这本免费电子书提供企业AI战略行动指南，帮助组织领导者构建、实施和衡量AI战略，平衡创新与安全，并开启跨职能对话。
译自：4 Questions To Help You Translate AI Theory Into Practice
作者：Jennifer Riggins
《企业AI：制定和扩展AI战略的行动指南》是我为The New Stack撰写的一本新电子书，由Red Hat和Intel赞助。它指导组织领导者如何建立和沟通跨组织的AI战略，以及如何实施和衡量这一切。
本书平衡了对AI的实验，以争取最大的成功，并落实那些经过验证的——是的，通常很枯燥的——AI用例。它帮助工程团队设置护栏，在考虑您的智能体AI未来之前，最终打破数据孤岛并修补安全漏洞。它还教您如何衡量这一切。
本书旨在帮助您开启工作对话。而且，它只有大约50页——并且是免费的，所以预算充足！——这使它成为完美的办公室读书会主题，因为这些是您组织中每个人都应该讨论的话题。
开启对话
由于AI很快将触及组织中的所有角色，您应该努力使您的读书会尽可能地跨职能、跨部门。
我与Gemini就这本书进行了对话，我们共同开发了一系列问题，可以帮助您了解这四个章节。这些问题旨在帮助任何人将书中的概念转化为思考、讨论，然后制定具体的内部计划。
本书提供了一个框架，用于构建一个有目的的、自上而下的（在我反驳之前请先阅读它）项目。但如果您认为您的高管团队没有考虑这些问题，这些问题可以帮助您和您的团队不仅以一种有意为之的方式开展AI工作以提升您的工作，还能帮助您与领导层开启正确的对话。
感谢您阅读和分享我的书！别忘了告诉我您的想法以及它给您和您的团队带来了哪些问题。
第1章：为您的组织成功做好准备
本章旨在建立明确的方向、获得跨组织领导层（不仅仅是技术部门！）的认同，以及形成所有员工和利益相关者都能理解的连贯企业愿景。
您是否阅读过您组织的AI战略？您甚至知道您的执行领导层是否有AI战略吗？
**活动：**撰写一份一段话的内部沟通，清晰地概述您公司的AI优先事项，以便所有员工都能理解。如果您不在高管团队中，请起草一段您希望公司领导层撰写的内容——如果您敢的话，与他们分享！
与读书会的其他成员讨论您的段落。有哪些不同之处？您能否将您的想法整合为一个更强大的段落？（剧透警告：公司信息必须将AI定位为工作的增强器、繁琐工作的自动化者——而不是裁员的借口。）
第1章还讨论了工程领导者和开发人员之间在AI对生产力影响方面的脱节。您的组织可以创建哪些具体的跨职能机制——例如专门的实验周、形式化的反馈循环和打破数据孤岛——来弥合这一差距并鼓励安全、自下而上的实验？
建议采用自上而下的AI战略以确保可靠性和安全性。除了任命一名首席AI官 (CAIO)之外，您现有的执行领导团队将在下个季度承诺并实施哪些三个具体行动项，以显著推动AI战略？
确保每个人都能回答您公司关于使用客户数据训练AI模型的官方立场，以及您将如何确保所有AI增强产品中的客户完全控制和透明度。
第2章：采取渐进式方法
本书的第二章着重于将AI解决普遍存在的、长期存在的问题作为重大赌注，同时（大多数情况下）实施经过验证的AI成功案例。
在本章中，Red Hat的Marty Wesley建议遵循80/20法则进行双速AI投资。
**活动：**您的读书会每位成员确定并反思一个经过验证的用例——例如内部搜索文档、偿还技术债务或客户支持响应——您可以在下周应用于自己的工作，使其更高效、压力更小。您大约80%的AI预算应该用于这类经过验证的用例。
然后，每位读书会成员应该确定一个“20%的重大赌注”——一个艰巨的、变革性的问题，例如大规模迁移——如果AI能够解决，将对您的组织产生巨大影响。您是否根据您所在的部门有相同的想法或不同的想法？如果您是执行领导层，您会如何优先考虑这些想法？
针对每个想法，讨论结果并共同探讨如何定义这些项目的可衡量成功。
第3章：由工程最佳实践支持的数据安全
本章汇集了我们十多年来一直推荐的所有内容。只是，随着AI的发展，紧迫性发生了变化。正如Harness的Dewan Ahmed最近告诉我的，就像子弹头列车越过轨道一样，许多AI正在大规模地自动化不安全性。
**活动：**基于本章概述的风险——数据泄露、高风险系统、安全合规性，以及其他对您的业务或行业很重要的风险——您的初始AI政策必须立即考虑、审查、定义并设置护栏的业务中的三大高风险领域是什么？
别忘了邀请主题专家对领域或部门特定的AI政策提出意见，而不是依赖一刀切的规则。针对您的团队或部门，说出一个具体的AI用例以及专家应定义的相应的人在回路 (HITL) 流程，以确保质量和合规性。如果您是一名执行领导者，请与这些团队进行结对编程或嵌入其中，并询问他们什么能帮助他们更高效地完成工作。与他们一起进行实验——只需确保他们知道这不是一次测试。
随着代码推出速度比以往任何时候都快，并且越来越多地没有人类开发人员查看，您最担心什么？对您的可靠性、安全性和稳定性最大的风险是什么？当出现问题时，您能多快回滚？
第4章：让您的AI战略面向未来
似乎每周都有新的AI GOAT（史上最佳）奖得主。现实情况是，变化如此之快，任何组织都无法对任何AI工具进行长期押注。灵活性和衡量一切是在不确定性面前保障未来的唯一途径。这正是本书最后一章的全部内容。
最后一章介绍了向“智能体未来”的转变，届时AI智能体将自动化工作流程。
**活动：**每位读书会参与者应找出自己工作中一个简单、重复、遵循模式的任务，这会是初步AI智能体试点的好选择。一旦您确定了这种可预测且枯燥的活动，请问：必须具备哪些可观测性和上下文工程机制，以确保您可以调试智能体的行为？围绕问题和潜在的智能体解决方案共同进行头脑风暴。
然后，纵观您的AI战略，既然您无法改进未衡量的事物，请确定两个指标——例如来自DORA 指标、DX AI 衡量框架或具体的内部成本削减（请不要是代码行数！）——您的组织将用以衡量其第一个AI项目的成功。谁是负责确定该倡议成功或失败的决策所有者？
本章还推广了开源平台和混合云的价值，以避免供应商锁定并最大限度地提高敏捷性。您当前的数据基础设施如何与这一愿景保持一致，并且有何计划确保您的AI平台能够支持模型不可避免地漂移时所需的模型再训练和重新部署？
最后一章还询问了面对AI时需求最大的技能是什么。每个团队都应考虑哪些技能或能力将有助于其应对这种快速变化。这些技能可以在内部培训，还是您的团队即将有空缺？
最后，本书以“谨慎地拥抱AI机遇”结束。在这里，我请您反思其结语：
“AI是一个机会，可以把我们日常工作中的枯燥部分自动化，帮助每个人发挥所长。AI可以成为突出每个组织差异化的事物——但不要相信AI本身就是差异化因素。将您的AI企业战略以人为本，然后是流程和技术，以从AI丰富化的未来中获得最大收益。祝您好运！”
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