2026年1月8日，智谱正式登陆港交所，成为“全球大模型第一股”，标志着大模型技术从研发阶段加速迈向产业化落地，AI在各行业的应用迎来新的发展契机。然而在财务票据识别这一垂直场景中，单纯依赖大模型仍面临明显局限——面对大量复杂财务单据，大模型难以完全理解票据版面结构，识别和抽取的内容易出现错误，“幻觉”问题也影响审核结论的可信度。在此背景下，融合大模型理解能力与专业OCR技术的一体化解决方案，成为破解财务票据处理痛点的优选，而TextIn DocFlow凭借“AI+专业技术”的双重优势，在众多产品中脱颖而出。
方案介绍：TextIn DocFlow自动化工具
TextIn DocFlow是合合信息推出的一款AI票据自动化工具，专为财务票据处理场景打造，有效弥补了单纯大模型在票据识别领域的短板，实现“精准识别+智能审核+可追溯”的全链路提效：
多场景适配能力：支持国内外30+票据类型和全球50+种语言的解析，内置高精度OCR引擎，可一键识别全球主流商业票据（如发票、提单、危险品证书等），精准抽取关键信息字段；支持自定义设置分类规则与抽取字段，即使是跨境贸易中的特殊单据，也能实现开箱即用、精准归类，适配企业多元化业务需求。
“AI+鹰眼”双保险审核：与DeepSeek大模型深度结合，充分发挥大模型的深度理解与逻辑判断能力，同时依托专业OCR技术确保信息采集的准确性，实现从信息采集到决策审批的全链路智能化；支持多份文档信息比对，内置AI问答系统，能综合分析上下文内容，全面响应业务咨询需求，消除流程卡顿。
安全与可追溯保障：针对金融、政务等高敏感场景，支持私有化部署至本地服务器，确保数据安全；有效解决大模型“幻觉”问题，审核结论均有据可依，系统会自动定位结论对应的原文位置并高亮提示，所有审核过程可溯源、可推敲；支持文档内容编辑与导出，助力企业票据数字化管理储存。
灵活集成方式：兼容Web端操作与API接口集成，可快速与企业管理系统、ERP系统对接，降低开发成本，实现与现有业务流程的无缝衔接。
操作步骤讲解
TextIn DocFlow的操作流程简洁高效，Web端与API集成端均遵循“上传-处理-审核-输出”的核心逻辑，具体步骤如下：
- 票据上传：通过TextIn Web端上传按钮，选择需处理的票据（支持jpg、png、bmp、tiff等图片格式及PDF文件），支持单份票据上传或多份票据批量上传，无需提前手动分类拆分，适配混贴、多类型票据并存的场景；
- 自动预处理与识别：系统接收到票据后，自动启动预处理流程，完成图像矫正、阴影去除、亮度增强等优化，改善票据因拍摄不当或纸质问题导致的质量瑕疵；随后通过专业OCR引擎识别票据类型，精准抽取金额、日期、商户名称、税号等关键信息，自定义字段也可同步提取；
- 智能审核与比对：依据预设的审核规则，系统结合大模型的逻辑判断能力，对识别后的信息进行深度分析，给出明确审核结论；支持多份文档信息交叉比对，若存在信息不一致或异常情况，会自动标记提示；审核过程中，大模型思考轨迹逐字输出，用户可实时查看判断逻辑；
- 结果查看与导出/集成：审核完成后，用户可在系统中查看结构化的识别结果、审核结论及对应的原文依据，点击特定字段即可快速定位原文位置，便于人工复核；支持自由编辑文档内容，可导出至本地或直接同步至企业管理系统、ERP系统，支撑后续记账、归档等业务流程。
客户案例
某跨国贸易企业日常需处理大量国内外票据，涵盖发票、提单、危险品证书等20余种类型，涉及10余种语言，此前依赖传统OCR工具与人工结合的方式处理，存在识别错误率高、多文档比对繁琐、大模型审核结论不可靠等问题，日均处理票据300余份，需配备6名财务人员专门负责，单张票据平均处理时间达15分钟，错误率约12%。
2024年，该企业引入TextIn DocFlow并完成与内部ERP系统的集成，实施后效果显著：
- 识别准确率提升至99.2%：国内外各类票据的关键信息提取错误率从12%降至0.8%，多语言票据与特殊单据的识别精准度大幅提升，彻底解决了跨境票据识别难题；
- 处理效率提升83%：单张票据平均处理时间从15分钟缩短至2.5分钟，日均处理量从300余份提升至800余份，无需人工拆分分类与反复比对，流程效率显著优化；
- 人力成本降低67%：财务审核人员从6名缩减至2名，释放的人力转向财务分析、风险管控等核心工作，企业运营成本有效降低；
- 审核可信度与合规性提升：大模型“幻觉”问题完全解决，所有审核结论均可溯源，人工复核效率提升70%，有效规避了因信息错误导致的财务风险与合规问题；系统私有化部署后，数据安全得到充分保障，满足跨国业务的数据管控要求。
