拆解，到智能体现场实操，这不是一场“听完很激动、回去用不上”的活动，而是一次把AI真正拉进IT日常工作的沉浸式体验。
第一位上场的长河，直接抛出一个“扎心问题”：你在AI上真正投入过多少时间？不是注册过账号、用过几次，而是系统性地学、反复地练。他强调，AI时代的IT经理，正在从“问题解决者”转向“问题设计者”，角色不再只是用工具，而是要成为能教会AI、驾驭AI的“AI教练”。 现场展示的几个例子很直观：用对话式访谈快速生成完整讲义，用事件数据自动形成分析报告。那一刻你会意识到，AI不是替你干活，而是把你从重复劳动里解放出来。
接下来丁振兴的分享，画风明显“硬核”起来。他讲的是运维智能体，但并不悬浮。从监控、指标、告警到处置，每一步都紧贴真实运维场景。他特别提到一个现实判断：当前AI解决方案，大多只能覆盖80%的标准化问题，剩下20%仍然需要人工介入。没有神话AI，但正因为这样，反而更可信。
一句话总结这一段：智能运维不是无人运维，而是更聪明的“人机协作”。
轮到罗小军时，视角从IT切到了业务侧。市场、销售、运营，各种业务智能体轮番登场。最让人震撼的不是“会写文案”，而是效率对比：方案从几小时缩短到几分钟。你能明显感觉到，企业正在从“靠人堆效率”，转向“靠智能体放大能力”。
这时候你会突然明白，AI并没有让人变得多余，而是逼着人去做更有判断力的事。
王晨光的主题看似“底层”，但却异常关键。他讲的是数据和系统集成——那些平时最容易被忽略，却最消耗精力的地方。系统割裂、数据孤岛、接口对不齐，这些问题如果不解决，AI再聪明也跑不起来。通过集成中台加上AI能力，系统对接和数据准备的效率被大幅压缩，这才是AI能规模化落地的前提。
圆桌讨论环节，把气氛推到另一个高潮。关于“AI会不会取代IT人”，几位老师给出的答案高度一致：AI会重塑岗位，但不会消灭价值。 真正危险的，不是AI本身，而是对AI视而不见。懂AI的人，正在加速淘汰不懂AI的人，这句话在现场被反复提及。 最后的智能体实战演练，几乎成了“大型现场上机课”。合同审核、舆情分析、运维平台体验，一步步跟着做，很多人边操作边感叹：原来智能体并没有想象中那么遥远。
离开会场时，我的最大感受是：AI时代没有观众席。 你要么上手，要么被甩开。这场Meetup没有贩卖焦虑，但它用一整个下午告诉你——现在不学，真的会来不及。
